2026年のGoogleの株式購入方法:従来型金融と暗号資産投資家向けガイド

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  • 2025-11-20 に公開
  • 最終更新:2025-12-23

Googleは2004年の上場以来、世界で最も影響力のある技術企業の一つであり続けており、2025年までに時価総額で世界第4位の企業となりました。ブルームバーグの最新の時価総額ランキングでは、Alphabet(GOOGL)Nvidia(NVDA)Microsoft(MSFT)Apple(AAPL)に次いで位置しています。その規模は検索、YouTube、Android、クラウドコンピューティングにおける長年の支配力に基づいており、Gemini 3.0の展開により勢いが加速しています。この新しいモデルは検索、Workspace、Androidにおけるアップグレードされたアップグレード体験を支えており、GoogleのAIファースト製品エコシステムへの移行を強化しています。
 
Alphabetがインフラストラクチャ、TPU、AI駆動サービスへの投資を拡大するにつれ、Googleは引き続きグローバルなテクノロジー環境において中心的な役割を果たしています。2025年におけるAlphabetの株式への関心は、従来の形式(GOOGL)とGOOGLonGOOGLxなどの新しいトークン化された形式の両方において強く、Googleの成長への投資家にとって追加の柔軟性を提供しています。

Googleとは何か、Googleは何をしているのか?

 
GoogleはAlphabet Inc.の中核子会社であり、検索をはるかに超えて世界最大のテクノロジーエコシステムの一つに拡大しています。その事業はソフトウェア、広告、モバイルプラットフォーム、クラウドコンピューティング、ハードウェア、高度な人工知能にわたります。情報を整理するという同社の使命は、何十億ものユーザーが毎日テクノロジーと相互作用する方法を形作る製品とインフラストラクチャの構築に進化しています。
 
1. Googleの消費者・広告製品ラインは最大の事業セグメントのまままです。これには世界で最も広く使用されている検索エンジンであるGoogle検索、ビデオコンテンツとデジタル広告のグローバルリーダーであるYouTube、世界で最も広く採用されているモバイルオペレーティングシステムであるAndroidが含まれます。これらのプラットフォームは総合してGoogleの広告収益を支え、グローバルなリーチを定義しています。
 
2. Googleのエンタープライズ・インフラストラクチャ製品ラインは世界中の企業、開発者、組織をサポートしています。このセグメントには、クラウドコンピューティング、データ分析、AIインフラストラクチャを提供するGoogle Cloud、Gmail、Docs、Sheets、Driveを含む生産性スイートであるGoogle Workspace、スマートフォンとスマートホームデバイス全体でAI機能を統合する同社のPixelとNestハードウェアラインが含まれます。また、同社のより広範な製品エコシステム全体で使用される基礎的技術を推進するGoogle ResearchとDeepMindも含まれます。
 
3. GoogleのAI製品ラインは長期戦略の中心的存在になりつつあります。
 
• Gemini 3.0、検索、Workspace、Androidで使用されるGoogleの最新マルチモーダルAIモデル
 
• Gemini AdvancedとGemini for Enterprise、個人と組織向けのサブスクリプションAIサービス
 
AIエージェントと開発者ツール、Google Cloud、Workspace、モバイルプラットフォームと統合
 
• DeepMindの応用AIシステム、最適化、安全性研究、新興エージェント能力を強化
 
GoogleはAIを独立した収益カテゴリーとして報告していませんが、AIはクラウドと製品使用量の拡大する部分を推進しており、Googleのエコシステム全体の多くの新機能はGeminiベースのモデル上に直接構築されています。
 

Google vs. Nvidia vs. OpenAI:2025年のAI競争で勝利するのは誰か?

2025年のAI競争は単一のフロントランナーによって定義されるのではなく、異なる角度から分野を推進している3つの企業によって定義されています。Googleは何十億ものユーザーにAIがどのように届くかを形作り、Nvidiaは最も現代的なモデルを訓練するコンピューティングを供給し、OpenAIはモデル開発における急速な進歩を推進しています。彼らの役割は重複していますが、それぞれが異なる部分でリードしています。

全体的に:Googleの統合エコシステムは戦略的優位性を与える

2025年におけるGoogleの強さは、密接に接続されたAIスタックから来ています。Google DeepMindがモデルを構築し、AlphabetがTPU駆動のデータセンターを運営し、同社は検索、YouTube、Android、Workspace、クラウドにAIを展開しています。この配置により、Googleは単一のモデルプラットフォームを通じてエコシステム全体を更新することができます。
 
