Google è stata una delle aziende tecnologiche più influenti del mondo dalla sua IPO nel 2004, e nel 2025 è diventata la quarta azienda più grande al mondo per capitalizzazione di mercato. Le ultime classifiche di capitalizzazione di mercato di Bloomberg posizionano Alphabet (GOOGL) subito dopo Nvidia (NVDA), Microsoft (MSFT) e Apple (AAPL). La sua dimensione si basa su un dominio consolidato nella ricerca, YouTube, Android e cloud computing, e il suo slancio si è accelerato con il lancio di Gemini 3.0. Il nuovo modello alimenta esperienze AI migliorate in Search, Workspace e Android, rafforzando il passaggio di Google verso un ecosistema di prodotti AI-first.
Mentre Alphabet espande i suoi investimenti in infrastrutture, TPU e servizi guidati dall'AI, Google continua a svolgere un ruolo centrale nel panorama tecnologico globale. L'interesse per le azioni di Alphabet rimane forte nel 2025, sia nella sua forma tradizionale (GOOGL) che attraverso formati tokenizzati più nuovi come GOOGLon e GOOGLx, che offrono flessibilità aggiuntiva per gli investitori che cercano esposizione alla crescita di Google.
Cos'è Google e Cosa Fa Google?
Google è la filiale principale di Alphabet Inc. e si è espansa ben oltre la ricerca per diventare uno dei più grandi ecosistemi tecnologici del mondo. Il suo lavoro abbraccia software, pubblicità, piattaforme mobili, cloud computing, hardware e intelligenza artificiale avanzata. La missione dell'azienda di organizzare le informazioni si è evoluta nella creazione di prodotti e infrastrutture che plasmano il modo in cui miliardi di utenti interagiscono con la tecnologia ogni giorno.
1. La linea di prodotti consumer e pubblicitari di Google rimane il suo segmento di business più grande. Questo include Google Search, il motore di ricerca più utilizzato al mondo; YouTube, leader globale nei contenuti video e nella pubblicità digitale; e Android, il sistema operativo mobile più ampiamente adottato a livello mondiale. Insieme, queste piattaforme ancoraggio i ricavi pubblicitari di Google e definiscono la sua portata globale.
2. La linea di prodotti enterprise e infrastrutturali di Google supporta aziende, sviluppatori e organizzazioni in tutto il mondo. Questo segmento include Google Cloud, che fornisce cloud computing, analisi dei dati e infrastruttura AI; Google Workspace, la suite di produttività che include Gmail, Docs, Sheets e Drive; e le linee hardware Pixel e Nest dell'azienda, che integrano funzionalità AI in smartphone e dispositivi per la casa intelligente. Include anche Google Research e DeepMind, che avanzano tecnologie fondamentali utilizzate nell'ecosistema di prodotti più ampio dell'azienda.
3. La linea di prodotti AI di Google sta diventando sempre più centrale nella sua strategia a lungo termine.
• Gemini 3.0, l'ultimo modello AI multimodale di Google utilizzato in Search, Workspace e Android
• Gemini Advanced e Gemini for Enterprise, servizi AI in abbonamento per individui e organizzazioni
• Agenti AI e strumenti per sviluppatori che si integrano con Google Cloud, Workspace e piattaforme mobili
• I sistemi AI applicati di DeepMind, che alimentano l'ottimizzazione, la ricerca sulla sicurezza e le capacità degli agenti emergenti
Anche se Google non riporta l'AI come categoria di ricavi autonoma, l'AI guida una quota crescente di Cloud e utilizzo dei prodotti, e molte nuove funzionalità nell'ecosistema di Google sono costruite direttamente su modelli basati su Gemini.
Google vs. Nvidia vs. OpenAI: Chi Sta Vincendo la Corsa AI nel 2025?
La corsa AI nel 2025 non è definita da un singolo leader ma da tre aziende che spingono il campo in avanti da angolazioni diverse. Google plasma il modo in cui l'AI raggiunge miliardi di utenti, Nvidia fornisce la potenza di calcolo che allena la maggior parte dei modelli moderni, e OpenAI guida i rapidi progressi nello sviluppo dei modelli. I loro ruoli si intersecano, eppure ognuno guida in una parte diversa del panorama.
Complessivamente: L'Ecosistema Integrato di Google Gli Dà un Vantaggio Strategico
La forza di Google nel 2025 deriva da uno stack AI strettamente connesso. Google DeepMind costruisce i modelli, Alphabet gestisce data center alimentati da TPU, e l'azienda implementa l'AI in Search, YouTube, Android, Workspace e Cloud. Questo allineamento consente a Google di aggiornare l'intero ecosistema attraverso una singola piattaforma di modelli.
