Google è stata una delle aziende tecnologiche più influenti al mondo dalla sua IPO nel 2004, e nel 2025 è diventata la quarta più grande azienda al mondo per capitalizzazione di mercato. Le ultime classifiche di capitalizzazione di mercato di Bloomberg collocano Alphabet (GOOGL) subito dietro Nvidia (NVDA), Microsoft (MSFT), e Apple (AAPL). La sua scala è costruita su un dominio di lunga data nella ricerca, YouTube, Android e cloud computing, e il suo slancio si è accelerato con il lancio di Gemini 3.0. Il nuovo modello alimenta esperienze AI aggiornate in Search, Workspace e Android, rafforzando il passaggio di Google verso un ecosistema di prodotti AI-first.
Mentre Alphabet espande i suoi investimenti in infrastrutture, TPU e servizi basati su AI, Google continua a svolgere un ruolo centrale nel panorama tecnologico globale. L'interesse per le azioni di Alphabet rimane forte nel 2025, sia nella sua forma tradizionale (GOOGL) che attraverso nuovi formati tokenizzati come GOOGLon, che offrono maggiore flessibilità agli investitori che cercano esposizione alla crescita di Google.
Cos'è Google e Cosa Fa Google?
Google è la filiale principale di Alphabet Inc. e si è espansa ben oltre la ricerca per diventare uno dei più grandi ecosistemi tecnologici al mondo. Il suo lavoro si estende su software, pubblicità, piattaforme mobili, cloud computing, hardware e intelligenza artificiale avanzata. La missione dell'azienda di organizzare le informazioni si è evoluta nella costruzione di prodotti e infrastrutture che modellano il modo in cui miliardi di utenti interagiscono con la tecnologia ogni giorno.
1. La linea di prodotti consumer e pubblicitari di Google rimane il suo segmento di business più grande. Questo include Google Search, il motore di ricerca più utilizzato al mondo; YouTube, leader globale nei contenuti video e nella pubblicità digitale; e Android, il sistema operativo mobile più ampiamente adottato a livello mondiale. Insieme, queste piattaforme sostengono i ricavi pubblicitari di Google e definiscono la sua portata globale.
2. La linea di prodotti enterprise e infrastrutturali di Google supporta aziende, sviluppatori e organizzazioni in tutto il mondo. Questo segmento include Google Cloud, che fornisce cloud computing, analisi dei dati e infrastruttura AI; Google Workspace, la suite di produttività che include Gmail, Docs, Sheets e Drive; e le linee hardware Pixel e Nest dell'azienda, che integrano funzionalità AI attraverso smartphone e dispositivi per la casa intelligente. Include anche Google Research e DeepMind, che fanno avanzare le tecnologie fondamentali utilizzate nell'ecosistema di prodotti più ampio dell'azienda.
3. La linea di prodotti AI di Google sta diventando sempre più centrale nella sua strategia a lungo termine.
• Gemini 3.0, l'ultimo modello AI multimodale di Google utilizzato in Search, Workspace e Android
• Gemini Advanced e Gemini for Enterprise, servizi AI in abbonamento per individui e organizzazioni
• Agenti AI e strumenti per sviluppatori che si integrano con Google Cloud, Workspace e piattaforme mobili
• Sistemi AI applicati di DeepMind, che alimentano l'ottimizzazione, la ricerca sulla sicurezza e le capacità emergenti degli agenti
Sebbene Google non riporti l'AI come categoria di ricavi autonoma, l'AI guida una quota crescente di utilizzo di Cloud e prodotti, e molte nuove funzionalità nell'ecosistema di Google sono costruite direttamente su modelli basati su Gemini.
Google vs. Nvidia vs. OpenAI: Chi Sta Vincendo la Corsa AI nel 2025?
La corsa AI nel 2025 non è definita da un singolo leader ma da tre aziende che spingono il campo in avanti da angoli diversi. Google modella il modo in cui l'AI raggiunge miliardi di utenti, Nvidia fornisce la potenza di calcolo che addestra la maggior parte dei modelli moderni, e OpenAI guida i progressi rapidi nello sviluppo di modelli. I loro ruoli si intersecano, tuttavia ognuno guida in una parte diversa del panorama.
Complessivamente: L'Ecosistema Integrato di Google Gli Dà un Vantaggio Strategico
La forza di Google nel 2025 deriva da uno stack AI strettamente connesso. Google DeepMind costruisce i modelli, Alphabet gestisce data center alimentati da TPU, e l'azienda distribuisce AI attraverso Search, YouTube, Android, Workspace e Cloud. Questo allineamento consente a Google di aggiornare l'intero ecosistema attraverso una singola piattaforma di modelli.
