Bitcoin rompe suporte e cai para mínima de 10 dias com onda de vendas em techs e semicondutores ligados à IA

Segundo a ME News, em 29 de julho (UTC+8), ações de tecnologia nos EUA ficaram sob pressão após uma forte queda nos papéis de semicondutores na Ásia. Com a abertura do mercado americano na terça-feira, o Bitcoin recuou momentaneamente abaixo de US$ 63.000, rompendo um nível técnico relevante e atingindo o menor patamar em quase 10 dias. Dados de mercado apontam que o movimento do BTC acompanhou a liquidação global em ações de tecnologia: o tombo do setor de semicondutores na Ásia desencadeou um efeito em cadeia sobre ativos de risco, que acabou chegando a Wall Street. A correção em techs tem como pano de fundo a preocupação de investidores com o retorno do capital aplicado em infraestrutura de IA. O mercado passou a questionar até que ponto as empresas de nuvem em escala global conseguirão sustentar aumentos contínuos de capex e se os investimentos bilionários em IA serão convertidos em retorno. Atualmente, Alphabet, Microsoft, Amazon e Meta Platforms projetam, em conjunto, capex de aproximadamente US$ 725–730 bilhões em 2026. Em Wall Street, há expectativa de que esse número possa avançar para US$ 900 bilhões em 2027. A Alphabet chamou atenção ao registrar, no segundo trimestre, seu primeiro fluxo de caixa livre negativo, com saída de caixa de US$ 5,9 bilhões. Embora o negócio de nuvem tenha crescido 82% com a alta da demanda por computação de IA, o modelo de investimento elevado alimentou cautela no mercado. No universo cripto, a queda do Bitcoin provocou liquidações expressivas de posições compradas. Nas últimas 24 horas, mais de US$ 510 milhões em longs foram liquidados em todo o mercado, segundo os dados. Analistas avaliam que uma perda do nível de US$ 64.700 pode acelerar uma nova rodada de liquidações, já que há concentração relevante de liquidez comprada abaixo desse patamar. Do lado oposto, existe pressão de liquidação de vendidos entre US$ 65.800 e US$ 66.200. A atenção do mercado agora se volta para os balanços das gigantes de IA e para os planos de investimento das empresas de tecnologia, à medida que investidores tentam medir se o ciclo de gastos com IA mantém fôlego de forma sustentável. (Fonte: PANews)