Nvidia guida il calcolo AI con le sue GPU ma non gestisce prodotti AI su scala consumer. OpenAI si muove velocemente nello sviluppo di modelli ma dipende da cloud e hardware esterni. Microsoft guida l'AI enterprise attraverso Azure ma manca del controllo completo dello stack di modelli e della distribuzione mobile. Google rimane l'unica azienda che combina ricerca di modelli interna, hardware proprietario e accesso immediato a miliardi di utenti.
Confronto dei Modelli: Google Prioritizza l'Integrazione dell'Ecosistema Mentre i Lab AI Competono Liberamente
Gemini 3.0 alimenta i principali prodotti di Google, da Search e Workspace ad Android e Pixel. Invece di correre per vincere i benchmark, Google si concentra sull'incorporare Gemini nei flussi di lavoro quotidiani, il che dà al modello un uso ampio e stabile anche se non è il miglior performer in ogni test.
Altri modelli leader nella competizione AI
• Gemini 3.0 (Google) ottimizzato per il ragionamento multimodale e le esperienze di prodotto integrate.
• Claude (Anthropic) forte nel ragionamento strutturato e nei compiti enterprise allineati alla sicurezza.
• Modello Perplexity (Perplexity AI) progettato per l'accuratezza del recupero e risposte in stile ricerca.
• DeepSeek V3.1 (DeepSeek Labs) efficace nel ragionamento tecnico e in certe simulazioni di trading.
• Serie GPT-5 (OpenAI) ampiamente utilizzata attraverso ChatGPT, API e flussi di lavoro degli agenti.
• Grok-4 (xAI) costruito per l'accesso ai dati in tempo reale e iterazione rapida.
Un episodio interessante è venuto dall'esperimento Alpha Arena su Perp Dex Hyperliquid, dove ogni modello ha ricevuto diecimila dollari per fare trading di perpetui crypto. Dopo settantadue ore, DeepSeek V3.1 e Grok-4 hanno registrato guadagni superiori al quattordici percento, mentre GPT-5 e Gemini 2.5 Pro hanno registrato perdite. I risultati riflettono le prestazioni all'interno di quella configurazione specifica e non dovrebbero essere visti come una classifica generale delle capacità del modello.
Nonostante la competizione intensa tra i laboratori di modelli, la forza di Google rimane la sua capacità di implementare Gemini attraverso prodotti utilizzati quotidianamente da miliardi.
Confronto Hardware: Nvidia Guida il Calcolo Mentre Google Ottimizza la Scala Interna
Google allena e serve Gemini utilizzando Tensor Processing Units (TPU), progettate per carichi di lavoro efficienti su larga scala attraverso la propria infrastruttura. Le TPU danno a Google il controllo sui costi e le prestazioni, anche se non sono ampiamente utilizzate al di fuori dell'azienda.
Come differiscono le strategie hardware
• Nvidia rimane il leader del settore nell'hardware AI, alimentando la maggior parte dell'addestramento globale dei modelli e dell'inferenza.
• Google utilizza le TPU principalmente all'interno del proprio cloud e pipeline dei modelli, dando efficienza interna ma presenza limitata nel mercato.
• OpenAI dipende dall'hardware Nvidia attraverso Microsoft Azure e non gestisce i propri chip.
Nvidia domina il livello di calcolo globale, mentre Google si concentra sull'esecuzione efficiente del proprio stack AI interno.
Campi di Battaglia Emergenti: Archiviazione Cloud ed Energia
Man mano che i modelli AI si ridimensionano, il throughput di archiviazione e il movimento dei dati sono diventati vincoli importanti. Google collega i sistemi di addestramento TPU direttamente con il suo livello di archiviazione, mentre AWS e Azure si affidano a reti di dati globali per gestire dataset sempre più grandi. Le piattaforme di archiviazione decentralizzata come Filecoin e Arweave forniscono anche capacità distribuita per dati non in tempo reale, aggiungendo un'altra opzione allo stack di archiviazione.
L'energia e il raffreddamento ora determinano quanto velocemente possono crescere i cluster AI. Google sta investendo in energia rinnovabile, strutture TPU raffreddate a liquido e sta esplorando fonti di carico di base supportate dal nucleare per sostenere l'espansione a lungo termine. Nvidia continua a migliorare l'efficienza della GPU, mentre OpenAI si affida alla crescente impronta di data center di Microsoft, che include anche interesse per infrastrutture alimentate dal nucleare. Questi fattori plasmano sempre più il ritmo al quale ogni azienda può scalare i sistemi AI di prossima generazione.
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Come Investire in Azioni Google: Una Guida Passo-Passo in 3 Modi Diversi
Gli investitori possono ottenere esposizione a Google attraverso mercati azionari regolamentati o prodotti crypto-nativi su BingX. Di seguito sono riportati tre percorsi chiari a seconda della tua preferenza per accesso, flessibilità o strumenti di trading.
