ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนไปจากเรื่องราวของซอฟต์แวร์เป็นการสร้างศูนย์ข้อมูล ในปี 2026 ค่าใช้จ่ายทุนของผู้ให้บริการไฮเปอร์สเกล กำลังไหลเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่จำเป็นสำหรับสนับสนุนภาระงาน AI ซึ่งรวมถึงความจุคลาวด์ เซิร์ฟเวอร์ AI ระบบไฟฟ้า การระบายความร้อน เครือข่าย และการดำเนินงานศูนย์ข้อมูล เนื่องจากความต้องการการคำนวณ AI ยังคงเกินความจุที่มีอยู่ บริษัทที่สร้าง ดำเนินการ และจัดหาโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลจึงกลายเป็นหนึ่งในการลงทุนที่ตรงที่สุดในตลาดหลักทรัพย์สาธารณะสำหรับวงจรโครงสร้างพื้นฐาน AI
คู่มือนี้มุ่งเน้นไปที่หุ้นหลักที่อยู่เบื้องหลังธีมศูนย์ข้อมูล AI รวมถึงแพลตฟอร์มคลาวด์และไฮเปอร์สเกล ผู้ดำเนินงานศูนย์ข้อมูล ผู้จำหน่ายเซิร์ฟเวอร์ AI ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานด้านไฟฟ้าและระบายความร้อน และบริษัทอุปกรณ์เครือข่าย แทนที่จะเน้นไปที่นักออกแบบชิป บทความนี้จะดูที่ธุรกิจที่สนับสนุนการขยายตัวทางกายภาพของความจุปัญญาประดิษฐ์ (AI) และอธิบายว่านักลงทุนทั่วโลกสามารถเทรดชื่อที่เลือกไว้บน BingX TradFi ผ่านสัญญาฟิวเจอร์สถาวรที่มี USDT เป็นหลักประกัน
ภาพรวมตลาดศูนย์ข้อมูล AI ในปี 2026: เหตุใดความจุจึงกำหนดวงจร
วงจรศูนย์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปี 2026 ถูกกำหนดน้อยกว่าจากความต้องการที่อ่อนแอ แต่มากกว่าจากความยากลำบากในการนำความจุที่เพียงพอมาออนไลน์ ผู้ให้บริการคลาวด์ ผู้จำหน่ายเซิร์ฟเวอร์ บริษัทโครงสร้างพื้นฐานด้านไฟฟ้า ผู้จัดหาอุปกรณ์เครือข่าย และผู้ดำเนินงานศูนย์ข้อมูลทั้งหมดถูกดึงเข้าสู่การสร้างเดียวกัน สี่ความจริงเชิงโครงสร้างอธิบายว่ามูลค่าไหลไปที่ใดในสแต็คศูนย์ข้อมูล AI
1. ค่าใช้จ่ายทุนของไฮเปอร์สเกลเลอร์ได้ถึงระดับอุตสาหกรรม
การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI เข้าสู่ขั้นตอนใหม่ Amazon, Microsoft, Alphabet และ Meta คาดว่าจะใช้จ่ายหลายร้อยพันล้านดอลลาร์ในค่าใช้จ่ายทุนในปี 2026 โดยมีสัดส่วนใหญ่มุ่งไปที่ศูนย์ข้อมูล AI เซิร์ฟเวอร์ เครือข่าย ระบบไฟฟ้า และโครงสร้างพื้นฐานระบายความร้อน สิ่งนี้สำคัญเพราะค่าใช้จ่ายทุนของไฮเปอร์สเกลเลอร์ไม่ใช่แค่เรื่องราวซอฟต์แวร์คลาวด์อีกต่อไป ขณะนี้เป็นการสร้างระดับอุตสาหกรรมที่ให้ประโยชน์แก่บริษัทในระบบนิเวศศูนย์ข้อมูลทางกายภาพ
2. แบ็คล็อกคลาวด์มีขนาดใหญ่กว่าความจุที่มีอยู่
ความต้องการบริการคลาวด์ AI ยังคงเกินโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ Microsoft, Google Cloud และ Oracle ทั้งหมดรายงานแบ็คล็อกคลาวด์หรือโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ แสดงให้เห็นว่าลูกค้ามุ่งมั่นต่อความจุ AI ในอนาคตก่อนที่จะมีอยู่อย่างเต็มที่ สิ่งนี้เปลี่ยนการมุ่งเน้นของตลาดจากมาร์จิ้นคลาวด์ระยะใกล้ไปสู่การมองเห็นความจุ สำหรับหุ้นศูนย์ข้อมูล AI คำถามสำคัญคือบริษัทสามารถเปลี่ยนความต้องการตามสัญญาให้เป็นความจุคำนวณที่ดำเนินการได้เร็วแค่ไหน
