Künstliche Intelligenz (KI) hat sich von der Experimentierphase zur Infrastruktur entwickelt. Bis 2025 ist KI kein spekulatives Thema mehr, sondern ein zentraler Treiber der Kapitalausgaben in den Bereichen Cloud Computing, Halbleiter, Unternehmenssoftware und Verbraucherplattformen. Laut mehreren Branchenschätzungen überstiegen die weltweiten KI-bezogenen Ausgaben im Jahr 2025 1,5 Billionen US-Dollar, angetrieben durch groß angelegte Investitionen in Rechenzentren, fortschrittliche Chips und die Bereitstellung generativer KI in Unternehmen. Große Technologieunternehmen wie Nvidia, Microsoft, Google, Meta, Apple und Palantir stehen im Mittelpunkt dieser Transformation und liefern die Hardware, Modelle und Plattformen, die die KI-Wirtschaft antreiben.
Gleichzeitig durchlaufen die Finanzmärkte ihren eigenen strukturellen Wandel. Tokenisierte Aktien sind Blockchain-basierte digitale Vermögenswerte, die reale Aktien abbilden und an Bedeutung gewinnen, da Anleger einen flexibleren, globalen Zugang zu führenden US-Unternehmen suchen. BingX hat den Zugang zu tokenisierten Aktien erweitert, indem es On-Chain-Darstellungen wichtiger US-Aktien unterstützt, wodurch Anleger KI-Aktienengagement über Stablecoins anstelle traditioneller Brokerage-Konten erhalten können. Durch die Kombination traditioneller Aktienengagements mit krypto-nativen Funktionen wie Bruchteilseigentum, 24/7-Handel und On-Chain-Abwicklung entwickeln sich tokenisierte Aktien zu einem neuen Zugangspunkt für Anleger, die ein Engagement in KI-Führern wünschen, während die Akzeptanz bis 2026 anhält.
KI-Marktübersicht 2025: Schlüsselsegmente, die KI-Aktien antreiben
Quelle: Gartner Prognose (September 2025)
Bis 2025 hatte die künstliche Intelligenz fest Einzug in die groß angelegte Kommerzialisierung gehalten. Laut Gartner Forecast Analysis Artificial Intelligence Worldwide wurde prognostiziert, dass die weltweiten KI-bezogenen Ausgaben im Jahr 2025 fast 1,5 Billionen US-Dollar erreichen würden, was den Übergang von KI zu einer Kernkomponente der Unternehmens- und Infrastrukturinvestitionen widerspiegelt. Gartner prognostiziert ferner, dass die weltweiten KI-Ausgaben im Jahr 2026 2 Billionen US-Dollar überschreiten werden, angetrieben durch die fortgesetzte Bereitstellung über Cloud-Plattformen, Unternehmenssoftware und physische Infrastruktur.
1. Ausgaben für Cloud und Rechenzentren erreichten 723 Milliarden US-Dollar
Die KI-Nachfrage beschleunigte die Investitionen in Cloud- und Rechenzentren erheblich, da Unternehmen das Training von Modellen und Inferenz-Workloads skalierten. Gartner prognostiziert, dass die weltweiten Ausgaben für Cloud-Dienste im Jahr 2025 723,4 Milliarden US-Dollar erreichen werden, wobei die KI-Integration als Haupttreiber der Unternehmens-Cloud-Nutzung genannt wird. Branchenanalysen deuten auch darauf hin, dass KI-Workloads bis zu 30 % der gesamten Rechenzentrums-Workloads ausmachen könnten, was den Druck auf die Rechenkapazität und die Stromverfügbarkeit erhöht. Mit der Skalierung der KI-Infrastruktur positionieren sich Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Google Cloud, Amazon AWS und Oracle OCI als direkte Nutznießer der KI-gesteuerten Infrastrukturausgaben.
