Google була однією з найвпливовіших технологічних компаній у світі з моменту своє IPO в 2004 році, і до 2025 року стала четвертою за величиною компанією у світі за ринковою капіталізацією. Останні рейтинги ринкової капіталізації Bloomberg розміщують
Alphabet (GOOGL) одразу після
Nvidia (NVDA),
Microsoft (MSFT) та
Apple (AAPL). Її масштаб побудований на тривалому домінуванні у сфері пошуку, YouTube, Android та хмарних обчислень, а її імпульс прискорився з впровадженням Gemini 3.0. Нова модель забезпечує оновлені AI досвіди в Search, Workspace та Android, посилюючи перехід Google до AI-першої продуктової екосистеми.
Оскільки Alphabet розширює свої інвестиції в інфраструктуру, TPU та AI-керовані сервіси, Google продовжує грати центральну роль у глобальному технологічному ландшафті. Інтерес до
акцій Alphabet залишається сильним у 2025 році як у традиційній формі (GOOGL), так і через новіші
токенізовані формати, такі як
GOOGLon та
GOOGLx, які пропонують додаткову гнучкість для інвесторів, які прагнуть експозиції до зростання Google.
Що таке Google і чим займається Google?

Google є основною дочірньою компанією Alphabet Inc. і розширилася далеко за межі пошуку, ставши однією з найбільших технологічних екосистем світу. Її робота охоплює програмне забезпечення, рекламу, мобільні платформи, хмарні обчислення, апаратне забезпечення та розвинений
штучний інтелект. Місія компанії з організації інформації еволюціонувала в створення продуктів та інфраструктури, які формують те, як мільярди користувачів взаємодіють з технологіями щодня.
1. Споживча та рекламна лінія продуктів Google залишається її найбільшим бізнес-сегментом. Це включає Google Search, найбільш широко використовувану пошукову систему у світі; YouTube, глобального лідера у відео-контенті та цифровій рекламі; та Android, найбільш широко прийняту мобільну операційну систему у світі. Разом ці платформи закріплюють рекламні доходи Google і визначають її глобальний охоплення.
2. Корпоративна та інфраструктурна лінія продуктів Google підтримує підприємства, розробників та організації по всьому світу. Цей сегмент включає Google Cloud, який надає хмарні обчислення, аналітику даних та AI інфраструктуру; Google Workspace, пакет продуктивності, який включає Gmail, Docs, Sheets та Drive; і лінії апаратного забезпечення Pixel та Nest компанії, які інтегрують AI функції у смартфони та пристрої розумного дому. Він також включає Google Research та DeepMind, які розвивають фундаментальні технології, використовувані в більш широкій продуктовій екосистемі компанії.
3. AI лінія продуктів Google стає все більш центральною для її довгострокової стратегії.
• Gemini 3.0, найновіша мультимодальна AI модель Google, використовується в Search, Workspace та Android
• Gemini Advanced та Gemini for Enterprise, передплатні AI сервіси для фізичних осіб та організацій
• AI агенти та інструменти розробника, які інтегруються з Google Cloud, Workspace та мобільними платформами
• Застосовні AI системи DeepMind, які забезпечують оптимізацію, дослідження безпеки та нові можливості агентів
Хоча Google не звітує про AI як окрему категорію доходів, AI керує зростаючою часткою використання Cloud та продуктів, а багато нових функцій у екосистемі Google побудовані безпосередньо на моделях на основі Gemini.
Google проти Nvidia проти OpenAI: хто виграє AI перегони у 2025 році?
AI перегони у 2025 році визначаються не одним лідером, а трьома компаніями, які просувають галузь вперед з різних кутів. Google формує те, як AI досягає мільярдів користувачів,
Nvidia постачає обчислення, які тренують більшість сучасних моделей, а OpenAI керує швидким прогресом у розробці моделей. Їхні ролі перетинаються, проте кожна лідирує в різній частині ландшафту.
Загалом: Інтегрована екосистема Google надає їй стратегічну перевагу
Сила Google у 2025 році походить від тісно пов'язаного AI стеку. Google DeepMind будує моделі, Alphabet управляє дата-центрами на базі TPU, а компанія впроваджує AI у Search, YouTube, Android, Workspace та Cloud. Це узгодження дозволяє Google оновлювати всю свою екосистему через єдину платформу моделі.
