去中心化 GPU 網絡成為 AI 推理算力的互補層

尖端 AI 模型的訓練仍然高度集中在超大規模數據中心，但去中心化 GPU 網絡正日益瞄準推理與日常工作負載，作為更低成本的選項。來自 Theta Network、Ovia Systems、Fluence 及 Salad Technologies 的高管表示，消費級與遊戲用 GPU 能夠承載開源模型、數據處理及不需要嚴密同步硬件的分佈式任務。這類網絡被定位為 AI 計算棧中的互補一層，而非取代集中式訓練集群。