GRASS und andere Data-for-AI-DePIN-Projekte stehen vor entscheidenden Bewährungsproben, wenn es um die Qualität ihrer Erlöse geht. Im Fokus stehen unter anderem die tatsächliche Nachfrage auf Käuferseite, das verfügbare Datenangebot sowie die Anreizmechanik des Netzwerks. Weitere Prüfsteine sind transparente KPIs, die Werthaltigkeit von Token-Modellen und das Umsetzungsrisiko.