2. Die Ausgaben für KI-Halbleiter steigen auf 268 Milliarden US-Dollar
Halbleiter blieben 2025 zentral für die Skalierbarkeit von KI. Gartner erwartet, dass die Ausgaben für KI-Verarbeitungs-Halbleiter von 209 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 268 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 steigen werden, was die anhaltende Nachfrage nach KI-optimierten Chips unterstreicht. Auf Fertigungsebene wird prognostiziert, dass die Ausgaben für Wafer-Fertigungsanlagen bis 2026 126 Milliarden US-Dollar erreichen werden, angetrieben durch KI-Anwendungen in Logik und Speicher. Dieses Umfeld begünstigt weiterhin KI-fokussierte Halbleiterführer wie Nvidia, AMD, Broadcom, ASML, Applied Materials und KLA Corp, die im Zentrum der Lieferketten für KI-Modelltraining und -inferenz stehen.
3. Die KI-Einführung in Unternehmen erreichte 78 %–88 %
Auf der Anwendungsebene breitete sich die KI-Einführung schnell über alle Branchen aus. Laut McKinsey The State of AI gaben 78 % bis 88 % der Unternehmen an, KI bis 2025 in mindestens einer Geschäftsfunktion zu nutzen, was eine weit verbreitete Akzeptanz über die Experimentierphase hinaus signalisiert. KI wurde in Produktivitätssoftware, Analysen, Werbeplattformen und Workflow-Automatisierung integriert und stärkte Plattformunternehmen wie Microsoft, Google, Meta, Apple und Palantir, die KI über große Vertriebsnetzwerke und wiederkehrende Nutzung monetarisieren.
4. Der Strombedarf von KI-Rechenzentren wächst jährlich um 17 %–35 %
Die KI-Expansion erhöhte den Strombedarf von Rechenzentren erheblich. Prognosen der Internationalen Energieagentur zeigen, dass der Stromverbrauch von KI-Rechenzentren von 176 TWh im Jahr 2024 auf 325–580 TWh bis 2028 ansteigen wird, was einer geschätzten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 17 % bis 35 % entspricht. Die Stromverfügbarkeit und Netzkapazität wurden zunehmend zu bindenden Einschränkungen für die Expansion der KI-Infrastruktur, wodurch das KI-Wachstum mit Versorgungsunternehmen und Netzbetreibern wie NextEra Energy, Duke Energy, Dominion Energy und Southern Company verbunden ist, die die Entwicklung von Rechenzentren und Netzaufrüstungen unterstützen.
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Was sind tokenisierte Aktien und wie funktionieren sie?
Quelle: RWA.xyz
Tokenisierte Aktien sind Blockchain-basierte digitale Vermögenswerte, die ein wirtschaftliches Engagement in öffentlich gehandelte Unternehmensanteile ermöglichen. Anstatt über traditionelle Broker gehandelt zu werden, werden diese Token über Stablecoins wie USDT auf Krypto-Plattformen wie BingX gekauft und verkauft, wodurch sie global zugänglich sind und Bruchteilsexposure sowie erweiterte Handelszeiten ermöglichen. Tokenisierte Aktien sind darauf ausgelegt, die Kursbewegungen realer Aktien abzubilden und gleichzeitig die Abhängigkeit von traditioneller Abwicklungs- und Verwahrungsinfrastruktur zu reduzieren.
Ende 2025 befand sich der Markt für tokenisierte Aktien noch in den Anfängen, wuchs aber schnell. Rund 660 Millionen US-Dollar an öffentlichen Aktien waren als tokenisierte Aktien On-Chain verfügbar, generierten über 1,22 Milliarden US-Dollar monatliches Transfervolumen und wurden von fast 119.000 Wallets gehalten. Gleichzeitig übertraf der breitere Markt für die Tokenisierung von Real World Assets (RWA), der Aktien, Staatsanleihen und private Kredite umfasst, einen Gesamtwert von 30 Milliarden US-Dollar. Branchenschätzungen deuten darauf hin, dass der Markt bis 2030 1,3 Billionen US-Dollar überschreiten könnte, wenn nur 1 % der globalen Aktien tokenisiert werden, was das langfristige Potenzial dieses Modells unterstreicht.
