تقرير TRM Labs: ارتفاع استخدام الذكاء الاصطناعي في جرائم العملات المشفّرة بنسبة 40% على أساس سنوي
ملخص سوق AI
تفيد TRM Labs بارتفاع سنوي بنسبة 40% في جرائم العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع تسجيل حوادث اختراق قياسية في النصف الأول من عام 2026 وتمركز الخسائر في عدد صغير من الخروقات الكبرى. قادت أنشطة مرتبطة بكوريا الشمالية نحو ~600 مليون دولار، أو 61% من إجمالي الخسائر. وبينما لا يُنشئ الذكاء الاصطناعي أنواعًا جديدة من الجرائم، فإنه يُخفّض عتبات الهجوم ويُوسّع نطاق الهندسة الاجتماعية واكتشاف الثغرات، مما يعزز الأعباء الأمنية والتنظيمية على سوق العملات المشفرة الأوسع.
مستوى التأثير
● متوسط
الأصول المتأثرة
BTC/USDT+7.88%
رؤية AI · BTC/USDTرؤية AI
▼ هابط
تداول الآن
⚠️ الرؤى التي يُنشئها AI مبنية على محتوى الأخبار، وتُقدَّم لأغراض معلوماتية فقط. لا تُشكّل نصيحة استثمارية، ولا تعبّر عن آراء BingX. ينطوي الاستثمار على مخاطر. يُرجى التداول بمسؤولية.
أفادت ChainCatcher نقلاً عن The Block أن أحدث تقرير صادر عن TRM Labs يشير إلى أن توظيف الذكاء الاصطناعي في جرائم العملات المشفّرة ارتفع بنسبة 40% على أساس سنوي خلال العام الماضي، مدفوعاً بالدرجة الأولى بعمليات الاحتيال.
وأوضح التقرير أن قراصنة الأصول المشفّرة باتوا يعتمدون بشكل متزايد على أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل الثغرات، وتنفيذ هجمات الهندسة الاجتماعية، ومحاولات الاختراق. وخلال النصف الأول من 2026 سُجّل 201 حادث اختراق لأصول رقمية، وهو أعلى رقم على الإطلاق، مع تمركز نحو 75% من إجمالي الخسائر في 4% فقط من هذه الحوادث.
ووفقاً لـTRM Labs، تسببت أنشطة مرتبطة بكوريا الشمالية بخسائر تقارب 600 مليون دولار، ما يعادل 61% من إجمالي الخسائر في النصف الأول من العام. وأكدت الشركة أن الذكاء الاصطناعي لم يُنتج أنماطاً جديدة من الجرائم، لكنه خفّض بشكل كبير عتبة الدخول ووسّع نطاق الهجمات.
