セキュリティチーム、AIでBitcoin Core関連150プロジェクトを精査し重大脆弱性を検出

AI マーケットサマリー
ボランティアのセキュリティチームが複数の高度なAIモデルを用いて、Bitcoin Core関連の約150のリポジトリをスキャンし、ウォレット、暗号ライブラリ、インフラストラクチャにわたって12件以上の脆弱性を報告した。具体的なプロジェクト名は非公開だが、このニュースは脆弱性の発見および開示サイクルが加速していることを浮き彫りにしている。また、AIが防御的な研究と攻撃的な悪用の双方を増幅させていることを改めて示しており、ビットコインのソフトウェア・サプライチェーン全体における短期的な運用リスクと評判リスクを高めている。
影響度
● 普通
影響を受ける資産
BTC/USDT+1.79%
AI インサイト · BTC/USDTAI インサイト
● ニュートラル
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ME Newsによると、8月9日(UTC+8)、有志のセキュリティチームが高度なAIモデルを用い、Bitcoin Core関連のコードリポジトリ約150件をスキャンした。その結果、ウォレット、暗号ライブラリ、インフラ系プロジェクトにまたがり、十数件を超える脆弱性を発見したという。 チームはKimi K3のほか、OpenAIのGPT Sol、AnthropicのClaude FableおよびOpus、Z.aiのGLM 5.2を活用し、脆弱性の特定に加えて根拠資料の作成も行った。メンバーによれば、現在は1人あたり平均して「1時間に重大な脆弱性を約1件」見つけられる水準に達している。 直近12時間で複数プロジェクトに対してセキュリティレポートを提出したものの、影響を受けた具体的なプロジェクト名は公表されていない。ColdcardやBoltzを巡る最近のセキュリティ事案も踏まえると、AIは研究者側と攻撃者側の双方で同時に活用され、ソフトウェア脆弱性の発見速度を加速させていることが浮き彫りになっている。(出所:BlockBeats)