3. ไฟฟ้า ระบายความร้อน และที่ดินกลายเป็นข้อจำกัดที่มีผลบังคับ
ศูนย์ข้อมูล AI ต้องการไฟฟ้าจำนวนมาก การระบายความร้อนขั้นสูง การเข้าถึงโครงข่าย และที่ดินทางกายภาพ ในหลายภูมิภาค ความพร้อมใช้งานของไฟฟ้าและระยะเวลาการเชื่อมต่อขณะนี้ทำให้การขยายตัวช้าลงมากกว่าความพร้อมใช้งานของทุน สิ่งนี้สร้างโอกาสสำหรับผู้ให้บริการอุปกรณ์ไฟฟ้า ผู้เชี่ยวชาญด้านระบายความร้อน ผู้รับเหมาโครงข่าย และผู้ดำเนินงานศูนย์ข้อมูลที่มีที่ดินและการเข้าถึงไฟฟ้าที่มั่นคง ในปี 2026 สิทธิความจุและการเข้าถึงพลังงานกลายเป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์
4. เซิร์ฟเวอร์ AI และโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลกำลังกลายเป็นพิเศษมากขึ้น
ภาระงาน AI ต้องการโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะมากกว่าการคำนวณคลาวด์แบบดั้งเดิม แร็คเซิร์ฟเวอร์ความหนาแน่นสูง การระบายความร้อนขั้นสูง เครือข่ายที่เร็วขึ้น และการจัดวางสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมกำลังกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการฝึกอบรม การอนุมาน และแอปพลิเคชัน AI องค์กร สิ่งนี้ให้ประโยชน์แก่บริษัทที่จัดหาหรือดำเนินการ เลเยอร์โครงสร้างพื้นฐาน AI รวมถึงผู้จำหน่ายเซิร์ฟเวอร์ AI ผู้ให้บริการคลาวด์ไฮเปอร์สเกล REITs ศูนย์ข้อมูล บริษัทโครงสร้างพื้นฐานด้านไฟฟ้า และผู้จัดหาอุปกรณ์เครือข่าย
หุ้นศูนย์ข้อมูล AI อันดับต้น ๆ ในปี 2026 คืออะไร?
หกชื่อกำหนดวิทยานิพนธ์ศูนย์ข้อมูล AI ปี 2026 NVIDIA จัดหา GPU ที่ขับเคลื่อนการสร้าง AMD ให้แพลตฟอร์มคำนวณทางเลือกและแฟรนไชส์ CPU เซิร์ฟเวอร์ Amazon และ Microsoft ดำเนินการคลาวด์ไฮเปอร์สเกลสองแห่งที่ใหญ่ที่สุด Oracle เป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่เติบโตเร็วที่สุดผ่าน OCI และการเปิดรับ Stargate และ Super Micro Computer ประกอบเซิร์ฟเวอร์ AI ระดับแร็คที่เชื่อมต่อทุกอย่างเข้าด้วยกัน
1. NVIDIA (NVDA)
บทบาทหลัก: การคำนวณ AI GPU และระบบนิเวศซอฟต์แวร์ CUDA
NVIDIA ยังคงเป็นผู้จัดหาการคำนวณหลักสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ในปี 2026 GPU ของบริษัทขับเคลื่อนภาระงานการฝึกอบรมขั้นก้าวหน้าส่วนใหญ่และส่วนแบ่งที่เพิ่มขึ้นของการอนุมาน ในขณะที่ CUDA ยังคงทำหน้าที่เป็นคูสวอฟต์แวร์ที่รักษานักพัฒนา เฟรมเวิร์ค AI และโครงสร้างพื้นฐานองค์กรให้เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับฮาร์ดแวร์ NVIDIA
