人工智能有望在 2026 年助散戶淡化情緒決策　減少高成本交易失誤

文章指出，歐洲及美國監管機構數據顯示約 70% 至 80% 的散戶交易者虧損，原因在於平台設計令用戶在波動時段反覆作出帶有情緒的決定。作者結合展望理論及演算法交易發展認為，AI 可將人類判斷前移至較冷靜的階段，讓用戶預先設定目標及風險，而由自動系統處理入場、離場及倉位規模。文章提到機構投資者早已依賴類似工具，並稱若散戶平台在 2026 年廣泛採用這類 AI 執行機制，或可在不移除人類角色的情況下，明顯減少散戶自招損失。