Nvidia guida il calcolo AI con le sue GPU ma non gestisce prodotti AI su scala consumer. OpenAI si muove rapidamente nello sviluppo di modelli ma dipende da cloud e hardware esterni. Microsoft guida l'AI enterprise attraverso Azure ma manca di controllo completo dello stack di modelli e della distribuzione mobile. Google rimane l'unica azienda che combina ricerca di modelli interna, hardware proprietario e accesso immediato a miliardi di utenti.
Confronto dei Modelli: Google Prioritizza l'Integrazione dell'Ecosistema Mentre i Laboratori AI Competono Liberamente
Gemini 3.0 alimenta i principali prodotti di Google, da Search e Workspace ad Android e Pixel. Invece di correre per vincere nei benchmark, Google si concentra sull'incorporare Gemini nei flussi di lavoro quotidiani, che dà al modello un utilizzo ampio e stabile anche se non è il miglior performer in ogni test.
Altri modelli leader nella competizione AI
• Gemini 3.0 (Google) ottimizzato per il ragionamento multimodale e le esperienze di prodotto integrate.
• Claude (Anthropic) forte nel ragionamento strutturato e nei compiti enterprise allineati alla sicurezza.
• Modello Perplexity (Perplexity AI) progettato per la precisione nel recupero e le risposte in stile ricerca.
• DeepSeek V3.1 (DeepSeek Labs) efficace nel ragionamento tecnico e in certe simulazioni di trading.
• Serie GPT-5 (OpenAI) ampiamente utilizzata attraverso ChatGPT, API e flussi di lavoro degli agenti.
• Grok-4 (xAI) costruito per l'accesso ai dati in tempo reale e l'iterazione rapida.
Un episodio interessante è arrivato dall'esperimento Alpha Arena su Perp Dex Hyperliquid, dove ogni modello ha ricevuto diecimila dollari per fare trading di perpetui crypto. Dopo settantadue ore, DeepSeek V3.1 e Grok-4 hanno registrato guadagni superiori al quattordici percento, mentre GPT-5 e Gemini 2.5 Pro hanno registrato perdite. I risultati riflettono le prestazioni all'interno di quella configurazione specifica e non dovrebbero essere visti come una classifica generale delle capacità del modello.
Nonostante la competizione intensiva tra i laboratori di modelli, la forza di Google rimane la sua capacità di distribuire Gemini attraverso prodotti utilizzati quotidianamente da miliardi di persone.
Confronto Hardware: Nvidia Guida il Calcolo Mentre Google Ottimizza la Scala Interna
Google addestra e serve Gemini utilizzando Tensor Processing Units (TPU), progettate per carichi di lavoro efficienti su larga scala attraverso la propria infrastruttura. Le TPU danno a Google controllo sui costi e sulle prestazioni, anche se non sono ampiamente utilizzate al di fuori dell'azienda.
Come differiscono le strategie hardware
• Nvidia rimane il leader del settore nell'hardware AI, alimentando la maggior parte dell'addestramento e dell'inferenza di modelli globali.
• Google usa le TPU principalmente all'interno del proprio cloud e pipeline di modelli, fornendo efficienza interna ma presenza di mercato limitata.
• OpenAI dipende dall'hardware Nvidia attraverso Microsoft Azure e non gestisce i propri chip.
Nvidia domina il livello di calcolo globale, mentre Google si concentra sul far funzionare il proprio stack AI interno in modo efficiente.
Campi di Battaglia Emergenti: Archiviazione Cloud ed Energia
Man mano che i modelli AI si ridimensionano, il throughput di archiviazione e il movimento dei dati sono diventati vincoli maggiori. Google collega i sistemi di addestramento TPU direttamente con il suo livello di archiviazione, mentre AWS e Azure si affidano a reti di dati globali per gestire dataset sempre più grandi. Piattaforme di archiviazione decentralizzate come Filecoin e Arweave forniscono anche capacità distribuite per dati non in tempo reale, aggiungendo un'altra opzione al stack di archiviazione.
L'energia e il raffreddamento ora determinano quanto velocemente i cluster AI possono crescere. Google sta investendo in energia rinnovabile, strutture TPU raffreddate a liquido, ed esplorando fonti di carico di base supportate dal nucleare per sostenere l'espansione a lungo termine. Nvidia continua a migliorare l'efficienza delle GPU, mentre OpenAI si affida alla crescente impronta di data center di Microsoft, che include anche interesse per l'infrastruttura alimentata dal nucleare. Questi fattori modellano sempre più il ritmo al quale ogni azienda può ridimensionare i sistemi AI di prossima generazione.
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Come Investire in Azioni Google: Una Guida Passo-Passo in 3 Modi Diversi
Gli investitori possono ottenere esposizione a Google attraverso mercati azionari regolamentati o prodotti crypto-nativi su BingX. Di seguito ci sono tre percorsi chiari a seconda della vostra preferenza per accesso, flessibilità o strumenti di trading.