In der Praxis folgen tokenisierte Aktien im Allgemeinen zwei strukturellen Ansätzen:
1. Vollständig gedeckte tokenisierte Aktien: Token werden gegen reale Aktien ausgegeben, die bei regulierten Verwahrstellen gehalten werden. Frameworks wie Ondo Finance und Backed Finance's xStocks folgen diesem Modell und bieten ein 1:1-wirtschaftliches Engagement in der zugrunde liegenden Aktie ohne Aktionärsrechte.
2. Synthetisches oder protokollbasiertes Engagement: Diese Modelle replizieren Aktienkursbewegungen durch On-Chain-Mechanismen oder Finanzkontrakte anstatt durch direkte Aktienverwahrung. Frühere Implementierungen auf Plattformen wie DeFiChain nutzten diesen Ansatz, um ein dezentrales Preisengagement zu ermöglichen.
Die meisten tokenisierten Aktien bieten nur ein Preisengagement und beinhalten keine Stimmrechte, Dividenden oder andere Aktionärsprivilegien. Trotz dieser Einschränkungen werden sie zunehmend als Brücke zwischen traditionellen Aktienmärkten und Blockchain-basiertem Handel angesehen, die ein vertrautes Aktienengagement mit der Flexibilität krypto-nativer Infrastruktur verbindet.
Die Top 6 tokenisierten KI-Aktien, die man 2026 im Auge behalten sollte
Im Folgenden sind sechs tokenisierte KI-Aktien aufgeführt, die man 2026 im Auge behalten sollte und die führende Unternehmen in den Bereichen Chips, Cloud-Infrastruktur, Software und KI-Plattformen repräsentieren. Jede tokenisierte Aktie spiegelt die Kursentwicklung ihres zugrunde liegenden börsennotierten Unternehmens wider und bietet eine alternative Zugangsebene für Anleger, die an KI-gesteuertem Wachstum interessiert sind.
1. Tokenisierte Nvidia-Aktien (NASDAQ: NVDA) – NVDAX, NVDAON
Quelle: Google Finance
• 2025 Nvidia Marktkapitalisierung: 4,29 Billionen US-Dollar
• Globaler Rang: Nr. 1 unter den börsennotierten Unternehmen (Stand: 16. Dez. 2025)
Nvidia (NVDA) war die prägende KI-Aktie des Jahres 2025. Im Juni 2025 überschritt Nvidia als erstes börsennotiertes Unternehmen in der Geschichte eine Marktkapitalisierung von 5 Billionen US-Dollar auf seinem Höhepunkt, was seine zentrale Rolle beim globalen Aufbau der KI-Infrastruktur unterstreicht. Die Nachfrage nach seinen GPUs und beschleunigten Computing-Plattformen stieg weiterhin bei Hyperscale-Cloud-Anbietern, KI-Implementierungen in Unternehmen und staatlich unterstützten Rechenzentrumsprojekten. Von Anfang 2025 bis Mitte Dezember erzielte die Nvidia-Aktie eine Jahresrendite von etwa +31 %, stieg von einem Tiefststand im Bereich von 130 US-Dollar zu Beginn des Jahres auf rund 176 US-Dollar Mitte Dezember. Trotz Perioden der Volatilität blieb Nvidia einer der stärksten Large-Cap-Beitragenden zur Gesamtperformance des Technologiesektors, da sich die KI-Kapitalausgaben entschieden von der Experimentierphase zur langfristigen Bereitstellung verlagerten.
Innerhalb des tokenisierten Aktienmarktes machte Nvidia am 13. Dezember 2025 etwa 4,66 % des Gesamtwerts aus, was einer tokenisierten Marktkapitalisierung von rund 31 Millionen US-Dollar entspricht, und platzierte es damit unter den größten On-Chain-Einzelaktienengagements außerhalb von ETFs. Nvidia-Exposure ist hauptsächlich über NVDAX, einen auf Solana ausgegebenen xStock, und NVDAON, ausgegeben von Ondo Finance auf Ethereum und unterstützten Layer-2-Netzwerken, verfügbar, die beide ein 1:1-wirtschaftliches Engagement in NVDA-Aktien bieten.
