Kann chinesisches Silizium Nvidia ersetzen? Fünf KI-Modelle, die auf lokalen Chips trainiert wurden

Der Beitrag stellt fest, dass chinesische KI-Modelle in der Inferenzphase inzwischen breit auf heimische Chips setzen, führende große Modelle aber weiterhin nicht auf chinesischer Hardware vortrainiert werden. Als Hauptgründe nennt er Lücken bei Rechenleistung und Ökosystem, während verschärfte US-Exportkontrollen Chinas Bemühungen verstärken, auch die Trainingsphase auf lokale Hardware zu verlagern. An Nvidias aktuellem technologischen Vorsprung ändere das nichts, zugleich werde jedoch das geopolitische Abhängigkeitsrisiko und der mittelfristige Substitutionsdruck durch inländische Alternativen sichtbarer, so der Beitrag.