1. Comprare Azioni Alphabet (GOOGL / GOOG) su una Piattaforma di Brokeraggio
Fonte: Investopedia
Se volete esposizione diretta attraverso mercati azionari tradizionali e pieni diritti di azionista, potete comprare azioni Alphabet su qualsiasi broker che supporti quotazioni U.S.
Passo 1: Scegliete un broker: Selezionate una piattaforma regolamentata che supporti il trading Nasdaq, offra commissioni trasparenti, opzioni di finanziamento USD e fornisca strumenti come grafici, ricerca e accesso mobile.
Passo 2: Verificate il vostro account: Completate la registrazione fornendo informazioni personali, caricando identificazione, superando controlli KYC e presentando moduli fiscali richiesti come W-8BEN per investitori non-U.S.
Passo 3: Finanziate il vostro account: Depositate USD attraverso bonifico bancario o metodi di pagamento supportati. Se depositate in valuta locale, convertite i fondi all'interno della piattaforma e rivedete eventuali commissioni, tempi di elaborazione o importi minimi di deposito.
Passo 4: Comprate GOOGL o GOOG: Cercate le azioni Class A (GOOGL) o Class C (GOOG) di Alphabet, rivedete grafici e prezzi, scegliete un ordine di mercato o limite, inserite l'importo e confermate il vostro acquisto.
2. Comprare Azioni Google Tokenizzate (GOOGLon) su BingX
Fonte: BingX Prezzo Azione Google Tokenizzata GOOGLon
Se preferite accesso 24/7, azioni frazionarie e un'esperienza crypto-nativa, potete comprare GOOGLon direttamente su BingX Spot.
Passo 1: Create e proteggete il vostro account BingX: Registratevi, completate KYC e abilitate funzioni di sicurezza come l'autenticazione a due fattori per proteggere il vostro account.
Passo 2: Depositate USDT o asset supportati: Trasferite stablecoin nel vostro wallet BingX, confermate la rete corretta e controllate eventuali commissioni di deposito o minimi.
Passo 3: Cercate GOOGLon nello Spot Trading: Aprite la coppia GOOGLON/USDT per rivedere prezzo in tempo reale, profondità degli ordini e attività di trading recente.
Passo 4: Usate BingX AI per interpretare le condizioni di mercato: Chiedete a BingX AI sui trend di prezzo, livelli chiave di supporto o movimenti di mercato recenti prima di piazzare il vostro ordine.
Passo 5: Piazzate il vostro ordine di acquisto: Scegliete tra un ordine di mercato o limite, inserite l'importo di acquisto e confermate la transazione.
3. Fare Trading di Futures di Azioni Google Tokenizzate su BingX
Fonte: BingX Futures Azione Google Tokenizzata GOOGLon
Se volete leva, esposizione direzionale o strategie di copertura, i Futures di Azioni Google Tokenizzate su BingX Futures offrono un modo flessibile per fare trading sui movimenti di prezzo di Google senza detenere il token sottostante.
Passo 1: Abilitate il trading di futures: Aprite il vostro account BingX, completate KYC e trasferite USDT o collaterale supportato nel vostro wallet Futures.
Passo 2: Aprite il mercato Futures di Azioni Google Tokenizzate: Cercate il contratto perpetuo GOOGL e rivedete opzioni di leva, commissioni di finanziamento e requisiti di margine.
Passo 3: Usate BingX AI per controllare le condizioni di mercato: Chiedete a BingX AI sulla volatilità, livelli chiave o cambiamenti di sentiment recenti per capire meglio potenziali punti di entrata.
Passo 4: Scegliete long o short con la vostra leva preferita: Andate long se aspettate che il prezzo di Google salga o short se aspettate che scenda, aggiustando la leva basandovi sulla vostra tolleranza al rischio.
Passo 5: Eseguite e gestite il vostro trade: Piazzate il vostro ordine, impostate livelli di take-profit e stop-loss e monitorate commissioni di finanziamento, livelli di margine e volatilità complessiva del mercato.
Cosa Sono le Azioni Google Tokenizzate e Come Funzionano?
L'azione tokenizzata Google è una rappresentazione basata su blockchain delle azioni Alphabet Class A (GOOGL), emessa da diversi fornitori come xStocks, Ondo, e Zipmex. Questi token danno agli utenti esposizione economica al prezzo delle azioni Google senza usare un account di brokeraggio tradizionale. Offrono accesso frazionario, disponibilità globale e trading 24 ore nei giorni feriali su piattaforme supportate, rendendo l'esposizione a Google più accessibile agli investitori non-U.S. e agli utenti crypto-nativi.
