Anthropic cân nhắc thuê năng lực tính toán 10 tỷ USD từ Meta trước thềm IPO, đẩy nhu cầu trung tâm dữ liệu mảng crypto
Tóm tắt thị trường bằng AI
Kế hoạch được cho là của Anthropic nhằm thuê tới 10 tỷ USD năng lực tính toán của Meta và thỏa thuận trung tâm dữ liệu dài hạn với công ty khai thác Bitcoin TeraWulf nhấn mạnh tình trạng khan hiếm ngày càng thắt chặt về chip, điện năng và không gian rack. Động lực đó có thể nâng giá trị chiến lược của hạ tầng khai thác tiền mã hóa khi nhu cầu lưu trữ AI cạnh tranh các đầu vào tương tự, qua đó có thể hỗ trợ mức sử dụng cao hơn và tái định giá công suất trung tâm dữ liệu được bảo chứng bởi điện trên toàn bộ chuỗi hạ tầng tiền mã hóa.
Mức ảnh hưởng
● Trung bình
Tài sản bị ảnh hưởng
BTC/USDT+0.71%
Quan điểm AI · BTC/USDTQuan điểm AI
▲ Giá tăng
Khám phá ngay
⚠️ Nhận định từ AI được tổng hợp từ tin tức và chỉ có giá trị tham khảo. Đây không phải là lời khuyên đầu tư và không thể hiện quan điểm của BingX. Đầu tư luôn đi kèm rủi ro. Vui lòng giao dịch có trách nhiệm.
Anthropic đang đàm phán với Meta về việc thuê lượng năng lực tính toán có thể lên tới 10 tỷ USD khi công ty tăng tốc mở rộng quy mô trước khả năng IPO.
Theo Reuters dẫn nguồn The New York Times, Anthropic đã đề xuất vào tháng 6 một thỏa thuận kéo dài 2 năm để thuê công suất tính toán của Meta Platforms, trả phí theo tháng để được truy cập. Hai bên đều có thể chấm dứt trước khi hết hạn 2 năm. Thỏa thuận hiện chưa chốt, các điều khoản vẫn đang được thương lượng.
Nếu hoàn tất, Anthropic sẽ tận dụng được đội chip và năng lực trung tâm dữ liệu quy mô lớn của Meta để huấn luyện và vận hành các mô hình AI tiên tiến — yếu tố đầu vào mang tính sống còn với mọi nhà phát triển mô hình lớn. Với Meta, việc cho thuê công suất sẽ biến hạ tầng vốn xây cho chiến lược AI nội bộ thành nguồn doanh thu mới ngoài quảng cáo, đồng thời đặt Meta vào thế cạnh tranh trực tiếp với các nhà cung cấp tính toán bên thứ ba như CoreWeave và Nebius.
Với các doanh nghiệp crypto và hạ tầng, động thái này cho thấy giá trị ngày càng cao của tính toán vật lý và điện năng. Những nút thắt như chip, điện, không gian rack — vốn quyết định bài toán kinh tế của khai thác crypto — cũng đang chi phối tốc độ mở rộng của AI. Vì vậy, thỏa thuận thuê trung tâm dữ liệu 20 năm riêng rẽ giữa Anthropic và thợ đào Bitcoin TeraWulf trở nên đáng chú ý: cơ sở hạ tầng và hợp đồng điện của thợ đào có thể được chuyển đổi để đặt phần cứng AI, tạo ra sự cộng hưởng giữa hạ tầng crypto và nhu cầu compute cho AI.
Cách tiếp cận của Anthropic — kết hợp khả năng thuê công suất từ các hyperscaler như Meta với các hợp đồng dài hạn như TeraWulf — phản ánh xu hướng các công ty AI đa dạng hóa nguồn compute nhằm tăng độ bền vững vận hành và khả năng mở rộng. Tác động tài chính và vận hành sẽ phụ thuộc vào điều khoản cuối cùng và mức độ sử dụng thực tế.
Về thời điểm IPO và các diễn biến khác, Bloomberg cho biết Anthropic đang chuẩn bị cho khả năng niêm yết, với các ngân hàng sắp xếp những cuộc gặp nhà đầu tư có thể hỗ trợ một đợt IPO sớm nhất vào tháng 10, tùy điều kiện thị trường và quyết định cuối cùng của Anthropic. Nếu niêm yết trong tháng 10, Anthropic nhiều khả năng sẽ đi trước bất kỳ IPO nào của OpenAI, vốn theo Bloomberg được gắn với mốc 2027. Nhà phát triển AI Trung Quốc DeepSeek cũng được cho là đang hướng tới một IPO trong tương lai, khiến Anthropic có thể nằm trong nhóm các hãng mô hình AI thế hệ mới đầu tiên lên sàn.
Ngoài ra, Anthropic gần đây đã nhận được phê duyệt của chính phủ Mỹ để khôi phục quyền truy cập mô hình Mythos 5 cho một số doanh nghiệp và cơ quan liên bang — tín hiệu cho thấy mức độ tiếp nhận từ khối thương mại và khu vực công đang tăng khi công ty mở rộng hạ tầng và thu hút sự quan tâm của nhà đầu tư.
Tổng kết, khả năng Anthropic thuê compute trị giá 10 tỷ USD từ Meta, cùng các thỏa thuận dài hạn như TeraWulf và việc khôi phục quyền truy cập Mythos 5, cho thấy các ứng viên dẫn đầu AI đang chủ động "khóa" năng lực tính toán vật lý. Với các bên làm hạ tầng crypto, xu hướng này mở ra kênh nhu cầu mới cho không gian trung tâm dữ liệu và điện năng, đồng thời kéo gần hơn kinh tế học giữa khai thác và lưu trữ/hạ tầng phục vụ AI khi cả hai thị trường cùng cạnh tranh những nguồn lực khan hiếm giống nhau.