NVIDIA s'allie à six acteurs de Wall Street pour lancer une plateforme de financement de 50 milliards de dollars d'infrastructures IA
Résumé du marché par IA
Les protocoles d'accord (MOU) de NVIDIA avec de grands gestionnaires d'actifs et des banques visant à créer une plateforme de financement d'infrastructures IA pourraient accroître sensiblement la capacité des clients à déployer des centres de données hyperscale et à se procurer du matériel NVIDIA sans peser sur les bilans des utilisateurs finaux. Visant plus de 500 Md$ de capitaux de tiers, la structure s'appuie sur le crédit institutionnel, les capitaux d'assurance et le capital-investissement, renforçant le calcul IA comme une classe d'actifs finançable et soutenant la visibilité de la demande à court terme sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement IA.
Niveau d'impact
● Élevé
Actifs concernés
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▲ Haussier
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ChainThink indique que, le 11 août, CNBC a rapporté que NVIDIA a signé des protocoles d'accord avec Apollo Global Management, Blackstone, BlackRock, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs et KKR afin de créer une plateforme de financement d'infrastructures d'intelligence artificielle destinée aux clients de NVIDIA. L'initiative vise à mobiliser plus de 500 milliards de dollars de capitaux de tiers.
Les ressources levées serviraient à financer la construction de centres de données hyperscale et l'acquisition de matériel NVIDIA. Les besoins de financement liés aux GPU et aux data centers seraient couverts via du crédit institutionnel, des capitaux issus de l'assurance et du capital-investissement.
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré que les puces d'IA sont devenues, pour la première fois, une « classe d'actifs investissable », mettant en avant leur capacité à générer des revenus, leur longue durée de vie et la possibilité de les redéployer d'un client à l'autre. Le patron de BlackRock, Larry Fink, a indiqué vouloir lever de nouveaux fonds au plus vite. Le PDG de Goldman Sachs, David Solomon, a précisé que le partenariat avait été initié par Jensen Huang.
Une partie du financement serait déjà sécurisée. L'objectif est de permettre aux utilisateurs finaux de déployer des infrastructures IA sans mobiliser leur propre bilan.