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Come Funzionano le Azioni Google Tokenizzate
1. Tracciamento del Prezzo: Le azioni Google tokenizzate sono progettate per seguire il prezzo live delle azioni Alphabet Class A sul Nasdaq, aggiornandosi in tempo reale con i movimenti di mercato ufficiali di Google.
2. Metodo di Supporto (Varia per Fornitore): Diversi emittenti usano meccanismi diversi per mantenere il loro token Google allineato con il prezzo reale GOOGL, motivo per cui i ticker differiscono tra piattaforme come GOOGLon, GOOGLx, o GOOGL2-USD.
• xStocks: Usa supporto custodiale detenendo azioni sottostanti o strumenti finanziari equivalenti.
• Ondo: Fornisce esposizione economica attraverso strutture custodiali o sintetiche a seconda della piattaforma e giurisdizione.
• Zipmex: Traccia il prezzo di Google usando derivati come GOOGL2-USD, un prodotto sintetico in stile futures piuttosto che un token supportato da azioni reali.
3. Struttura di Trading: Le azioni Google tokenizzate vengono scambiate come asset crypto, possono essere acquistate con stablecoin, trasferite tra wallet compatibili, e accessibili al di fuori degli orari standard del mercato U.S. La liquidità è fornita dall'exchange, non dal Nasdaq.
4. Nessun Diritto di Azionista: I detentori di token ricevono solo esposizione economica. Non ottengono diritti di voto, proprietà legale, o dividendi diretti, che invece possono essere riflessi attraverso aggiustamenti di prezzo sintetici.
Perché gli Investitori Usano Azioni Google Tokenizzate
• Consente accesso frazionario con acquisti minimi più piccoli
• Fornisce accesso globale per utenti senza un account di brokeraggio U.S.
• Si adatta naturalmente ai portafogli crypto-nativi insieme alle stablecoin
• Supporta il trading 24 ore nei giorni feriali piuttosto che orari fissi del mercato U.S.
• Può essere abbinato a futures di azioni Google tokenizzate per leva o copertura
Rischi e Considerazioni Prima di Investire in Azioni Google Tokenizzate
GOOGLon offre esposizione flessibile al movimento di prezzo di Google, ma le azioni tokenizzate comportano rischi che differiscono dalle azioni tradizionali.
1. Incertezza Regolatoria: Le azioni tokenizzate operano in un panorama legale in sviluppo, e i cambiamenti nelle regole regionali possono influenzare l'accesso, le protezioni degli investitori, o la disponibilità a lungo termine.
2. Rischio di Supporto e Custodia: Gli investitori dovrebbero verificare se GOOGLon è supportato da azioni custodiali o esposizione sintetica e capire come gli asset sono salvaguardati e come vengono gestite le azioni societarie.
3. Rischio di Piattaforma e Liquidità: La liquidità dipende dall'exchange crypto piuttosto che dal Nasdaq, che può portare a spread più ampi, rischio di esecuzione, o problemi durante interruzioni o delisting.
4. Nessun Diritto di Azionista: GOOGLon fornisce solo esposizione economica, senza diritti di voto, e i dividendi potrebbero non essere distribuiti direttamente.
5. Variazione di Tracciamento: Premi o sconti possono verificarsi a causa di differenze di liquidità o modellazione sintetica, creando deviazioni a breve termine dal prezzo delle azioni Alphabet.
6. Esposizione a Contratti Smart e Wallet: Gli asset on-chain comportano rischi legati alla sicurezza dei contratti, congestione della rete e gestione personale del wallet.
Considerazioni Finali
La leadership di Google nell'AI, nell'infrastruttura cloud e nei prodotti consumer globali continua a guidare l'interesse degli investitori a lungo termine. Che si acceda attraverso azioni Alphabet tradizionali o attraverso formati tokenizzati come GOOGLon, la tesi di investimento sottostante rimane centrata sulla scala, innovazione ed ecosistema in costante espansione di Google.
Le azioni tokenizzate offrono nuova flessibilità consentendo agli utenti globali di ottenere esposizione alle prestazioni di prezzo di Google con minimi più piccoli e orari di trading estesi. Allo stesso tempo, vengono con considerazioni riguardo custodia, regolamentazione e liquidità che differiscono dalla proprietà azionaria tradizionale. Gli investitori dovrebbero capire queste differenze strutturali prima di scegliere il formato che si adatta alle loro esigenze.
Per coloro che preferiscono mercati regolamentati, comprare azioni Alphabet attraverso un broker fornisce pieni diritti di azionista e proprietà azionaria diretta. Per altri che cercano accesso più facile o un approccio crypto-nativo, l'esposizione tokenizzata può offrire un'alternativa più flessibile. Alla fine, la scelta giusta dipende dagli obiettivi, giurisdizione e tolleranza al rischio di un investitore.