NvidiaはそのGPUでAIコンピューティングをリードしていますが、消費者規模のAI製品を運営していません。OpenAIはモデル開発で迅速に移動しますが、外部クラウドとハードウェアに依存しています。MicrosoftはAzureを通じてエンタープライズAIを推進していますが、モデルスタックとモバイル配信の完全な制御が不足しています。Googleは社内モデル研究、独自ハードウェア、何十億ものユーザーへの即座のアクセスを組み合わせる唯一の企業です。
 

モデル比較:GoogleがエコシステムIntegrationを優先する一方、AIラボは自由に競争

Gemini 3.0は検索とWorkspaceからAndroidとPixelまで、Googleの主要製品を強化しています。ベンチマーク勝利を争う代わりに、Googleは日常的なワークフローにGeminiを埋め込むことに焦点を当てており、これにより、すべてのテストでトップパフォーマーでなくても、モデルに幅広く安定した使用量を与えています。
 
AI競争におけるその他の主要モデル
 
• Gemini 3.0(Google)マルチモーダル推論と統合製品体験に最適化
 
• Claude(Anthropic)構造化推論と安全性に配慮したエンタープライズタスクで強み
 
• Perplexityモデル(Perplexity AI)検索精度と検索スタイルの回答用に設計
 
DeepSeek V3.1(DeepSeek Labs)技術的推論と特定の取引シミュレーションで効果的
 
GPT-5シリーズ(OpenAI)ChatGPT、API、エージェントワークフローを通じて広く使用
 
Grok-4(xAI)リアルタイムデータアクセスと迅速な反復用に構築
 
興味深いエピソードの一つはPerp Dex HyperliquidでのAlpha Arena実験から来ており、各モデルが暗号資産無期限先物を取引するために1万ドルを受け取りました。72時間後、DeepSeek V3.1とGrok-4は14%を超える利益を記録し、GPT-5とGemini 2.5 Proは損失を記録しました。結果はその特定のセットアップ内でのパフォーマンスを反映しており、モデル能力の一般的なランキングと見なされるべきではありません。
 
モデルラボ間での激しい競争にもかかわらず、Googleの強さは何十億もの人々によって毎日使用される製品全体にGeminiを展開する能力にあります。
 

ハードウェア比較:Nvidiaがコンピューティングをリードし、Googleが内部スケールを最適化

GoogleはTensor Processing Units(TPU)を使用してGeminiを訓練・提供しており、自社のインフラストラクチャ全体で効率的な大規模ワークロード用に設計されています。TPUはGoogleにコストとパフォーマンスの制御を与えますが、会社外では広く使用されていません。
 
ハードウェア戦略の違い
 
• NvidiaAIハードウェアの業界リーダーのまま、グローバルなモデル訓練と推論の大部分を強化
 
• Google主に自社のクラウドとモデルパイプライン内でTPUを使用し、内部効率を提供するが限られた市場プレゼンス
 
• OpenAIMicrosoft Azure経由でNvidiaハードウェアに依存し、独自のチップを運営しない
 
Nvidiaがグローバルコンピューティング層を支配する一方、Googleは内部AIスタックを効率的に実行することに焦点を当てています。

新興戦場:クラウドストレージとエネルギー

AIモデルが拡大するにつれて、ストレージスループットとデータ移動が主要な制約となっています。GoogleはTPU訓練システムをストレージ層と直接リンクし、AWSとAzureは増加する大きなデータセットを処理するためにグローバルデータネットワークに依存しています。FilecoinArweaveなどの分散型ストレージプラットフォームも非リアルタイムデータ用の分散容量を提供し、ストレージスタックに別のオプションを追加しています。
 
 
エネルギーと冷却が今やAIクラスターがどれだけ速く成長できるかを決定しています。Googleは再生可能エネルギー、液冷TPU施設に投資し、長期的拡大を支援するための原子力に支えられたベースロード源を探索しています。NvidiaはGPU効率の改善を続ける一方、OpenAIは原子力駆動インフラストラクチャへの関心も含むMicrosoftの拡大するデータセンターフットプリントに依存しています。これらの要因は、各企業が次世代AIシステムを拡張できるペースをますます形作っています。
 