Nvidia лідирує в AI обчисленнях з своїми GPU, але не управляє AI продуктами споживчого масштабу. OpenAI швидко рухається в розробці моделей, але залежить від зовнішніх хмарних та апаратних засобів. Microsoft керує корпоративним AI через Azure, але не має повного контролю над стеком моделей та мобільним розповсюдженням. Google залишається єдиною компанією, яка поєднує власні дослідження моделей, пропрієтарне апаратне забезпечення та негайний доступ до мільярдів користувачів.
Порівняння моделей: Google надає пріоритет інтеграції екосистеми, тоді як AI лабораторії вільно конкурують
Gemini 3.0 забезпечує основні продукти Google, від Search та Workspace до Android та Pixel. Замість гонитви за перемогами в бенчмарках, Google фокусується на вбудовуванні Gemini у щоденні робочі процеси, що дає моделі широке, стабільне використання, навіть якщо вона не є топ-виконавцем у кожному тесті.
Інші провідні моделі в AI конкуренції
• Gemini 3.0 (Google) оптимізована для мультимодального мислення та інтегрованих продуктових досвідів.
• Claude (Anthropic) сильна у структурованому мисленні та безпечних корпоративних завданнях.
• Perplexity Model (Perplexity AI) розроблена для точності пошуку та відповідей у стилі пошуку.
• DeepSeek V3.1 (DeepSeek Labs) ефективна в технічному мисленні та певних торгових симуляціях.
• GPT-5 Series (OpenAI) широко використовується через ChatGPT, API та робочі процеси агентів.
• Grok-4 (xAI) побудована для доступу до даних в реальному часі та швидких ітерацій.
Цікавий епізод з'явився з експерименту Alpha Arena на
Perp Dex Hyperliquid, де кожна модель отримала десять тисяч доларів для торгівлі безстроковими криптовалютними ф'ючерсами. Після сімдесяти двох годин DeepSeek V3.1 та Grok-4 зафіксували прибутки понад чотирнадцять відсотків, тоді як GPT-5 та Gemini 2.5 Pro записали збитки. Результати відображають продуктивність у цьому конкретному налаштуванні і не повинні розглядатися як загальний рейтинг можливостей моделі.
Незважаючи на інтенсивну конкуренцію серед лабораторій моделей, сила Google залишається в її здатності розгортати Gemini у продуктах, які щодня використовуються мільярдами людей.
Порівняння апаратного забезпечення: Nvidia лідирує в обчисленнях, тоді як Google оптимізує внутрішній масштаб
Google тренує та обслуговує Gemini, використовуючи Tensor Processing Units (TPU), розроблені для ефективних великомасштабних робочих навантажень у власній інфраструктурі. TPU дають Google контроль над вартістю та продуктивністю, хоча вони не широко використовуються поза компанією.
Як відрізняються апаратні стратегії
• Nvidia залишається галузевим лідером в AI апаратному забезпеченні, забезпечуючи більшість глобального тренування та інференції моделей.
• Google використовує TPU переважно у власному хмарному та модельному конвеєрі, забезпечуючи внутрішню ефективність, але обмежену ринкову присутність.
• OpenAI залежить від апаратного забезпечення Nvidia через Microsoft Azure і не управляє власними чипами.
Nvidia домінує в глобальному обчислювальному шарі, тоді як Google фокусується на ефективному функціонуванні свого внутрішнього AI стеку.
Нові поля битви: Хмарне сховище та енергія
Оскільки AI моделі масштабуються, пропускна здатність сховища та переміщення даних стали основними обмеженнями. Google з'єднує системи тренування TPU безпосередньо зі своїм шаром сховища, тоді як AWS та Azure покладаються на глобальні мережі даних для обробки все більших наборів даних.
Децентралізовані платформи сховища, такі як
Filecoin та
Arweave, також надають розподілену ємність для даних не в реальному часі, додаючи ще одну опцію до стеку сховища.
Енергія та охолодження тепер визначають, наскільки швидко можуть зростати AI кластери. Google інвестує в відновлювану енергію, рідинно-охолоджувальні TPU установки і досліджує
ядерні джерела базового навантаження для підтримки довгострокового розширення. Nvidia продовжує покращувати ефективність GPU, тоді як OpenAI покладається на зростаючий слід дата-центрів Microsoft, який також включає інтерес до ядерної інфраструктури. Ці фактори все більше формують темп, з яким кожна компанія може масштабувати AI системи наступного покоління.
Як інвестувати в акції Google: покроковий посібник з 3 різних способів
Інвестори можуть отримати експозицію до Google через регульовані фондові ринки або крипто-нативні продукти на BingX. Нижче три чіткі шляхи залежно від ваших переваг щодо доступу, гнучкості або торгових інструментів.
