AI 會帶動整個2024年的牛市,上一輪的牛市則是互聯網帶動起來的。 AI並不是一個很新的概念,區塊鏈的應用實際上目前是一個瓶頸。 AI的發展,帶動了區塊鏈的強勁需求。
AI的發展離不開兩個最重要的基礎設施,一個是分散式算力,另一個是分散式存儲。 因為AI最重要的核心,數據和數據的處理,如果依靠中心化的算力和中心化的存儲,成本非常昂貴。
AI的數據收集和學習時間非常久,也是應用廣告的AI,數據收集和學習週期就越久。 AI分為兩個層面:
- 1. AI程式,依靠預先設定好的學習模型,學習。
- 2. AI應用。 在神經網路收集到的數據的基礎上生成相應的自動化應用程式。
對於企業而言,往往願意是應用AI,而不會選擇耗費漫長的時間去做一套新的AI核心。 比如,使用神經網路設計出一個自動交易機器人,從而取代Trader。 甚至根據市場資訊,比如新聞,來自動預測價格走勢。
AI程式的本身又分為多個層面,包括:
- Machine Learning,通過數據發現規則,或者學習已有的規則。 從而讓機器能夠做決策
- Deep Learning。 通過神經網路來處理大量的數據,從而能夠理解數據。 往往和Machine learning同時使用。
- Expert Systems。 專業型的AI,比如全自動交易機器人。
- Natural Language Processing。 處理和理解語言,能夠與人類進行交互。
- Computer Vision。 處理和理解圖像,視頻。
- Reinforcement Learning。 Machine learning有自主決策的時候,通過不斷的試錯,和獎勵正確的決策來讓AI的決策準確性提高。
不同的AI,因為設計的目的不一樣,所以並不是所有的AI都會發展到這6個層次。 AI的主要目的:提高企業的生產效率,降低企業的生產成本。
Bittensor是Jacob Robert Steeves 在 2021創造的Machine Learnning AI,主要是藉助於區塊鏈的數據,來生成Web 3 領域的AI 應用。 比如,自動化的Yield Farming。
Defi是區塊鏈上除了挖礦之外的金礦,中心化的AI,比如ChatGPT非常依賴搜尋引擎的上面爬到的數據。 鏈上的數據,根本沒有辦法被搜尋引擎檢索。 另一個問題是近期流行的Telegram Bot就是一個炒作,並不具備實際的價值,根本沒有辦法算是一個AI。 所以Bittensor成了區塊鏈上2021年唯一一個正在進行machine learning 的AI。
這是Bittensor價格暴漲的主要原因——真正的區塊鏈AI
Bittensor藉助了一些預言機的思維,比如BAND,讓礦工把數據提供給Bittensor,然後礦工獲得Bittensor代幣$TAO的獎勵。 同樣,使用Bittensor也需要支付$Tao代幣。
什麼是 Bittensor?
Bittensor 是一個革命性的開源平台,將區塊鏈技術與人工智慧(AI)相結合,以創建一個去中心化的協作網絡,用於機器學習。該平台允許參與者在分佈式網絡中共同訓練 AI 模型,並根據他們所提供的資訊價值獲得原生加密貨幣 TAO 作為獎勵。這種獨特的設置不僅使 AI 開發變得民主化,還提供了一個信任無需、透明的市場,讓 AI 可以被開發、共享並且實現貨幣化。
Bittensor 的最終目標是建立一個全球的點對點智慧市場,使所有人都能夠使用 AI 資源,促進前所未有的開放創新。透過基於代幣的經濟激勵,Bittensor 旨在創建一個去中心化的生態系統,讓 AI 的消費者和生產者可以自由互動,推動 AI 技術的發展並且實現所有權和獎勵的公平分配。
Bittensor 如何運作?
Bittensor 作為一個去中心化的機器學習網絡,利用區塊鏈技術來確保安全性、透明性和去中心化治理。其架構的核心是 TAO 代幣,既可作為對參與者的獎勵,也可作為訪問該網絡上 AI 資源的效用代幣。
其運作方式如下:
協作訓練:Bittensor 上的機器學習模型由礦工協同訓練,礦工將他們的計算資源貢獻給網絡。根據他們提供的資訊價值,這些模型會獲得 TAO 作為回報。該協議會評估價值,以確保貢獻者根據其貢獻得到相應的補償,從而直接激勵持續參與和創新。
去中心化 AI 市場:Bittensor 的去中心化特性意味著沒有單一實體控制該網絡。相反,它以點對點市場的形式運行,AI 模型可以在此開發、共享和實現貨幣化。透過使用區塊鏈,Bittensor 創建了一個透明、開放的環境,開發人員可以貢獻於 AI 生態系統,用戶也可以訪問多樣化的機器學習資源。
訪問和利用:TAO 代幣讓用戶可以訪問網絡上的 AI 模型,使他們能夠提取並利用社群所生成的集體智慧。例如,企業或個人可以向網絡查詢洞察、訓練新模型或使用可用的 AI 資料增強現有應用。去中心化的治理模式確保所有利益相關者對網絡的發展擁有發言權,培育了一個自我維持的生態系統。
透過結合區塊鏈和 AI 的力量,Bittensor 提供了一個優化且可擴展的解決方案,專注於 AI 開發。該協議支持全球協作,使個人和組織能夠利用分佈式計算能力,在一個重視透明性、所有權和公平回報的框架內進行創新。
Bittensor 的創始團隊
Bittensor 由 Jacob Steeves 和 Ala Shaabana 共同創立,兩人均在計算機科學和 AI 研究領域擁有豐富的經驗。Jacob Steeves 憑藉其在分佈式系統方面的深厚專業知識,提出了將區塊鏈與 AI 結合以創建去中心化學習網絡的概念。Ala Shaabana 則是一位 AI 和機器學習專家,對該平台的技術發展做出了重大貢獻,專注於優化協作訓練機制和價值分配模型。
Steeves 和 Shaabana 共同確立了 Bittensor 作為一個開創性的平台,重新定義了 AI 的創建和共享方式。他們的共同願景是培育一個全球社群,使 AI 能夠在去中心化的開放環境中蓬勃發展,讓創新者能夠貢獻並從共享的智慧市場中受益。透過 Bittensor,他們旨在為迅速發展的人工智慧領域設立透明性、可訪問性和獎勵分配的新標準。
Bittensor 的代幣經濟學
Bittensor 是一個去中心化網絡,結合了區塊鏈和機器學習,允許模型進行協作訓練,同時為其貢獻者提供 TAO 代幣的獎勵。TAO 代幣激勵參與並授予訪問該網絡集體智慧的權限。該系統無中央控制,推動全球範圍內開放和透明的 AI 發展與創新,並根據用戶提供的價值分配獎勵。
Bittensor 的總供應量限制為 2100 萬代幣,分配如下:
• 驗證者 50%
• 智能證明礦工 50%