Google株式への投資方法:3つの異なる方法による段階的ガイド

投資家は規制された株式市場またはBingXの暗号資産ネイティブ製品を通じてGoogleへの投資を得ることができます。以下は、アクセス、柔軟性、または取引ツールの好みに応じた3つの明確なパスです。

1. 証券会社プラットフォームでAlphabet株式(GOOGL / GOOG)を購入

出典:Investopedia
 
従来の株式市場を通じて直接投資と完全な株主権利を望む場合、米国上場をサポートする任意の証券会社でAlphabet株式を購入することができます。
 
ステップ1:証券会社を選択する:Nasdaq取引をサポートし、透明な手数料、USD資金調達オプション、チャート、リサーチ、モバイルアクセスなどのツールを提供する規制されたプラットフォームを選択します。
 
ステップ2:アカウントを認証する:個人情報の提供、身分証明書のアップロード、KYCチェックの通過、非米国投資家向けのW-8BENなどの必要な税務フォームの提出により登録を完了します。
 
ステップ3:アカウントに資金を供給する:銀行振込またはサポートされている支払い方法を通じてUSDを入金します。現地通貨で入金する場合は、プラットフォーム内で資金を換算し、手数料、処理時間、または最低入金額を確認します。
 
ステップ4:GOOGLまたはGOOGを購入する:AlphabetのクラスA(GOOGL)またはクラスC(GOOG)株式を検索し、チャートと価格を確認し、成行または指値注文を選択し、金額を入力し、購入を確認します。

2. BingXでトークン化Google株式(GOOGLon)を購入

 
24/7アクセス、小数株式、暗号資産ネイティブ体験を好む場合、BingX現物取引でGOOGLonを直接購入することができます。
 
ステップ1:BingXアカウントを作成し保護する:登録し、KYC認証を完了し、2段階認証(2FA)などのセキュリティ機能を有効にしてアカウントを保護します。
 
ステップ2:USDTまたはサポートされている資産を入金する:ステーブルコインをBingXウォレットに送金し、正しいネットワークを確認し、入金手数料や最低額をチェックします。
 
ステップ3:現物取引でGOOGLonを検索する:GOOGLON/USDTまたはGOOGLX/USDTペアを開いて、リアルタイム価格、注文板、最近の取引活動を確認します。
 
ステップ4:BingX AIを使用して市場状況を解釈する:注文を行う前に、価格トレンド、主要サポートレベル、または最近の市場動向についてBingX AIに尋ねます。
 
ステップ5:購入注文を行う:成行または指値注文を選択し、購入金額を入力し、取引を確認します。
 
 

3. BingXでGoogleトークン化株式先物を取引

 
レバレッジ、方向性投資、またはヘッジ戦略を望む場合、BingX先物取引でのGoogleトークン化株式先物は、基礎トークンを保有せずにGoogleの価格変動を取引する柔軟な方法を提供します。
 
ステップ1:先物取引を有効にする:BingXアカウントを開き、KYC認証を完了し、USDTまたはサポートされている担保を先物ウォレットに送金します。
 
ステップ2:Googleトークン化株式先物市場を開く:GOOGL無期限先物を検索し、レバレッジオプション、資金調達費用、証拠金要件を確認します。
 
ステップ3:BingX AIを使用して市場状況をチェックする:より良いエントリーポイントを理解するために、ボラティリティ、主要レベル、または最近のセンチメントの変化についてBingX AIに尋ねます。
 
ステップ4:好みのレバレッジでロングまたはショートを選択する:Googleの価格上昇を期待する場合はロングを、下落を期待する場合はショートを選択し、リスク許容度に基づいてレバレッジを調整します。
 
ステップ5:取引を実行し管理する:注文を行い、利確・損切りレベルを設定し、資金調達費用、証拠金レベル、全体の市場ボラティリティを監視します。
 

Googleトークン化株式とは何か、どのように機能するのか?