ผลลัพธ์ Q1 FY2027 เสริมตำแหน่งนั้น ด้วยรายได้ 81.6 พันล้านดอลลาร์ และ EPS ที่ปรับแล้ว 1.87 ดอลลาร์ สูงกว่าฉันทามติ ตัวเร่งหลักต่อไปคือแพลตฟอร์ม Vera Rubin ที่กำหนดไว้สำหรับครึ่งหลังของปี 2026 ซึ่งฝ่ายบริหารคาดว่าจะยังคงมีข้อจำกัดด้านอุปทานตลอดวงจรชีวิต ด้วยมูลค่าตลาดใกล้ 5.4 ล้านล้านดอลลาร์ NVIDIA ยังคงเป็นการเปิดรับขนาดใหญ่ที่ตรงที่สุดต่อความต้องการการคำนวณ AI
เหตุผลหลักที่ NVIDIA ยังคงยากที่จะแทนที่คือระบบนิเวศนักพัฒนา ซิลิคอนแบบกำหนดเองของไฮเปอร์สเกลเลอร์อาจลดการพึ่งพา GPU สำหรับภาระงานการอนุมานบางส่วน แต่เฟรมเวิร์ค AI ส่วนใหญ่ยังคงปรับให้เหมาะกับ CUDA ก่อน นั่นทำให้ชิปแบบกำหนดเองเป็นแรงกดดันการแข่งขันส่วนเพิ่มแทนที่จะเป็นการแทนที่อย่างเต็มรูปแบบสำหรับบทบาทของ NVIDIA ในศูนย์ข้อมูล AI
อ่านเพิ่มเติม: Nvidia (NVDA) Stock Price Outlook for 2026: Can Blackwell and Vera Rubin Take NVDA Back to $300?
แนวโน้มราคา NVDA (2020–2026 YTD)
|
ปี |
สูงสุดรายปี |
ต่ำสุดรายปี |
ผลตอบแทนรายปี |
สภาพตลาด |
|
2020 |
$15.06 |
$4.83 |
1.2192 |
ความต้องการเกมมิ่งและศูนย์ข้อมูลยุคแพนเดมิก |
|
2021 |
$33.36 |
$11.50 |
1.2539 |
จุดสูงสุดของการขุดคริปโต; โมเมนตัมศูนย์ข้อมูล |
|
2022 |
$30.04 |
$10.81 |
−50.27% |
การล่มสลายของคริปโต; การล้นตลาดของการ์ดขุด; การขึ้นดอกเบี้ย Fed |
|
2023 |
$50.41 |
$14.10 |
2.3902 |
ช่วงเวลา ChatGPT; การเพิ่มขึ้นของ Hopper; การแรลลี่ AI เริ่มต้น |
|
2024 |
$152.89 |
$45.95 |
1.712 |
เปิดตัว Blackwell; มูลค่าตลาดเกิน 3 ล้านล้านดอลลาร์ |
|
2025 |
$190.95 |
$86.62 |
0.2579 |
ปีรวมกลุ่ม; การขนส่ง Blackwell ขยายขนาด |
|
2026 YTD |
~$220 (พ.ค.) |
~$140 (ม.ค.) |
+45% YTD (ประมาณ) |
การเอาชนะใน Q1 FY27; การวางตำแหน่ง Rubin ramp; มูลค่าตลาด $5.4T |
2. Amazon (AMZN)
บทบาทหลัก: AWS และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ AI ไฮเปอร์สเกล
Amazon ยังคงเป็นหนึ่งในหุ้นศูนย์ข้อมูล AI ที่สำคัญที่สุดผ่าน Amazon Web Services (AWS) แพลตฟอร์มคลาวด์ไฮเปอร์สเกลที่ใหญ่ที่สุดตามขนาดสัมบูรณ์ ในปี 2026 AWS กำลังขยายความจุ AI อย่างก้าวร้าวเนื่องจากความต้องการขององค์กรสำหรับการคำนวณคลาวด์ โครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรม และภาระงานการอนุมานยังคงเร่งขึ้น
รายได้ Q1 FY2026 ถึง 181.5 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 17% จากปีก่อน ในขณะที่รายได้ AWS เติบโต 28% เป็น 37.6 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นก้าวที่เร็วที่สุดในสิบห้าไตรมาส ค่าใช้จ่ายทุน Q1 ของ Amazon ถึง 43.2 พันล้านดอลลาร์ ทำให้บริษัทอยู่ในเส้นทางสำหรับการใช้จ่ายประมาณ 200 พันล้านดอลลาร์ในปีเต็ม เนื่องจากมีการลงทุนใหม่อย่างหนักในความจุศูนย์ข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน AI และซิลิคอนแบบกำหนดเอง