2. Tokenisierte Google-Aktien (NASDAQ: GOOGL) – GOOGLX, GOOGLON
Quelle: Google Finance
• 2025 Alphabet Marktkapitalisierung: 3,73 Billionen US-Dollar
• Globaler Rang: Nr. 3 unter den börsennotierten Unternehmen (Stand: 16. Dez. 2025)
Alphabet (GOOGL), Googles Muttergesellschaft, war 2025 eine der leistungsstärksten Mega-Cap-KI-Aktien, da ihr KI-Ökosystem bei Verbraucher- und Unternehmensprodukten an Bedeutung gewann. Alphabet erzielte ein zweistelliges Umsatzwachstum, einschließlich eines Anstiegs der Google Cloud-Umsätze um 34 % auf über 15 Milliarden US-Dollar, teilweise angetrieben durch eine starke Nachfrage nach KI-Infrastruktur und -Diensten. Googles generative KI-Bemühungen, verankert in der Gemini-Modellreihe, sind in Search, Workspace und Cloud integriert und tragen sowohl zur Abfrageinteraktion als auch zur Monetarisierung bei. Die Gemini-App überschritt 2025 650 Millionen monatlich aktive Nutzer, und KI-gestützte Funktionen wie der „KI-Modus“ in der Google-Suche erweiterten den Zugang zu fortgeschrittenem Denken und multimodalen Abfrageantworten. Mitte Dezember 2025 wurden Alphabet Class A-Aktien um 308 US-Dollar gehandelt und erzielten eine Jahresrendite von etwa +62,8 %, womit sie breitere Indizes übertrafen, da das Unternehmen seine Position als führender Anbieter von KI-gesteuerten Diensten und Cloud-Lösungen festigte.
Mitte Dezember 2025 machte Alphabet Inc. Class A etwa 3,3 % des gesamten tokenisierten Aktienwerts aus, oder rund 21–22 Millionen US-Dollar an On-Chain-Marktkapitalisierung, und gehörte damit zu den größten On-Chain-Einzelaktienengagements außerhalb von ETFs. Eine der am weitesten verbreiteten tokenisierten Google-Aktien ist GOOGLon, herausgegeben von Ondo Finance, die ein 1:1 gedecktes wirtschaftliches Engagement auf Ethereum und unterstützten Layer-2-Netzwerken bietet. Google-Exposure ist auch über GOOGLX verfügbar, einen Solana-basierten xStock, der von Backed Finance ausgegeben wird und ein alternatives On-Chain-Format für den Zugriff auf den Aktienkurs von Alphabet bietet.
3. Tokenisierte Microsoft-Aktien (NASDAQ: MSFT) – MSFTON
Quelle: Google Finance
• 2025 Microsoft Marktkapitalisierung: 3,53 Billionen US-Dollar
• Globaler Rang: Nr. 4 unter den börsennotierten Unternehmen (Stand: 16. Dez. 2025)
Die KI-Strategie von Microsoft im Jahr 2025 wurde durch seine tiefe und wachsende Partnerschaft mit OpenAI geprägt, die zu einem wichtigen Treiber des Azure-Wachstums und der KI-Einführung in Unternehmen wurde. OpenAI-Modelle wurden zunehmend in Microsofts Ökosystem integriert, einschließlich Azure OpenAI Service, Microsoft 365 Copilot und GitHub Copilot, was den Übergang von experimentellen Anwendungsfällen zur Bereitstellung im Produktionsmaßstab beschleunigte. Diese Positionierung stärkte Microsofts Rolle als Kerninfrastruktur- und Verteilungsebene für Unternehmens-KI. Mitte Dezember 2025 wurden Microsoft (MSFT)-Aktien um 474 US-Dollar gehandelt und erzielten eine Jahresrendite von etwa +12,6 %, nachdem sie sich von einem Frühjahrstief im mittleren 360-Dollar-Bereich erholt hatten, unterstützt durch eine starke Cloud-Nachfrage und wiederkehrende Unternehmenseinnahmen, die an KI-Workloads gebunden sind.