1. Acquistare Azioni Alphabet (GOOGL / GOOG) su una Piattaforma di Brokeraggio
Fonte: Investopedia
Se vuoi esposizione diretta attraverso i mercati azionari tradizionali e i pieni diritti degli azionisti, puoi acquistare azioni Alphabet su qualsiasi brokeraggio che supporta le quotazioni statunitensi.
Passo 1: Scegli un brokeraggio: Seleziona una piattaforma regolamentata che supporta il trading Nasdaq, offre commissioni trasparenti, opzioni di finanziamento USD e fornisce strumenti come grafici, ricerca e accesso mobile.
Passo 2: Verifica il tuo account: Completa la registrazione fornendo informazioni personali, caricando documenti di identità, superando i controlli KYC e presentando i moduli fiscali richiesti come W-8BEN per gli investitori non statunitensi.
Passo 3: Finanzia il tuo account: Deposita USD tramite bonifico bancario o metodi di pagamento supportati. Se depositi in valuta locale, converti i fondi all'interno della piattaforma e rivedi eventuali commissioni, tempi di elaborazione o importi minimi di deposito.
Passo 4: Acquista GOOGL o GOOG: Cerca le azioni Classe A (GOOGL) o Classe C (GOOG) di Alphabet, rivedi grafici e prezzi, scegli un ordine di mercato o limite, inserisci l'importo e conferma il tuo acquisto.
2. Acquistare Azioni Google Tokenizzate (GOOGLon) su BingX
Fonte: BingX Prezzo Azioni Google Tokenizzate GOOGLon
Se preferisci accesso 24/7, azioni frazionarie e un'esperienza crypto-nativa, puoi acquistare GOOGLon direttamente su BingX Spot.
Passo 1: Crea e proteggi il tuo account BingX: Registrati, completa il KYC e abilita funzioni di sicurezza come l'autenticazione a due fattori per proteggere il tuo account.
Passo 2: Deposita USDT o asset supportati: Trasferisci stablecoin al tuo wallet BingX, conferma la rete corretta e verifica eventuali commissioni di deposito o minimi.
Passo 3: Cerca GOOGLon nel Trading Spot: Apri la coppia GOOGLON/USDT o GOOGLX/USDT per rivedere prezzo in tempo reale, profondità degli ordini e attività di trading recente.
Passo 4: Usa BingX AI per interpretare le condizioni di mercato: Chiedi a BingX AI riguardo tendenze dei prezzi, livelli di supporto chiave o movimenti di mercato recenti prima di piazzare il tuo ordine.
Passo 5: Piazza il tuo ordine di acquisto: Scegli tra un ordine di mercato o limite, inserisci l'importo di acquisto e conferma la transazione.
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3. Fare Trading di Futures di Azioni Google Tokenizzate su BingX
Fonte: BingX Futures di Azioni Google Tokenizzate GOOGLon
Se vuoi leva, esposizione direzionale o strategie di copertura, i Futures di Azioni Google Tokenizzate su BingX Futures offrono un modo flessibile per fare trading sui movimenti di prezzo di Google senza detenere il token sottostante.
Passo 1: Abilita il trading futures: Apri il tuo account BingX, completa il KYC e trasferisci USDT o collateral supportato al tuo wallet Futures.
Passo 2: Apri il mercato Futures di Azioni Google Tokenizzate: Cerca il contratto perpetuo GOOGL e rivedi opzioni di leva, tassi di finanziamento e requisiti di margine.
Passo 3: Usa BingX AI per verificare le condizioni di mercato: Chiedi a BingX AI riguardo volatilità, livelli chiave o cambiamenti di sentiment recenti per comprendere meglio i potenziali punti di ingresso.
Passo 4: Scegli long o short con la tua leva preferita: Vai long se ti aspetti che il prezzo di Google salga o short se ti aspetti che scenda, regolando la leva basata sulla tua tolleranza al rischio.
Passo 5: Esegui e gestisci il tuo trade: Piazza il tuo ordine, imposta livelli di take-profit e stop-loss e monitora tassi di finanziamento, livelli di margine e volatilità generale del mercato.
Cosa Sono le Azioni Google Tokenizzate e Come Funzionano?
Le azioni tokenizzate Google sono una rappresentazione basata su blockchain delle azioni Alphabet Classe A (GOOGL), emesse da diversi fornitori come xStocks, Ondo e Zipmex. Questi token danno agli utenti esposizione economica al prezzo delle azioni Google senza utilizzare un account di brokeraggio tradizionale. Offrono accesso frazionario, disponibilità globale e trading 24 ore nei giorni feriali su piattaforme supportate, rendendo l'esposizione a Google più accessibile agli investitori non statunitensi e agli utenti crypto-nativi.