วิทยานิพนธ์หลักคือ Amazon กำลังสร้างรายได้จากโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างรวดเร็วเมื่อความจุใหม่เข้ามาออนไลน์ AWS ถึงอัตราการดำเนินงานรายได้ประจำปี 142 พันล้านดอลลาร์ ในขณะที่รายได้ AWS AI ตอนนี้ดำเนินการประมาณ 15 พันล้านดอลลาร์ต่อปี เพิ่มขึ้นจากประมาณ 5 พันล้านดอลลาร์เมื่อเข้าสู่ปี 2025 Trainium 2 และ Inferentia 3 ยังให้ Amazon โรดแมปซิลิคอนแบบกำหนดเองที่รวมเข้าด้วยกันในแนวตั้ง ช่วยลดการพึ่งพาอุปทาน GPU ภายนอกเมื่อเวลาผ่านไป
อ่านเพิ่มเติม: Amazon (AMZN) Stock Price Prediction 2026: Can AWS AI Re-acceleration Offset a $200B CapEx Gamble?
แนวโน้มราคา AMZN (2020–2026 YTD)
|
ปี |
สูงสุดรายปี |
ต่ำสุดรายปี |
ผลตอบแทนรายปี |
สภาพตลาด |
|
2020 |
$176.57 |
$83.83 |
0.7626 |
การพุ่งขึ้นของอี-คอมเมิร์ซยุคแพนเดมิก; การเร่งขึ้นของความต้องการ AWS |
|
2021 |
$186.57 |
$147.60 |
0.0238 |
การรวมกลุ่มหลังแพนเดมิก; สัญญาณค้าปลีกที่หลากหลาย |
|
2022 |
$170.41 |
$81.82 |
−49.62% |
การขายเทคโนโลยี; การบีบอัดมาร์จิ้น AWS; การเลิกจ้างเริ่มต้น |
|
2023 |
$154.07 |
$83.12 |
0.8088 |
การเล่าเรื่อง AI; การเร่งความเร็วของ AWS อีกครั้ง; วินัยด้านต้นทุน |
|
2024 |
$232.93 |
$144.57 |
0.4439 |
การเติบโตของ AWS กลับมาสู่ระดับเกิน 19%; หุ้น Anthropic ขยายตัว |
|
2025 |
$242.06 |
$167.32 |
−2.82% |
ความกังวลเรื่องการมองเห็นค่าใช้จ่ายทุน; ขั้นตอนการรวมกลุ่ม |
|
2026 YTD |
$278.56 (52 สัปดาห์) |
$196.00 (52 สัปดาห์) |
+~22% YTD |
ค่าใช้จ่ายทุน $200B ที่มุ่งมั่น; AWS +28%, อัตราการดำเนินงาน $142B; มูลค่าตลาด $2.56T |
3. Microsoft (MSFT)
บทบาทหลัก: Azure คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐานความร่วมมือ OpenAI
Microsoft เป็นหนึ่งในหุ้นศูนย์ข้อมูล AI ที่สำคัญที่สุดเพราะ Azure นั่งอยู่โดยตรงเบื้องหลังการเติบโตของภาระงาน AI ขั้นก้าวหน้าส่วนใหญ่ ความร่วมมือกับ OpenAI ทำให้ Microsoft มีการเปิดรับที่ไม่เหมือนใครต่อการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ ความต้องการการอนุมาน และการนำ AI มาใช้ในองค์กรผ่านผลิตภัณฑ์อย่าง ChatGPT, Copilot และ GitHub Copilot
Azure ยังคงเติบโตเกิน 35% ในปี 2026 แต่ข้อจำกัดหลักคือความจุมากกว่าความต้องการ ฝ่ายบริหารได้อ้างถึงคำสั่งซื้อ Azure ที่ไม่ได้ดำเนินการมากกว่า 80 พันล้านดอลลาร์ โดยมีความพร้อมใช้งานของไฟฟ้าเป็นอุปสรรคใหญ่ Microsoft ยังตั้งค่าใช้จ่ายทุนปีปฏิทิน 2026 ที่ประมาณ 190 พันล้านดอลลาร์ สูงกว่าความคาดหวังก่อนหน้านี้ โดยส่วนหนึ่งของการเพิ่มขึ้นเชื่อมโยงกับต้นทุนหน่วยความจำและชิ้นส่วนที่เพิ่มขึ้น