Für tokenisiertes Engagement wird MSFTON im Rahmen des tokenisierten Aktien-Frameworks von Ondo Global Markets ausgegeben und bietet ein 1:1-wirtschaftliches Engagement in Microsoft-Aktien ohne Aktionärsrechte. Es ermöglicht einen Stablecoin-basierten, fraktionierten Zugang zu Microsoft-Aktien, ohne auf traditionelle Brokerage-Infrastruktur angewiesen zu sein.
4. Tokenisierte Apple-Aktien (NASDAQ: AAPL) – AAPLON, AAPLX
Quelle: Google Finance
• 2025 Apple Marktkapitalisierung: ~$4,07 Billionen US-Dollar
• Globaler Rang: Nr. 2 unter den börsennotierten Unternehmen (Stand: 16. Dez. 2025)
Apples KI-Strategie im Jahr 2025 betonte On-Device-Intelligenz, datenschutzorientiertes Design und tiefe Ökosystemintegration anstelle eines eigenständigen KI-Brandings. KI-Funktionen wurden zunehmend in iOS, macOS und Apple Silicon integriert und unterstützten Funktionen wie verbesserte Siri-Interaktionen, Bild- und Videoverarbeitung sowie personalisierte Intelligenz auf Systemebene. Apple (AAPL)-Aktien erlebten in der ersten Jahreshälfte Volatilität, fielen im Frühjahr kurzzeitig unter 180 US-Dollar, bevor sie eine stetige Erholung zeigten. Mitte Dezember 2025 wurde die Apple-Aktie um 274 US-Dollar gehandelt und erzielte eine Jahresrendite von etwa +9,5 %, unterstützt durch Dienstleistungswachstum, Hardware-Erneuerungszyklen und wachsendes Anlegervertrauen in Apples langfristige KI-Roadmap.
Innerhalb des tokenisierten Aktienmarktes zeigte Apple Mitte Dezember 2025 eine bescheidene, aber sichtbare On-Chain-Präsenz. Apple Inc. machte etwa 1 % des gesamten tokenisierten Aktienwerts aus, was ungefähr 6,5–6,7 Millionen US-Dollar an tokenisierter Marktkapitalisierung entspricht. Apple-Exposure ist über AAPLON und AAPLX verfügbar, wobei AAPLON im Rahmen des Ondo Global Markets-Frameworks ausgegeben wird und AAPLX als xStock-Produkt angeboten wird, was einen fraktionierten, Stablecoin-basierten Zugang zu Apple-Aktien On-Chain ermöglicht.
5. Tokenisierte Meta-Aktien (NASDAQ: META) – METAON, METAX
Quelle: Google Finance
• 2025 Meta Marktkapitalisierung: 1,63 Billionen US-Dollar
• Globaler Rang: Nr. 6 unter den börsennotierten Unternehmen (Stand: 16. Dez. 2025)
Metas KI-Strategie im Jahr 2025 konzentrierte sich auf KI-gesteuerte Werbeoptimierung, Empfehlungssysteme und die groß angelegte Modellbereitstellung über seine Kernplattformen. KI spielte eine zentrale Rolle bei der Verbesserung des Content-Rankings und der Anzeigenzielgruppenansprache auf Facebook und Instagram, was direkt die Interaktion und Umsatzrentabilität unterstützte. Meta trieb auch seine Open-Source-Llama-Modellfamilie weiter voran, festigte damit seine Position in der grundlegenden KI-Forschung und monetarisierte KI hauptsächlich durch Werbung. Meta-Aktien zeigten im Laufe des Jahres eine bemerkenswerte Volatilität, fielen im Frühjahr unter 500 US-Dollar, bevor sie sich erholten. Mitte Dezember 2025 wurde die Aktie um 647 US-Dollar gehandelt und erzielte eine Jahresrendite von etwa +10,5 %, unterstützt durch Margenverbesserungen, disziplinierte Kostenkontrollen und Vertrauen in Metas KI-gesteuertes Werbemodell.
