TRM Labs報告書：暗号資産犯罪でAI活用が前年比40％増、詐欺が主因
AI マーケットサマリー
TRM Labsは、AIを活用した暗号資産犯罪が前年比40%増加したと報告しており、2026年上半期（H1）にはハッキング事件が過去最多となり、損失は少数の大規模侵害に集中した。北朝鮮関連の活動が約6億ドル（~$600m）、すなわち総損失の61%を押し上げた。AIは新たな犯罪類型を生み出しているわけではないが、攻撃の障壁を下げ、ソーシャルエンジニアリングとエクスプロイト発見をスケールさせることで、暗号資産市場全体に対するセキュリティおよび規制面の重荷を強めている。
影響度
● 普通
影響を受ける資産
BTC/USDT+7.88%
AI インサイト · BTC/USDTAI インサイト
▼ 弱気
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⚠️ AI によって生成されたインサイトはニュースコンテンツに基づくものであり、情報提供のみを目的としています。投資助言を構成するものではなく、BingX の見解を示すものでもありません。投資にはリスクが伴います。責任ある取引を心がけてください。
ChainCatcherがThe Blockの報道として伝えたところによると、TRM Labsの最新レポートで、過去1年間に暗号資産犯罪における人工知能（AI）の利用が前年比40％増加したことが分かった。増加の中心は詐欺関連の活動だという。
同レポートは、暗号資産のハッカーがAIを脆弱性分析、ソーシャルエンジニアリング攻撃、侵入（ペネトレーション）に活用する傾向を強めていると指摘。2026年上期のデジタル資産ハッキング事件は201件と過去最多を更新し、損失の約75％は全体の4％に当たる一部の事件に集中した。
北朝鮮関連とされる活動による損失は約6億ドルで、上期の総損失の61％を占めた。TRM Labsは、AIが新たな犯罪類型を生み出したわけではないものの、参入障壁を大きく下げ、攻撃規模の拡大を後押ししていると分析している。