ข้อได้เปรียบของ Microsoft คือความครอบคลุมทั่วทั้งสแต็ค AI บริษัทรวมโครงสร้างพื้นฐาน Azure การเข้าถึงโมเดล OpenAI แอปพลิเคชัน Copilot เครื่องมือนักพัฒนา และโรดแมปซิลิคอนแบบกำหนดเองของตัวเองผ่าน Cobalt CPUs และตัวเร่ง Maia AI ความเสี่ยงคือนักลงทุนยังคงย่อยระดับของความมุ่งมั่นด้านค่าใช้จ่ายทุน แม้ว่าความต้องการจะยังคงถูกจำกัดด้วยอุปทาน
อ่านเพิ่มเติม: Microsoft (MSFT) Stock Outlook for 2026: Can Azure AI and Copilot Growth Drive MSFT Stock to $550+?
แนวโน้มราคา MSFT (2020–2026 YTD)
|
ปี |
สูงสุดรายปี |
ต่ำสุดรายปี |
ผลตอบแทนรายปี |
สภาพตลาด |
|
2020 |
$222.48 |
$129.38 |
0.4253 |
การเร่งขึ้นของความต้องการคลาวด์ยุคแพนเดมิก |
|
2021 |
$333.16 |
$204.38 |
0.5248 |
การเติบโตของ Azure เกิน 50%; จุดแข็งซอฟต์แวร์ผลิตภาพ |
|
2022 |
$325.04 |
$209.39 |
−28.02% |
การขายเทคโนโลยี; Azure decel; การเลิกจ้างเริ่มต้น |
|
2023 |
$378.41 |
$217.88 |
0.5819 |
ความร่วมมือ OpenAI ขยายตัว; เปิดตัว Copilot; การประเมินค่า AI ใหม่ |
|
2024 |
$464.00 |
$363.62 |
0.1293 |
ความจุ Azure AI หมด; การตรวจสอบการมองเห็นค่าใช้จ่ายทุน |
|
2025 |
$555.45 |
$352.67 |
0.1558 |
จุดสูงสุดตลอดกาลกรกฎาคม 2025; ข้อสงสัยค่าใช้จ่ายทุนผลักดันการดึงกลับ |
|
2026 YTD |
$483.47 |
$393.67 |
−16.42% YTD (ก.พ.) |
ค่าใช้จ่ายทุน 2026 $190B ที่กำหนด; Azure +39%, ถูกจำกัดด้วยอุปทาน; ปัจจุบัน ~$418 |
4. Advanced Micro Devices (AMD)
บทบาทหลัก: การคำนวณ AI GPU ทางเลือกและแพลตฟอร์ม CPU ศูนย์ข้อมูล
AMD เป็นทางเลือกเชิงพาณิชย์หลักสำหรับ NVIDIA ในตัวเร่ง AI ในขณะที่แฟรนไชส์ CPU เซิร์ฟเวอร์ EPYC ให้ตำแหน่งที่แข็งแกร่งภายในโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล ซีรีส์ MI300 สร้างโมเมนตัมตลอดปี 2025 และแพลตฟอร์ม MI450 ที่จะเกิดขึ้นเป็นหัวใจสำคัญของข้อตกลงหลายปีกับ Meta เพื่อติดตั้ง AMD Instinct GPU สูงสุด 6 กิกะวัตต์ทั่วโครงสร้างพื้นฐาน AI
รายได้ Q1 2026 ถึง 10.3 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 38% จากปีก่อน ในขณะที่รายได้ศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้น 57% เป็น 5.8 พันล้านดอลลาร์ ฝ่ายบริหารแนะแนวรายได้ Q2 ประมาณ 11.2 พันล้านดอลลาร์ สูงกว่าฉันทามติ สะท้อนความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับทั้งตัวเร่ง AI และ CPU เซิร์ฟเวอร์
ส่วนที่ไม่ได้รับการชื่นชมของวิทยานิพนธ์ AMD คือด้าน CPU ภาระงาน Agentic AI เพิ่มความต้องการ CPU สำหรับทุกตัวเร่งที่ติดตั้ง สนับสนุนความคาดหวังของ AMD สำหรับรายได้ CPU เซิร์ฟเวอร์ที่เติบโตมากกว่า 70% ในปี 2026 หุ้นเพิ่มขึ้นประมาณ 66% จากต้นปีถึงปัจจุบัน โดยนักลงทุนมุ่งเน้นไปที่การดำเนินการ MI450 และการได้รับส่วนแบ่ง EPYC อย่างต่อเนื่อง
อ่านเพิ่มเติม: AMD Price Prediction 2026: $525 AI Sovereignty or $300 Valuation Trap?
