2026-07-14 15:15:09ศูนย์ข้อมูล AI ดันต้นทุนค่าไฟสหรัฐพุ่งอีก 23,000 ล้านดอลลาร์ สรุปภาพรวมตลาดด้วย AIงานวิจัยที่ Fortune อ้างอิงชี้ว่า การเร่งสร้างศูนย์ข้อมูลสำหรับ AI กำลังเพิ่มต้นทุนของระบบไฟฟ้าสหรัฐฯ โดย PJM ประเมินว่าภาระเพิ่มเติมต่อผู้บริโภคจะอยู่ที่ราว 23 พันล้านดอลลาร์สหรัฐจนถึงปี 2028 แม้ว่ากลุ่ม hyperscalers จะเป็นผู้สนับสนุนเงินทุนสำหรับการผลิตไฟฟ้า แต่ต้นทุนการส่งไฟฟ้าที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลและค่าใช้จ่ายในการอัปเกรดโครงข่ายไฟฟ้ามักถูกเฉลี่ยให้สังคมรับภาระร่วมกัน ส่งผลให้การตรวจสอบจากฝ่ายการเมืองและหน่วยงานกำกับดูแลเกี่ยวกับการจัดสรรต้นทุนและการกำหนดราคาช่วงความต้องการสูงสุดเพิ่มขึ้น เรื่องเล่านี้สนับสนุนมุมมองว่าการเติบโตของความต้องการใช้ไฟฟ้ามีแนวโน้มต่อเนื่อง แต่เพิ่มความเสี่ยงด้านนโยบายและการผลักภาระต้นทุนผ่านไปยังผู้ใช้ระดับผลกระทบ ● ปานกลางสินทรัพย์ที่ได้รับผลกระทบNCCO1OILWTI2USD/USDT+8.86%ข้อมูลเชิงลึกจาก AI · NCCO1OILWTI2USD/USDTข้อมูลเชิงลึกจาก AI● Neutralเทรดตอนนี้เทรดตอนนี้ →⚠️ ข้อความเชิงลึกนี้สร้างขึ้นโดย AI โดยอ้างอิงจากเนื้อหาข่าวเพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนหรือสะท้อนทัศนะของ BingX การลงทุนมีความเสี่ยง โปรดซื้อขายด้วยความระมัดระวังHuo Xing Finance รายงานว่า เมื่อวันที่ 14 กรกฎาคม Fortune อ้างผลการวิจัยระบุ การขยายตัวอย่างรวดเร็วของศูนย์ข้อมูล AI ในสหรัฐกำลังผลักภาระต้นทุนค่าไฟสาธารณะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดย PJM หน่วยงานติดตามตลาดที่กำกับดูแลโครงข่ายไฟฟ้าใน 14 รัฐของภูมิภาค MidAtlantic และ Midwest ประเมินว่า ความต้องการใช้ไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นจากศูนย์ข้อมูลจะทำให้ผู้ใช้ไฟต้องแบกรับค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมราว 23,000 ล้านดอลลาร์ และภาระดังกล่าวจะยืดเยื้ออย่างน้อยจนถึงสิ้นปี 2028 รายงานระบุว่า แม้บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีหลายรายให้คำมั่นว่าจะรับผิดชอบต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานพลังงานใหม่ แต่ค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะ เช่น สายส่งไฟฟ้า สถานีย่อย และการอัปเกรดโครงข่าย มักถูกหน่วยงานกำกับกระจายเฉลี่ยให้ผู้ใช้ไฟโดยรวม ทำให้บางส่วนอาจถูกส่งต่อไปยังครัวเรือนและผู้ประกอบการรายย่อย งานวิจัยยังชี้ว่า ศูนย์ข้อมูลบางแห่งสามารถลดการใช้ไฟในช่วงที่โครงข่ายมีความต้องการสูงสุดได้ ด้วยการปรับโหลดอย่างยืดหยุ่น ส่งผลให้สัดส่วนต้นทุนโครงข่ายที่คำนวณจากพีกดีมานด์ลดลง แต่ศูนย์ข้อมูลยังคงใช้ไฟฟ้าปริมาณมหาศาล ทำให้ภาระต้นทุนที่ต้องจ่ายจริงอาจต่ำกว่าระดับแรงกดดันที่สร้างต่อโครงข่าย นักวิเคราะห์มองว่า เมื่อการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI เร่งตัวต่อเนื่อง ประเด็นเรื่องกลไกการจัดสรรต้นทุนค่าไฟ โครงสร้างราคาค่าไฟสำหรับศูนย์ข้อมูล และแนวโน้มค่าไฟภาคครัวเรือนที่เพิ่มขึ้น กำลังกลายเป็นโจทย์สำคัญของหน่วยงานกำกับพลังงานสหรัฐ ที่มาข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เนื้อหาข้างต้นเป็นเพียงความคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ถือเป็นจุดยืนของ BingX และไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุนจาก BingX ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ ข้อกำหนดและเงื่อนไข