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Un equipo de seguridad recurre a la IA para detectar vulnerabilidades críticas en 150 proyectos vinculados a Bitcoin Core

Resumen del mercado generado por IA
Un equipo voluntario de seguridad utilizó varios modelos avanzados de IA para escanear ~150 repositorios relacionados con Bitcoin Core e informó de más de una docena de vulnerabilidades en monederos, bibliotecas criptográficas e infraestructura. Aunque no se han divulgado proyectos específicos, la noticia destaca la aceleración de los ciclos de descubrimiento y divulgación de vulnerabilidades. También refuerza que la IA está amplificando tanto la investigación defensiva como la explotación ofensiva, aumentando el riesgo operativo y reputacional a corto plazo en toda la cadena de suministro de software de Bitcoin.
Nivel de impacto
● Media
Activos afectados
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Ideas de IA · BTC/USDTIdeas de IA
● Neutral
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ME News informó que el 9 de agosto (UTC+8) un equipo voluntario de seguridad analizó cerca de 150 repositorios de código relacionados con proyectos de Bitcoin Core mediante modelos avanzados de IA y detectó más de una docena de vulnerabilidades en monederos, bibliotecas criptográficas y proyectos de infraestructura. Para localizar fallos y elaborar documentación de soporte, el grupo empleó Kimi K3, GPT Sol de OpenAI, Claude Fable y Opus de Anthropic, y GLM 5.2 de Z.ai. Según miembros del equipo, el rendimiento medio permite ahora identificar aproximadamente una vulnerabilidad crítica por persona y por hora. En las últimas 12 horas, el equipo ha remitido informes de seguridad a varios proyectos, aunque todavía no se han hecho públicos los nombres de los afectados. Incidentes recientes de seguridad que involucran a Coldcard y Boltz refuerzan la idea de que la IA se está utilizando de forma paralela tanto por investigadores como por atacantes para acelerar el descubrimiento de vulnerabilidades de software. (Fuente: BlockBeats)
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