แนวโน้มราคา AMD (2020–2026 YTD)
|
ปี |
สูงสุดรายปี |
ต่ำสุดรายปี |
ผลตอบแทนรายปี |
สภาพตลาด |
|
2020 |
$97.98 |
$36.75 |
0.9998 |
การพุ่งขึ้นของเกมมิ่งและศูนย์ข้อมูลยุคแพนเดมิก |
|
2021 |
$164.46 |
$72.50 |
0.5691 |
การได้รับส่วนแบ่ง EPYC; การเติบโตศูนย์ข้อมูล |
|
2022 |
$155.42 |
$54.57 |
−54.95% |
การขายเทคโนโลยี; ความอ่อนแอของตลาด PC |
|
2023 |
$151.05 |
$60.05 |
1.2759 |
การแรลลี่ AI; ความคาดหวังการเปิดตัว MI300 |
|
2024 |
$227.30 |
$116.37 |
−18.20% |
การจัดส่ง MI300 เริ่มต้นแต่มาร์จิ้นทำให้ผิดหวัง |
|
2025 |
$215.00 |
$78.21 |
0.22 |
การทรงตัว; การเก็งกำไรข้อตกลง GPU กับ Meta |
|
2026 YTD |
~$352 (เม.ย.) |
~$210 (ม.ค.) |
+66% YTD |
ข้อตกลง Meta 6 GW ได้รับการยืนยัน; รายได้ Q1 +38%; ศูนย์ข้อมูล +57% |
5. Oracle (ORCL)
บทบาทหลัก: โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ OCI และพันธมิตรการสร้าง Stargate AI
Oracle กลายเป็นหนึ่งในชื่อโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ AI ที่เติบโตเร็วที่สุดผ่าน Oracle Cloud Infrastructure (OCI) และความร่วมมือ Stargate กับ OpenAI ที่เคยเป็นที่รู้จักหลักสำหรับฐานข้อมูลองค์กร Oracle ตอนนี้กำลังสร้างความจุศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่เพื่อสนับสนุนการฝึกอบรมโมเดลขั้นก้าวหน้าและภาระงานการอนุมาน
ผลลัพธ์ Q3 FY2026 แสดงให้เห็นว่าธุรกิจกำลังเปลี่ยนไปเร็วแค่ไหน รายได้รวมถึง 17.2 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 22% จากปีก่อน ในขณะที่รายได้บริการคลาวด์เติบโต 44% เป็น 8.9 พันล้านดอลลาร์ รายได้ OCI พุ่งขึ้น 84% เป็น 4.9 พันล้านดอลลาร์ รายได้โครงสร้างพื้นฐานเฉพาะ AI กระโดด 243% และแบ็คล็อกตามสัญญาเพิ่มขึ้น 325% เป็น 553 พันล้านดอลลาร์
โอกาสหลักคือการสร้าง Stargate โดย Oracle สร้างความจุศูนย์ข้อมูล AI ทั่วเท็กซัส นิวเม็กซิโก วิสคอนซิน และมิชิแกน ความเสี่ยงหลักคือแรงกดดันกระแสเงินสด: ค่าใช้จ่ายทุนปีงบประมาณ 2026 คาดว่าจะถึงประมาณ 50.6 พันล้านดอลลาร์ ผลักดันกระแสเงินสดอิสระให้เป็นลบอย่างลึกเมื่อ Oracle ลงทุนล่วงหน้าก่อนการแปลงรายได้
อ่านเพิ่มเติม: Oracle (ORCL) Stock Price Outlook for 2026: Can AI Cloud Infrastructure Take ORCL Back to Its Highs?
