Algorand führt mit Mainnet-Upgrade v5.0.0 native Quantenresistenz ein
KI-Marktzusammenfassung
Algorand hat Mainnet v5.0.0 ausgerollt und ersetzt damit ein Modell mit pauschalen Gebühren durch Fixed-Point-Multiplikator-Gebühren, die an die Nutzung von Rechenleistung und Speicher gebunden sind. Durch eine bessere Bepreisung des Ressourcenverbrauchs kann das Upgrade die wirtschaftliche Effizienz verbessern und komplexere On-Chain-Aktivitäten mit flexiblen Kosten ermöglichen. Die Veröffentlichung umfasst zudem Verbesserungen bei Inner Transactions und auf der Konsensschicht, was Algorands Roadmap hin zu nativer Quantenresistenz stärkt und kurzfristig potenziell das Vertrauen von Entwicklern und Nutzern verbessern kann.
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Das Algorand-Entwicklerteam hat das Mainnet auf v5.0.0 aktualisiert und als zentrale Änderung ein Fixed-Point-Multiplikator-Modell für Transaktionsgebühren eingeführt, das die bisherige Einheitsgebühr ersetzt. Künftig sollen Gebühren an den tatsächlichen Rechen- und Speicherverbrauch gekoppelt sein, um das Netzwerk-Ökonomiemodell zu optimieren und komplexere On-Chain-Operationen flexibler zu bepreisen. Das Upgrade umfasst zudem Anpassungen an internen Transaktionen und Verbesserungen auf der Konsensschicht und gilt als Schritt hin zu nativ integrierter Quantenresistenz.
