研究揭 4,224 份惡意智能合約藉錢包模擬預覽誘導簽署,關聯 5,742 個受害地址
AI 市場總結
一份 arXiv 預印本報告指,發現 4,224 份惡意"交易模擬"釣魚合約,涉及 5,742 個受害者地址,估計歷史損失約 348 萬美元,其中 91.5% 發生在以太坊。該手法利用錢包的模擬預覽,在顯示良性或正面的餘額變動之際,實際執行時卻抽走資金。儘管該研究未經同儕審查且部分數據存在不一致,相關發現仍然強化了錢包層面持續存在的安全風險,並可能削弱短期內市場對 ETH 上 DeFi 互動的信心。
影響等級
● 中
主要受影響標的
ETH/USDT-0.58%
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研究人員在 2026 年 7 月 30 日發布的 arXiv 預印本披露一種錢包層級釣魚手法:惡意智能合約利用加密錢包的交易模擬功能,向用戶展示看似正向的餘額變化,誘導其授權簽名,最終把資產轉至攻擊者地址。研究把該手法關聯至 5,742 個受害地址,歷史損失約 348 萬美元。損失中 91.5% 發生在以太坊網絡,而跨鏈損失的 83% 集中於一個最大推斷攻擊集群。文中亦提到此技術會影響跨鏈場景,並與 SOL 生態存在間接關聯。