แนวโน้มราคา ORCL (2020–2026 YTD)
|
ปี |
สูงสุดรายปี |
ต่ำสุดรายปี |
ผลตอบแทนรายปี |
สภาพตลาด |
|
2020 |
$61.00 |
$36.70 |
0.2425 |
การฟื้นตัวจากแพนเดมิก; ขั้นตอนแรกของการเปลี่ยนไปสู่คลาวด์ |
|
2021 |
$98.32 |
$56.60 |
0.3689 |
การซื้อกิจการ Cerner; การสร้าง OCI เร่งขึ้น |
|
2022 |
$85.01 |
$58.63 |
−4.65% |
การขายเทคโนโลยี; ปัญหาการรวมกิจการ Cerner |
|
2023 |
$123.69 |
$80.38 |
0.3095 |
การเล่าเรื่อง AI เกิดขึ้น; การเติบโตของ OCI เร่งขึ้น |
|
2024 |
$190.84 |
$100.39 |
0.5999 |
ประกาศความร่วมมือ OpenAI Stargate |
|
2025 |
$345.72 |
$122.56 |
0.4542 |
การเพิ่มขึ้นของ Stargate; จุดสูงสุดกันยายน; ความกังวลเรื่องการมองเห็นค่าใช้จ่ายทุน |
|
2026 YTD |
~$210 (พ.ค.) |
$134.57 (ก.พ.) |
+~15% YTD (ประมาณ) |
แบ็คล็อก RPO $553B; OCI +84%; การเอาชนะใน Q3 FY26; การฟื้นตัวบางส่วนจากจุดต่ำสุดของก.พ. |
6. Super Micro Computer (SMCI)
บทบาทหลัก: เซิร์ฟเวอร์ AI ระดับแร็คและระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว
Super Micro Computer เป็นหนึ่งในการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์ AI ที่ตรงที่สุดในตลาดหลักทรัพย์สหรัฐฯ บริษัทสร้างระบบ AI ระดับแร็คที่สมบูรณ์ซึ่งรวม GPU, CPU, เครือข่าย, หน่วยความจำ และระบายความร้อนด้วยของเหลว ตำแหน่งระบายความร้อนด้วยของเหลวโดยตรงมีความสำคัญเป็นพิเศษเนื่องจากศูนย์ข้อมูล AI ความหนาแน่นสูงต้องการการจัดการความร้อนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
การเติบโตยังคงแข็งแกร่ง แต่ความผันผวนสูง รายได้สิบสองเดือนย้อนหลังถึง 33.7 พันล้านดอลลาร์จนถึงมีนาคม 2026 เพิ่มขึ้น 56% จากปีก่อน และฝ่ายบริหารรักษาคำแนะแนวรายได้ FY2026 ที่ 36 พันล้านถึง 40 พันล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม Q3 FY2026 รวมการพลาดรายได้ 2.25 พันล้านดอลลาร์เมื่อเทียบกับฉันทามติ ส่วนใหญ่เนื่องจากความล่าช้าของเวลาในคำสั่งซื้อศูนย์ข้อมูล แม้ว่ามาร์จิ้นจะแสดงการปรับปรุง
ความเสี่ยงหลักคือการดำเนินการและการกำกับดูแล SMCI เผชิญกับการยื่นล่าช้า การเปลี่ยนผู้ตรวจสอบบัญชี ความกังวลด้านบัญชี และความเสี่ยงหัวข้อข่าว ซึ่งมีน้ำหนักต่อหุ้นอย่างหนัก ขณะนี้หุ้นซื้อขายประมาณ 35 ดอลลาร์ ต่ำกว่าจุดสูงสุดของมีนาคม 2024 ที่ 118.81 ดอลลาร์ สำหรับนักลงทุน SMCI เป็นหุ้นเซิร์ฟเวอร์ AI ความเสี่ยงสูงที่มีศักยภาพเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญหากความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับแร็คเร่งขึ้น แต่ยังมีความเสี่ยงด้านข้างอย่างมีนัยสำคัญหากปัญหาการดำเนินการยังคงดำเนินต่อไป