Für tokenisiertes Engagement ist Meta-Aktienkapital über On-Chain-Produkte wie METAON und METAX verfügbar. METAON, ausgegeben im Rahmen des tokenisierten Aktien-Frameworks von Ondo Global Markets, bietet ein 1:1-wirtschaftliches Engagement in Meta-Aktien ohne Aktionärsrechte. METAX, Teil der xStock-Suite, bietet eine alternative On-Chain-Darstellung, die typischerweise auf Hochdurchsatznetzwerken wie Solana eingesetzt wird und einen Stablecoin-basierten und fraktionierten Zugang zu Meta-Aktien ermöglicht, ohne auf traditionelle Brokerage-Infrastruktur angewiesen zu sein.
6. Tokenisierte Palantir-Aktien (NASDAQ: PLTR) – PLTRON
Quelle: Google Finance
• 2025 Palantir Marktkapitalisierung: ~$420 Milliarden US-Dollar
• Globaler Rang: Außerhalb der Top 20 unter den börsennotierten Unternehmen (Stand: 16. Dez. 2025)
Palantir (PLTR) war 2025 eine der leistungsstärksten KI-bezogenen Aktien, angetrieben durch die wachsende Akzeptanz seiner Artificial Intelligence Platform (AIP) bei Regierungs- und Unternehmenskunden. Das Unternehmen konzentrierte sich auf operative KI-Anwendungsfälle wie Datenintegration, Entscheidungsunterstützung und geschäftskritische Workflows, anstatt auf verbraucherorientierte Produkte. Palantir-Aktien zeigten das ganze Jahr über eine starke Dynamik, stiegen nach dem Frühjahr stetig an und hielten sich bis zum Jahresende auf hohem Niveau. Mitte Dezember 2025 wurde die Aktie um 183 US-Dollar gehandelt und erzielte eine Jahresrendite von etwa +142 %, was das Vertrauen der Anleger in Palantirs Fähigkeit widerspiegelt, KI-Implementierungen in langfristige, vertragsbasierte Einnahmen umzuwandeln.
Für tokenisiertes Engagement ist PLTRON eine der On-Chain-Darstellungen von Palantir-Aktien, die im Rahmen des tokenisierten Aktien-Frameworks von Ondo Global Markets ausgegeben werden. Es bietet ein 1:1-wirtschaftliches Engagement in Palantir-Aktien ohne Aktionärsrechte und ermöglicht einen Stablecoin-basierten und fraktionierten Zugang zu PLTR, ohne auf traditionelle Brokerage-Infrastruktur angewiesen zu sein.
Wie man tokenisierte KI-Aktien auf BingX kauft
BingX ist eine der führenden Plattformen zum Kauf von tokenisierten KI-Aktien und unterstützt Vermögenswerte, die sowohl über Ondo Finance als auch über das xStocks-Framework von Backed Finance ausgegeben werden. Diese tokenisierten Aktien ermöglichen es Anlegern, ein Preisengagement in wichtigen KI-fokussierten US-Unternehmen über Stablecoins zu erhalten, ohne ein traditionelles Brokerage-Konto eröffnen zu müssen.
Derzeit listet BingX 35 vollständig gedeckte tokenisierte Aktien, die von Anbietern wie Ondo ausgegeben wurden, sowie 6 Solana-basierte xStocks von Backed Finance. Dieses Angebot umfasst tokenisierte Aktien, die mit führenden KI-Unternehmen wie Nvidia, Google, Microsoft, Apple, Meta und Palantir verbunden sind. Diese tokenisierten KI-Aktien spiegeln die Kursbewegungen ihrer zugrunde liegenden Aktien wider und bieten ein fraktioniertes, Stablecoin-basiertes Engagement durch On-Chain-Handel.