1. Купити акції Alphabet (GOOGL / GOOG) на брокерській платформі

Джерело: Investopedia
Якщо ви хочете пряму експозицію через традиційні фондові ринки та повні права акціонера, ви можете купити акції Alphabet на будь-якому брокері, який підтримує листинги США.
Крок 1: Виберіть брокера: Оберіть регульовану платформу, яка підтримує торгівлю на Nasdaq, пропонує прозорі комісії, варіанти фінансування USD і надає інструменти, такі як графіки, дослідження та мобільний доступ.
Крок 2: Перевірте свій акаунт: Завершіть реєстрацію, надавши особисту інформацію, завантаживши документи, пройшовши перевірки KYC і подавши необхідні податкові форми, такі як W-8BEN для неамериканських інвесторів.
Крок 3: Поповніть свій акаунт: Внесіть USD через банківський переказ або підтримувані способи платежу. Якщо вносите в місцевій валюті, конвертуйте кошти на платформі та перегляньте будь-які комісії, терміни обробки або мінімальні суми депозиту.
Крок 4: Купіть GOOGL або GOOG: Знайдіть акції Class A (GOOGL) або Class C (GOOG) Alphabet, перегляньте графіки та ціноутворення, оберіть ринковий або лімітний ордер, введіть суму та підтвердіть свою покупку.
2. Купити токенізовані акції Google (GOOGLon) на BingX
Якщо ви віддаєте перевагу доступу 24/7, дробовим акціям та крипто-нативному досвіду, ви можете купити GOOGLon безпосередньо на
BingX Spot.
Крок 1: Створіть та захистіть свій обліковий запис BingX: Зареєструйтеся,
завершіть KYC та увімкніть функції безпеки, такі як двофакторна автентифікація, для захисту свого облікового запису.
Крок 2: Внесіть USDT або підтримувані активи: Переведіть
стейблкойни до вашого гаманця BingX, підтвердьте правильну мережу та перевірте будь-які комісії або мінімуми депозиту.
Крок 3: Знайдіть GOOGLon у спотовій торгівлі: Відкрийте пару
GOOGLON/USDT або
GOOGLX/USDT, щоб переглянути ціну в реальному часі, глибину ордерів та останню торгову активність.
Крок 4: Використовуйте BingX AI для інтерпретації ринкових умов: Запитайте
BingX AI про цінові тренди, ключові рівні підтримки або останні ринкові рухи перед розміщенням свого ордеру.
Крок 5: Розмістіть ваш ордер на купівлю: Оберіть між ринковим або лімітним ордером, введіть суму покупки та підтвердіть транзакцію.
3. Торгувати ф'ючерсами токенізованих акцій Google на BingX

Якщо ви хочете кредитне плече, напрямкову експозицію або стратегії хеджування, ф'ючерси токенізованих акцій Google на
BingX Futures пропонують гнучкий спосіб торгувати ціновими рухами Google без утримання базового токену.
Крок 1: Увімкніть торгівлю ф'ючерсами: Відкрийте свій обліковий запис BingX, завершіть KYC та переведіть
USDT або підтримувану заставу до вашого гаманця для ф'ючерсів.
Крок 2: Відкрийте ринок ф'ючерсів токенізованих акцій Google: Знайдіть
безстроковий контракт GOOGL та перегляньте варіанти кредитного плеча, ставки фінансування та вимоги до маржі.
Крок 3: Використовуйте BingX AI для перевірки ринкових умов: Запитайте BingX AI про волатильність, ключові рівні або останні зміни настрою, щоб краще зрозуміти потенційні точки входу.
Крок 4: Виберіть довгу або коротку з вашим бажаним кредитним плечем: Йдіть у довгу, якщо очікуєте зростання ціни Google, або в коротку, якщо очікуєте падіння, коригуючи кредитне плече відповідно до вашої толерантності до ризику.
Що таке токенізовані акції Google і як це працює?
Токенізовані акції Google є блокчейн-представленням акцій Alphabet Class A (GOOGL), випущених різними провайдерами, такими як xStocks,
Ondo та Zipmex. Ці токени надають користувачам економічну експозицію до ціни акцій Google без використання традиційного брокерського рахунку. Вони пропонують дробовий доступ, глобальну доступність та торгівлю 24 години в робочі дні на підтримуваних платформах, роблячи експозицію Google більш доступною для неамериканських інвесторів та крипто-нативних користувачів.
