รายงาน TRM Labs: การใช้ AI ในอาชญากรรมคริปโตเพิ่มขึ้น 40% เมื่อเทียบรายปี
สรุปภาพรวมตลาดด้วย AI
TRM Labs รายงานว่าอาชญากรรมคริปโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มขึ้น 40% YoY โดยมีเหตุการณ์การแฮ็กในครึ่งปีแรกของปี 2026 สูงเป็นประวัติการณ์ และความเสียหายกระจุกตัวอยู่ในจำนวนการละเมิดครั้งใหญ่เพียงไม่กี่ครั้ง กิจกรรมที่เชื่อมโยงกับเกาหลีเหนือก่อให้เกิดความเสียหายราว ~$600m หรือ 61% ของความเสียหายทั้งหมด แม้ว่า AI จะไม่ได้สร้างประเภทอาชญากรรมใหม่ ๆ แต่กำลังลดอุปสรรคในการโจมตีและช่วยขยายขนาดของการทำ social engineering และการค้นหาช่องโหว่เพื่อโจมตี ตอกย้ำแรงกดดันด้านความปลอดภัยและกฎระเบียบที่ยังคงค้างอยู่ต่อภาพรวมของตลาดคริปโตในวงกว้าง
ระดับผลกระทบ
● ปานกลาง
สินทรัพย์ที่ได้รับผลกระทบ
BTC/USDT+7.79%
ข้อมูลเชิงลึกจาก AI · BTC/USDTข้อมูลเชิงลึกจาก AI
▼ ขาลง
เทรดตอนนี้
⚠️ ข้อความเชิงลึกนี้สร้างขึ้นโดย AI โดยอ้างอิงจากเนื้อหาข่าวเพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนหรือสะท้อนทัศนะของ BingX การลงทุนมีความเสี่ยง โปรดซื้อขายด้วยความระมัดระวัง
ChainCatcher รายงานอ้างอิง The Block ว่า รายงานล่าสุดของ TRM Labs ระบุการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในการก่ออาชญากรรมที่เกี่ยวกับคริปโทเคอร์เรนซีเพิ่มขึ้น 40% เมื่อเทียบรายปีในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา โดยแรงขับหลักมาจากกิจกรรมหลอกลวง (scam)
TRM Labs ระบุว่าแฮ็กเกอร์ในตลาดคริปโตหันมาใช้ AI มากขึ้นในงานวิเคราะห์ช่องโหว่ การโจมตีแบบวิศวกรรมสังคม (social engineering) และการเจาะระบบ (penetration)
ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 เกิดเหตุแฮ็กสินทรัพย์ดิจิทัล 201 ครั้ง นับเป็นระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ โดยมูลค่าความเสียหายราว 75% กระจุกตัวอยู่ในเหตุการณ์เพียง 4% ของทั้งหมด
กิจกรรมที่เชื่อมโยงกับเกาหลีเหนือก่อความเสียหายราว 600 ล้านดอลลาร์ คิดเป็น 61% ของความเสียหายรวมในครึ่งแรกของปี TRM Labs ชี้ว่า AI ไม่ได้ก่อให้เกิดรูปแบบอาชญากรรมใหม่ แต่ช่วยลดอุปสรรคในการลงมือและขยายขนาดการโจมตีอย่างมีนัยสำคัญ