Schritt 1: Erstellen und sichern Sie Ihr BingX-Konto
Registrieren Sie sich oder melden Sie sich bei BingX an, schließen Sie die Identitätsprüfung (KYC) ab, falls in Ihrer Region erforderlich, und aktivieren Sie die Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA), um die Kontosicherheit zu erhöhen.
Schritt 2: USDT in Ihr BingX-Wallet einzahlen
Übertragen Sie USDT über ein unterstütztes Blockchain-Netzwerk in Ihr BingX-Wallet. Bestätigen Sie das richtige Netzwerk, überprüfen Sie die Mindesteinzahlungsanforderungen und prüfen Sie alle anfallenden Gebühren, bevor Sie die Übertragung abschließen.
Schritt 3: Wählen Sie zwischen Spot Tokenisierten Aktien oder Futures
Auf BingX ist das Engagement in KI-Aktien in zwei Formaten verfügbar.
1. KI-Spot-Tokenisierte Aktien über BingX Spot kaufen
Quelle: BingX Tokenisierter Google-Aktienkurs NVDAon
Auf dem BingX Spot-Markt können Nutzer tokenisierte KI-Aktien über Paare wie NVDAON/USDT, METAX/USDT, GOOGLON/USDT, MSFTON/USDT oder AAPLX/USDT handeln. Diese Blockchain-basierten Token sind darauf ausgelegt, den Marktpreis ihrer zugrunde liegenden KI-Aktien abzubilden und ermöglichen es Nutzern, den tokenisierten Vermögenswert direkt und ohne Hebelwirkung zu halten.
2. KI-Aktienkurs-gebundene Futures über BingX Futures handeln
Quelle: BingX Tokenisierte Google-Aktien-Futures GOOGL
Auf dem Futures-Markt bietet BingX in USDT abgerechnete Perpetual Contracts an, die KI-Aktienkurse abbilden, ohne Eigentum an Aktien oder tokenisierten Vermögenswerten darzustellen. Beispiele hierfür sind die NVDA-USDT, GOOGL-USDT, MSFT-USDT, AAPL-USDT und META-USDT Perpetual Contracts. Diese Futures unterstützen Hebelwirkung sowie Long- und Short-Positionen und werden typischerweise für kurzfristigen Handel oder Hedging verwendet.
Schritt 4: BingX KI für Markteinblicke nutzen
Bevor Sie eine Order platzieren, tippen Sie auf das BingX KI-Symbol, um Markteinblicke wie Unterstützungs- und Widerstandsniveaus, die jüngste Volatilität, Trendindikatoren und Liquiditätsbedingungen für die ausgewählte KI-Aktie anzuzeigen.
Weiterlesen: Wie benutzt man BingX KI? Ein Leitfaden für Anfänger zum Krypto-Handel mit KI-Assistent
Schritt 5: Die tokenisierte KI-Aktie kaufen
Wählen Sie eine Markt- oder Limit-Order, geben Sie den Betrag an USDT ein, den Sie investieren möchten, überprüfen Sie die Orderdetails und bestätigen Sie den Handel. Nach der Ausführung erscheint die tokenisierte KI-Aktie sofort in Ihrem Spot-Wallet.
Sind tokenisierte KI-Aktien eine gute Investition?
KI-Aktien repräsentieren ein langfristiges Wachstumspotenzial, das durch die Einführung künstlicher Intelligenz in Hardware, Cloud-Infrastruktur, Unternehmenssoftware und digitalen Plattformen angetrieben wird. Unternehmen wie Nvidia, Microsoft, Google, Apple, Meta und Palantir agieren auf verschiedenen Ebenen der KI-Wertschöpfungskette, und ihre Performance wird letztendlich durch Fundamentaldaten wie Umsatzwachstum, Margen, Wettbewerbspositionierung und Ausführung bestimmt, und nicht durch die verwendete Anlageform.