Googleトークン化株式は、xStocks、Ondo、Zipmexなどの異なるプロバイダーによって発行される、Alphabet クラスA(GOOGL)株式のブロックチェーンベースの表現です。これらのトークンは、従来の証券会社口座を使用せずに、ユーザーにGoogleの株価への経済的投資を提供します。小数アクセス、グローバル可用性、サポートされているプラットフォームでの平日24時間取引を提供し、非米国投資家と暗号資産ネイティブユーザーにとってGoogle投資をより利用しやすくしています。
 

Googleトークン化株式の仕組み

1. 価格追跡:Googleトークン化株式は、NasdaqでのAlphabet クラスA株式のライブ価格をフォローするように設計されており、Googleの公式市場動向でリアルタイムに更新されます。
 
2. 支援方法(サプライヤーによって異なる):異なる発行者は、GoogleトークンをリアルなGOOGL価格と整合させるために異なるメカニズムを使用しており、これがGOOGLon、GOOGLx、またはGOOGL2-USDなどのプラットフォーム間でティッカーが異なる理由です。
 
xStocks:基礎株式または同等の金融商品を保有することによる保管支援を使用。
 
Ondo:プラットフォームと管轄によって保管または合成構造を通じて経済的投資を提供。
 
Zipmex:実株に支えられたトークンではなく、合成先物スタイル製品であるGOOGL2-USDなどの派生商品を使用してGoogleの価格を追跡。
 
3. 取引構造:Googleトークン化株式は暗号資産資産のように取引され、ステーブルコインで購入でき、対応ウォレット間で送金でき、標準的な米国市場時間外にアクセスできます。流動性は取引所によって提供され、Nasdaqではありません。
 
4. 株主権利なし:トークン保有者は経済的投資のみを受け取ります。議決権、法的所有権、または直接配当は得られず、代わりに合成価格調整を通じて反映される場合があります。
 

投資家がGoogleトークン化株式を使用する理由

より小さな最低購入額で小数アクセスを許可
 
米国証券会社口座を持たないユーザーにグローバルアクセスを提供
 
ステーブルコインと並んで暗号資産ネイティブポートフォリオに自然にフィット
 
固定された米国市場時間ではなく平日24時間取引をサポート
 
レバレッジまたはヘッジのためにGoogleトークン化株式先物とペアにできる

Googleトークン化株式に投資する前のリスクと考慮事項

GOOGLonはGoogleの価格変動への柔軟な投資を提供しますが、トークン化株式は従来の株式とは異なるリスクを抱えています。
 
1. 規制の不確実性:トークン化株式は発展途上の法的環境で運営されており、地域の規則の変更はアクセス、投資家保護、または長期的な可用性に影響を与える可能性があります。
 
2. 支援・保管リスク:投資家はGOOGLonが保管株式または合成投資によって支援されているかを確認し、資産がどのように保護されているか、企業行動がどのように処理されているかを理解する必要があります。
 
3. プラットフォーム・流動性リスク:流動性はNasdaqではなく暗号資産取引所に依存するため、より広いスプレッド、実行リスク、または停止や上場廃止時の問題につながる可能性があります。
 
4. 株主権利なし:GOOGLonは経済的投資のみを提供し、議決権はなく、配当は直接分配されない場合があります。
 
5. 追跡変動:流動性の違いまたは合成モデリングによりプレミアムまたはディスカウントが発生し、Alphabetの株価からの短期的な偏差を作成する可能性があります。
 
6. スマートコントラクト・ウォレット投資:オンチェーン資産は、コントラクトセキュリティ、ネットワーク混雑、個人ウォレット管理に関連するリスクを抱えています。

最終的な考え

AI、クラウドインフラストラクチャ、グローバル消費者製品におけるGoogleのリーダーシップは、長期的な投資家の関心を推進し続けています。従来のAlphabet株式またはGOOGLonなどのトークン化された形式を通じてアクセスされるかに関わらず、基本的な投資論理はGoogleの規模、イノベーション、着実に拡大するエコシステムを中心としています。
 
トークン化株式は、より小さな最低額と延長された取引時間でGoogleの価格パフォーマンスへの投資を得ることをグローバルユーザーに可能にすることで新しい柔軟性を提供します。同時に、従来の株式所有とは異なる保管、規制、流動性に関する考慮事項が伴います。投資家はニーズに適した形式を選択する前に、これらの構造的違いを理解する必要があります。
 
規制された市場を好む人々にとって、証券会社を通じてAlphabet株式を購入することで、完全な株主権利と直接的な株式所有権が提供されます。よりアクセスしやすいまたは暗号資産ネイティブアプローチを求める他の人々にとって、トークン化された投資はより柔軟な代替手段を提供できます。最終的には、正しい選択は投資家の目標、管轄、リスク許容度に依存します。

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