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Come Funzionano le Azioni Google Tokenizzate
1. Tracciamento del Prezzo: Le azioni Google tokenizzate sono progettate per seguire il prezzo in tempo reale delle azioni Alphabet Classe A su Nasdaq, aggiornandosi in tempo reale con i movimenti ufficiali del mercato di Google.
2. Metodo di Supporto (Varia per Fornitore): Diversi emittenti utilizzano meccanismi diversi per mantenere il loro token Google allineato con il prezzo GOOGL reale, motivo per cui i ticker differiscono tra piattaforme come GOOGLon, GOOGLx o GOOGL2-USD.
• xStocks: Utilizza supporto custodiale detenendo azioni sottostanti o strumenti finanziari equivalenti.
• Ondo: Fornisce esposizione economica attraverso strutture custodiali o sintetiche a seconda della piattaforma e della giurisdizione.
• Zipmex: Traccia il prezzo di Google utilizzando derivati come GOOGL2-USD, un prodotto sintetico in stile futures piuttosto che un token supportato da azioni reali.
3. Struttura di Trading: Le azioni Google tokenizzate vengono scambiate come asset crypto, possono essere acquistate con stablecoin, trasferite tra wallet compatibili e accessibili al di fuori degli orari di mercato standard statunitensi. La liquidità è fornita dall'exchange, non da Nasdaq.
4. Nessun Diritto dell'Azionista: I detentori di token ricevono solo esposizione economica. Non ottengono diritti di voto, proprietà legale o dividendi diretti, che potrebbero invece essere riflessi attraverso aggiustamenti sintetici del prezzo.
Perché gli Investitori Usano le Azioni Google Tokenizzate
• Permette accesso frazionario con acquisti minimi più piccoli
• Fornisce accesso globale per utenti senza account di brokeraggio statunitense
• Si adatta naturalmente ai portafogli crypto-nativi insieme alle stablecoin
• Supporta il trading 24 ore nei giorni feriali piuttosto che gli orari fissi del mercato statunitense
• Può essere abbinato a futures di azioni Google tokenizzate per leva o copertura
Rischi e Considerazioni Prima di Investire in Azioni Google Tokenizzate
GOOGLon offre esposizione flessibile ai movimenti di prezzo di Google, ma le azioni tokenizzate comportano rischi che differiscono dalle azioni tradizionali.
1. Incertezza Normativa: Le azioni tokenizzate operano in un panorama legale in sviluppo, e i cambiamenti nelle regole regionali potrebbero influenzare l'accesso, le protezioni degli investitori o la disponibilità a lungo termine.
2. Rischio di Supporto e Custodia: Gli investitori dovrebbero verificare se GOOGLon è supportato da azioni custodiali o esposizione sintetica e comprendere come gli asset sono protetti e come vengono gestite le azioni societarie.
3. Rischio di Piattaforma e Liquidità: La liquidità dipende dall'exchange crypto piuttosto che da Nasdaq, il che può portare a spread più ampi, rischio di esecuzione o problemi durante interruzioni o delisting.
4. Nessun Diritto dell'Azionista: GOOGLon fornisce solo esposizione economica, senza diritti di voto, e i dividendi potrebbero non essere distribuiti direttamente.
5. Variazione di Tracciamento: Premi o sconti possono verificarsi a causa di differenze di liquidità o modellazione sintetica, creando deviazioni a breve termine dal prezzo delle azioni Alphabet.
6. Esposizione a Smart Contract e Wallet: Gli asset on-chain comportano rischi relativi alla sicurezza dei contratti, congestione della rete e gestione personale del wallet.
Considerazioni Finali
La leadership di Google nell'AI, nell'infrastruttura cloud e nei prodotti consumer globali continua a guidare l'interesse degli investitori a lungo termine. Che si acceda attraverso azioni Alphabet tradizionali o attraverso formati tokenizzati come GOOGLon, la tesi di investimento sottostante rimane centrata sulla scala di Google, l'innovazione e l'ecosistema in costante espansione.
Le azioni tokenizzate offrono nuova flessibilità permettendo agli utenti globali di ottenere esposizione alle prestazioni di prezzo di Google con minimi più piccoli e orari di trading estesi. Allo stesso tempo, vengono con considerazioni riguardo custodia, regolamentazione e liquidità che differiscono dalla proprietà azionaria tradizionale. Gli investitori dovrebbero comprendere queste differenze strutturali prima di scegliere il formato che si adatta alle loro esigenze.
Per coloro che preferiscono mercati regolamentati, acquistare azioni Alphabet attraverso un brokeraggio fornisce pieni diritti degli azionisti e proprietà azionaria diretta. Per altri che cercano accesso più facile o un approccio crypto-nativo, l'esposizione tokenizzata può offrire un'alternativa più flessibile. Alla fine, la scelta giusta dipende dagli obiettivi, dalla giurisdizione e dalla tolleranza al rischio di un investitore.