Los mineros de bitcoin venden un récord de 32.000 BTC en el 1T de 2026 tras caer el precio por debajo de 60.000 dólares

CoinDesk informa de que, en el primer trimestre de 2026, el bitcoin perdió el nivel de 60.000 dólares y las mineras cotizadas aceleraron ventas por más de 32.000 BTC, un máximo trimestral de liquidaciones. La caída respondió a factores macroeconómicos, entre ellos las amenazas arancelarias de EE. UU. y el repunte de los tipos de interés. En paralelo, cambios regulatorios como el Texas Senate Bill 6 están empujando a compañías como Core Scientific y Riot Platforms a reorientar parte del negocio hacia la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento, reduciendo su exposición a Bitcoin y aumentando la presión vendedora. En abril, el precio llegó a 60.000 dólares y, el 16 de abril, volvió a superar los 68.000 dólares. Pese a que el sentimiento del mercado sigue siendo 100% alcista, el tamaño de las liquidaciones de los mineros apunta a posibles episodios de volatilidad. La actividad de negociación se mantiene baja. La liquidez insuficiente implica que incluso órdenes pequeñas pueden provocar movimientos relevantes, especialmente en submercados con volúmenes más reducidos. Según el informe, el volumen total liquidado superó los 2.025 BTC y rebasó el anterior récord trimestral de 20.000 BTC registrado en el segundo trimestre de 2022. Este episodio refleja un cambio en la estrategia de los mineros y una postura más prudente sobre el precio de bitcoin a corto plazo. El análisis también menciona que, si Bitcoin alcanza los 60.000 dólares y el resultado es "sí", los mineros podrían obtener un beneficio potencial de 20 centavos, con retornos 5x. Los operadores deberían calibrar la posibilidad de que persista la presión macroeconómica frente a cualquier señal de estabilización. Se recomienda vigilar comunicados de las principales mineras sobre nuevas ventas de activos o ajustes estratégicos. Declaraciones de Michael Saylor o cambios de política de Jerome Powell también pueden influir en el ánimo del mercado. El texto sugiere acceder a inteligencia de mercados predictivos mediante fuentes API estructuradas y sumarse pronto a la lista de espera.