ทีมความปลอดภัยใช้ AI ตรวจพบช่องโหว่วิกฤตในโปรเจกต์ที่เกี่ยวข้องกับ Bitcoin Core ราว 150 รายการ
สรุปภาพรวมตลาดด้วย AI
ทีมอาสาสมัครด้านความปลอดภัยได้ใช้โมเดล AI ขั้นสูงหลายตัวเพื่อสแกนรีโพซิทอรีที่เกี่ยวข้องกับ Bitcoin Core ประมาณ 150 รายการ และรายงานพบช่องโหว่มากกว่าหนึ่งโหลในกระเป๋าเงิน ไลบรารีคริปโตกราฟี และโครงสร้างพื้นฐาน แม้ว่าจะไม่มีการเปิดเผยโครงการเฉพาะ แต่ข่าวนี้ชี้ให้เห็นถึงการเร่งตัวของวงจรการค้นพบและการเปิดเผยช่องโหว่ นอกจากนี้ยังตอกย้ำว่า AI กำลังขยายขีดความสามารถทั้งการวิจัยเชิงป้องกันและการโจมตีเพื่อการแสวงประโยชน์ เพิ่มความเสี่ยงด้านปฏิบัติการและชื่อเสียงในระยะใกล้ทั่วทั้งซัพพลายเชนซอฟต์แวร์ของ Bitcoin
ระดับผลกระทบ
● ปานกลาง
สินทรัพย์ที่ได้รับผลกระทบ
BTC/USDT+1.79%
ข้อมูลเชิงลึกจาก AI · BTC/USDTข้อมูลเชิงลึกจาก AI
● Neutral
เทรดตอนนี้
⚠️ ข้อความเชิงลึกนี้สร้างขึ้นโดย AI โดยอ้างอิงจากเนื้อหาข่าวเพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนหรือสะท้อนทัศนะของ BingX การลงทุนมีความเสี่ยง โปรดซื้อขายด้วยความระมัดระวัง
ME News รายงานว่าเมื่อวันที่ 9 สิงหาคม (UTC+8) ทีมความปลอดภัยอาสาสมัครได้สแกนคลังโค้ดประมาณ 150 แห่งที่เกี่ยวข้องกับโปรเจกต์ Bitcoin Core ด้วยโมเดล AI ขั้นสูง พบช่องโหว่มากกว่าหนึ่งโหลในส่วนของกระเป๋าเงินไฮต์คริปโต ไลบรารีการเข้ารหัส และโปรเจกต์โครงสร้างพื้นฐาน
ทีมงานระบุว่าใช้ Kimi K3, GPT Sol ของ OpenAI, Claude Fable และ Opus ของ Anthropic รวมถึง GLM 5.2 ของ Z.ai เพื่อช่วยค้นหาช่องโหว่และจัดทำเอกสารประกอบ โดยสมาชิกทีมกล่าวว่าโดยเฉลี่ยแล้วแต่ละคนสามารถระบุช่องโหว่วิกฤตได้ราว 1 รายการต่อชั่วโมง
ตลอด 12 ชั่วโมงที่ผ่านมา ทีมได้ส่งรายงานความปลอดภัยไปยังหลายโปรเจกต์แล้ว แต่ยังไม่เปิดเผยรายชื่อโปรเจกต์ที่ได้รับผลกระทบ เหตุการณ์ด้านความปลอดภัยล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับ Coldcard และ Boltz ยังสะท้อนว่า AI กำลังถูกนำมาใช้พร้อมกันทั้งโดยนักวิจัยด้านความปลอดภัยและผู้โจมตี เพื่อเร่งค้นหาช่องโหว่ซอฟต์แวร์อย่างรวดเร็ว (ที่มา: BlockBeats)
