Wie KI Emotionen aus Entscheidungen von Privatanlegern nehmen und kostspielige Fehler verringern kann

Der Beitrag vertritt die These, dass viele Privatanleger Geld verlieren, weil Handelsplattformen sie in volatilen Phasen zu wiederholten, emotional geprägten Entscheidungen verleiten. Unter Verweis auf die Prospect Theory und den Aufstieg algorithmischer Ausführung wird argumentiert, dass KI menschliche Urteile in frühere, ruhigere Phasen verlagern kann, in denen Nutzer Ziele und Risikoprofile festlegen, während automatisierte Systeme Einstiege, Ausstiege und Positionsgrößen steuern. Institutionelle Investoren nutzen solche Werkzeuge laut Autor seit Langem. Eine breitere Einführung auf Retail-Plattformen im Jahr 2026 könnte selbstverschuldete Verluste deutlich eindämmen, ohne den Menschen aus dem Prozess zu entfernen.