Lazarus blanquea 290 millones de dólares en criptomonedas robadas a través de Ethereum y Bitcoin

CoinDesk informa de que hackers vinculados al grupo norcoreano Lazarus blanquearon 290 millones de dólares en criptomonedas sustraídas utilizando redes de Ethereum y Bitcoin. Bitcoin llegó a marcar 80.000 dólares en abril. En el mercado vinculado a ese nivel, la probabilidad implícita del resultado "SÍ" se sitúa en el 36,5%, por debajo del 44% de ayer. Tras destaparse el caso de blanqueo, el precio del contrato repuntó, aunque hace una semana cotizaba en el 31%, por lo que el balance de los últimos siete días sigue siendo positivo. En el contrato de 150.000 dólares, el mercado permanece prácticamente plano (+0,1%), lo que reduce la probabilidad de un fuerte impulso al alza. El episodio vuelve a poner de relieve vulnerabilidades persistentes de seguridad en el ecosistema DeFi y eleva la probabilidad de medidas regulatorias contra los canales de blanqueo en criptoactivos. En la sesión, el volumen diario negociado de Bitcoin/USDC fue de 105.235 dólares, pero un movimiento de solo 24.792 dólares provocó un vaivén de 5 puntos en el submercado de 80.000 dólares en USDC. El mayor movimiento previo fue un pico puntual de 5 puntos, señal de que el posicionamiento responde más a titulares que a tendencias direccionales sostenidas. A los precios actuales, comprar participaciones "SÍ" a 0,37 dólares generaría 1 dólar de beneficio si Bitcoin alcanza los 80.000 dólares antes de finales de abril, lo que equivale a un retorno de 2,7x. Esta apuesta presupone que no habrá nuevas brechas de seguridad relevantes ni un endurecimiento regulatorio en las semanas que quedan del mes. Los inversores siguen de cerca la respuesta del exchange a los incidentes de blanqueo, las declaraciones de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) sobre la seguridad de DeFi y posibles nuevas actuaciones de enforcement. Cualquiera de estos factores podría desencadenar fuertes oscilaciones en este contrato de 80.000 dólares. Accede a inteligencia de mercados predictivos mediante fuentes API estructuradas. Apúntate pronto a la lista de espera.