Da sich KI vom anfänglichen Hype zur groß angelegten Bereitstellung entwickelt, werden die Renditen wahrscheinlich stärker zwischen den Unternehmen differenziert sein. Obwohl KI-Aktien ein strukturelles Wachstumspotenzial bieten können, bergen sie auch traditionelle Aktienrisiken, einschließlich Bewertungssensibilität, Gewinnvolatilität und Änderungen in den Technologieausgabenzyklen.
Tokenisierte Aktien ändern diese zugrunde liegende Anlagethese nicht. Sie fungieren als Zugangsebene, die die Kursentwicklung der zugrunde liegenden KI-Aktien widerspiegelt, ohne Aktionärsrechte zu gewähren. Ihr Hauptwert liegt in der Zugänglichkeit, einschließlich fraktioniertem Engagement, Stablecoin-basierter Abwicklung und erweiterten Handelszeiten.
Kurz gesagt, der Investitionsfall hängt von der Stärke der KI-Unternehmen selbst ab. Tokenisierte Aktien bieten lediglich eine alternative Möglichkeit, dieses Engagement zu erhalten, anstatt ein anderes Risiko-Rendite-Profil.
Risiken und Überlegungen vor der Investition in tokenisierte KI-Aktien
Bevor Sie tokenisierte KI-Aktien handeln, ist es wichtig zu verstehen, wie sich diese Produkte von traditionellen Aktien unterscheiden und wo zusätzliche Risiken entstehen können. Während tokenisierte Aktien den Zugang und die Flexibilität verbessern, beseitigen sie nicht die grundlegenden Risiken, die mit KI-Investitionen verbunden sind.
• Risiko der zugrunde liegenden Aktie: Tokenisierte Aktien folgen weiterhin den Kursbewegungen von KI-Aktien, was bedeutet, dass Anleger Marktschwankungen, Bewertungsrisiken und Gewinnschwankungen ausgesetzt bleiben.
• Keine Aktionärsrechte: Tokenisierte Aktien bieten nur ein Preisengagement und beinhalten keine Stimmrechte, Dividenden oder Eigentumsprivilegien.
• Emittenten- und Strukturrisiko: Tokenisierte Aktien hängen von der Deckung und dem Verwahrungsrahmen des Emittenten ab, die sich je nach Anbieter unterscheiden können.
• Liquiditäts- und Tracking-Risiko: Die Liquidität kann variieren, und die Preise können während volatiler Marktbedingungen vorübergehend von der zugrunde liegenden Aktie abweichen.
• Hebelrisiko bei Futures: Aktiengebundene Futures beinhalten Hebel- und Liquidationsrisiken und sind besser für erfahrene Trader geeignet.
Fazit
KI-Aktien stehen weiterhin im Mittelpunkt langfristiger Technologie- und Produktivitätstrends, angetrieben durch die Expansion der künstlichen Intelligenz über Infrastruktur, Software und digitale Plattformen. Ihre Attraktivität als Investition hängt letztendlich von Fundamentaldaten wie Ausführung, Rentabilität und der Fähigkeit ab, KI-Fähigkeiten in nachhaltiges Umsatzwachstum umzuwandeln.
Tokenisierte Aktien ändern diese zugrunde liegende These nicht. Stattdessen bieten sie eine alternative Zugangsebene, die die Flexibilität durch fraktioniertes Engagement, Stablecoin-Abwicklung und erweiterte Handelszeiten verbessert. Für Anleger, die bereits an das langfristige Potenzial von KI-Unternehmen glauben, können tokenisierte Aktien eine praktische Möglichkeit sein, dieses Engagement zu erhalten, insbesondere außerhalb traditioneller Brokerage-Systeme.
Wie bei jeder Investition ist es unerlässlich, sowohl die KI-Geschäftsgrundlagen als auch die Struktur tokenisierter Produkte zu verstehen. Sorgfältig eingesetzt, können tokenisierte KI-Aktien eine breitere Anlagestrategie ergänzen, anstatt traditionelle Aktieninvestitionen zu ersetzen.