Як працюють токенізовані акції Google
1. Відстеження ціни: Токенізовані акції Google розроблені для відстеження живої ціни акцій Alphabet Class A на Nasdaq, оновлюючись у реальному часі з офіційними ринковими рухами Google.
2. Метод забезпечення (Відрізняється за постачальником): Різні емітенти використовують різні механізми для підтримки узгодженості свого токену Google з реальною ціною GOOGL, тому тікери відрізняються між платформами, такими як GOOGLon, GOOGLx або GOOGL2-USD.
• xStocks: Використовує кастодіальне забезпечення шляхом утримання базових акцій або еквівалентних фінансових інструментів.
• Ondo: Надає економічну експозицію через кастодіальні або синтетичні структури залежно від платформи та юрисдикції.
• Zipmex: Відстежує ціну Google, використовуючи деривативи, такі як GOOGL2-USD, синтетичний продукт у стилі ф'ючерсів, а не токен, забезпечений реальними акціями.
3. Торгова структура: Токенізовані акції Google торгуються як крипто активи, можуть бути придбані за стейблкойни, передані між
сумісними гаманцями та доступні поза стандартними годинами ринку США. Ліквідність забезпечується біржею, а не Nasdaq.
4. Немає прав акціонера: Власники токенів отримують лише економічну експозицію. Вони не набувають права голосу, юридичної власності або прямих дивідендів, які замість цього можуть відображатися через синтетичні цінові коригування.
Чому інвестори використовують токенізовані акції Google
• Дозволяє дробовий доступ з меншими мінімальними покупками
• Надає глобальний доступ для користувачів без американського брокерського рахунку
• Nature вписується в крипто-нативні портфелі поряд з стейблкойнами
• Підтримує торгівлю 24 години в робочі дні замість фіксованих годин ринку США
• Може поєднуватися з ф'ючерсами токенізованих акцій Google для кредитного плеча або хеджування
Ризики та міркування перед інвестуванням у токенізовані акції Google
GOOGLon пропонує гнучку експозицію до цінових рухів Google, але токенізовані акції несуть ризики, які відрізняються від традиційних акцій.
1. Регуляторна невизначеність: Токенізовані акції працюють у правовому ландшафті, що розвивається, і зміни в регіональних правилах можуть вплинути на доступ, захист інвесторів або довгострокову доступність.
2. Ризик забезпечення та зберігання: Інвестори повинні перевірити, чи забезпечений GOOGLon кастодіальними акціями або синтетичною експозицією, і зрозуміти, як охороняються активи та як обробляються корпоративні дії.
3. Ризик платформи та ліквідності: Ліквідність залежить від криптобіржі, а не від Nasdaq, що може призвести до ширших спредів, ризику виконання або проблем під час збоїв або делістингів.
4. Немає прав акціонера: GOOGLon надає лише економічну експозицію, без права голосу, і дивіденди можуть не розподілятися безпосередньо.
5. Варіація відстеження: Премії або знижки можуть виникати через відмінності в ліквідності або синтетичне моделювання, створюючи короткострокові відхилення від ціни акцій Alphabet.
6. Експозиція смарт-контрактів і гаманця: Ончейн активи несуть ризики, пов'язані з безпекою контрактів, перевантаженням мережі та особистим керуванням гаманцем.
Підсумкові думки
Лідерство Google в AI, хмарній інфраструктурі та глобальних споживчих продуктах продовжує стимулювати довгостроковий інтерес інвесторів. Чи доступ здійснюється через традиційні акції Alphabet, чи через токенізовані формати, такі як GOOGLon, базова інвестиційна теза залишається зосередженою на масштабі, інноваціях та постійно розширюваній екосистемі Google.
Токенізовані акції пропонують нову гнучкість, дозволяючи глобальним користувачам отримати експозицію до цінової продуктивності Google з меншими мінімумами та розширеними годинами торгівлі. У той же час вони супроводжуються міркуваннями щодо зберігання, регулювання та ліквідності, які відрізняються від традиційного володіння акціями. Інвестори повинні розуміти ці структурні відмінності перед вибором формату, який відповідає їхнім потребам.
Для тих, хто віддає перевагу регульованим ринкам, купівля акцій Alphabet через брокера надає повні права акціонера та пряме володіння акціями. Для інших, які шукають легший доступ або крипто-нативний підхід, токенізована експозиція може запропонувати більш гнучку альтернативу. Зрештою, правильний вибір залежить від цілей, юрисдикції та толерантності до ризику інвестора.
Пов'язане читання