coin-img-ETHETH-5.19%coin-img-SPCXBSPCXB-11.08%coin-img-BTCBTC-5.16%coin-img-SOLSOL-7.38%coin-img-XRPXRP-6.34%coin-img-USDCUSDC+0.05%coin-img-HYPEHYPE-11.51%coin-img-TRXTRX-1.09%coin-img-ETHETH-5.19%coin-img-SPCXBSPCXB-11.08%coin-img-BTCBTC-5.16%coin-img-SOLSOL-7.38%coin-img-XRPXRP-6.34%coin-img-USDCUSDC+0.05%coin-img-HYPEHYPE-11.51%coin-img-TRXTRX-1.09%coin-img-ETHETH-5.19%coin-img-SPCXBSPCXB-11.08%coin-img-BTCBTC-5.16%coin-img-SOLSOL-7.38%coin-img-XRPXRP-6.34%coin-img-USDCUSDC+0.05%coin-img-HYPEHYPE-11.51%coin-img-TRXTRX-1.09%coin-img-ETHETH-5.19%coin-img-SPCXBSPCXB-11.08%coin-img-BTCBTC-5.16%coin-img-SOLSOL-7.38%coin-img-XRPXRP-6.34%coin-img-USDCUSDC+0.05%coin-img-HYPEHYPE-11.51%coin-img-TRXTRX-1.09%

SK Hynix wysyła kluczowym klientom próbki 12-warstwowych układów pamięci HBM4E o przepustowości do 16 Gb/s na pin

SK Hynix dostarczył głównym klientom próbki najnowszych układów pamięci HBM, chcąc wzmocnić pozycję w szybko rosnącym segmencie półprzewodników dla AI. Firma podała, że 12-warstwowy HBM4E osiąga prędkość do 16 gigabitów na sekundę na pin. Według spółki nowy układ oferuje o ponad 20% lepszą efektywność energetyczną niż poprzednie modele. HBM to kluczowy komponent zestawów układów dla AI, wykorzystywany m.in. w procesorach takich jak te produkowane przez Nvidię.
Klauzula wyłączenia odpowiedzialności: Powyższe treści są wyrazem opinii autora i nie stanowią opinii BingX. Nie należy ich traktować jako porady inwestycyjnej od BingX. Sprawdź szczegóły w regulaminie.
Stocks