5-18
CLARITY Act passiert den Bankenausschuss des US-Senats – was das für Krypto bedeutet
Eine Research-Analystin der Digital-Asset-Vermögensplattform Nexo geht davon aus, dass eine vollständige Verabschiedung des CLARITY Act durch den US-Senat eine BTC-Hausse auslösen könnte. Sie verweist darauf, dass die Bill nach dem Votum im Senats-Bankenausschuss bereits eine Bitcoin-Rally anstieß und die Wahrscheinlichkeit einer Unterzeichnung im Jahr 2026 auf Polymarket auf 68% stieg. Entscheidend sei weniger der Ausschussbeschluss als eine Abstimmung im Senatsplenum, während der Bitcoin-Preis aktuell vor allem von Zinsen beeinflusst werde.
BTC
BTC-2.29%
5-18
3-17
Stablecoin-Liquidität steigt, während Kryptomärkte zunehmenden Kriegsrisiken im Nahen Osten trotzen
Ein aktueller Bericht von QCP Capital zeigt, dass die Liquidität in Stablecoins zunimmt, obwohl die globalen Märkte unter der anhaltenden Krise im Nahen Osten unter Druck stehen. Bitcoin und Ether notieren weiter im Plus, während das Angebot von USDC auf 81,1 Milliarden Dollar gestiegen ist und Spot-Bitcoin-ETFs mehrere Tage in Folge Zuflüsse verzeichnen, wie aus dem Bericht hervorgeht. Die Abkopplung von Aktien und Gold unterstreicht die Rolle von Krypto als Instrument für grenzüberschreitende Liquidität in einem Umfeld erhöhter geopolitischer Risiken.
Ausgewählt
USDC
USDC+0.03%
3-17
3-16
CertiK meldet 333,5 Millionen US-Dollar Betrugsschäden durch Krypto-Geldautomaten in den USA im Jahr 2025
Die Blockchain-Sicherheitsfirma CertiK berichtet, dass Betrugsfälle an Krypto-Geldautomaten in den USA im Jahr 2025 zu Verlusten von rund 333,5 Millionen US-Dollar geführt haben, weil Kriminelle schnelle Bargeld-zu-Krypto-Konversionen mit minimaler Prüfung ausnutzten. Ältere Erwachsene trugen demnach etwa 86 % dieser Verluste, während das FBI von Januar bis November 2025 über 12.000 entsprechende Beschwerden erhielt, was einem Anstieg um 33 % gegenüber 2024 entspricht. Organisierte kriminelle Gruppen, darunter angeblich auch asiatische Syndikate, setzten laut CertiK Social-Engineering-Methoden, KI-gestützte Betrugsmaschen und groß angelegte Geldwäsche-Strukturen ein, um die illegalen Mittel zu verschieben.
3-16