แนวโน้มราคา SMCI (2020–2026 YTD)
|
ปี |
สูงสุดรายปี |
ต่ำสุดรายปี |
ผลตอบแทนรายปี |
สภาพตลาด |
|
2020 |
~$8 |
~$3 |
0.45 |
การฟื้นตัวจากแพนเดมิก; ความต้องการเซิร์ฟเวอร์ปานกลาง |
|
2021 |
~$15 |
~$6 |
0.39 |
วงจรฮาร์ดแวร์ศูนย์ข้อมูลเริ่มต้น |
|
2022 |
~$25 |
~$7 |
0.87 |
ความต้องการเซิร์ฟเวอร์ AI ในระยะแรก; การขาดแคลน GPU |
|
2023 |
~$70 |
~$12 |
2.46 |
ช่วงเวลา ChatGPT; คำสั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์ AI ระเบิด |
|
2024 |
$118.81 |
~$30 |
0.07 |
ATH มีนาคม 2024; ความล่าช้า 10-K การเปลี่ยนผู้ตรวจสอบบัญชี ปัญหาการกำกับดูแล |
|
2025 |
~$62 |
~$20 |
−~15% (ประมาณ) |
การแก้ไขผู้ตรวจสอบบัญชี; ข้อกล่าวหาผู้ร่วมก่อตั้ง; ความผันผวนสุดขั้ว |
|
2026 YTD |
$62.36 (52 สัปดาห์) |
$19.48 (52 สัปดาห์) |
~เท่าเดิม YTD |
การพลาดรายได้ Q3 FY26; คำแนะแนว FY2026 $36-40B รักษาไว้; มูลค่าตลาด $21B |
การเปรียบเทียบหุ้นศูนย์ข้อมูล AI ปี 2026 ตามบทบาทในห่วงโซ่อุปทาน
หุ้นศูนย์ข้อมูล AI ครอบคลุมสแต็คโครงสร้างพื้นฐาน ตั้งแต่แพลตฟอร์มคลาวด์ไฮเปอร์สเกลและเซิร์ฟเวอร์ AI ไปจนถึงไฟฟ้าศูนย์ข้อมูล ระบายความร้อน และเครือข่าย การเปรียบเทียบนี้แสดงให้เห็นว่าแต่ละบริษัทจับส่วนต่าง ๆ ของการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ปี 2026 ได้อย่างไร
|
ตัวย่อ |
บทบาทหลัก |
ข้อได้เปรียบหลัก |
ตัวเร่ง 2026 |
|
NVDA |
แพลตฟอร์มการคำนวณ AI |
ระบบนิเวศ CUDA และโรดแมป GPU Vera Rubin |
การเอาชนะใน Q1 FY2027; การเพิ่มขึ้นของ Rubin ในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 |
|
AMZN |
โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ไฮเปอร์สเกล |
ขนาด AWS, Trainium 2 และการสร้างรายได้คลาวด์ AI |
แผนค่าใช้จ่ายทุน ~$200B ปี 2026; การเร่งขึ้นของการเติบโตรายได้ AWS อีกครั้ง |
|
MSFT |
Azure คลาวด์และแอปพลิเคชัน AI |
ความร่วมมือ OpenAI, แบ็คล็อก Azure และระบบนิเวศ Copilot |
แผนค่าใช้จ่ายทุน ~$190B ปี 2026; ความต้องการ Azure ที่ไม่ได้ดำเนินการ $80B+ |
|
AMD |
การคำนวณ AI ทางเลือกและ CPU เซิร์ฟเวอร์ |
โรดแมปตัวเร่ง MI450 และแฟรนไชส์ CPU ศูนย์ข้อมูล EPYC |
รายได้ Q1 +38%; รายได้ศูนย์ข้อมูล +57%; ข้อตกลง Meta 6GW |
|
ORCL |
คลาวด์ OCI และการสร้างความจุ AI |
ความร่วมมือ Stargate และแบ็คล็อกคลาวด์ที่ขยายตัวอย่างรวดเร็ว |
รายได้ OCI +84%; RPO ถึง $553B |
|
SMCI |
เซิร์ฟเวอร์ AI ระดับแร็ค |
การรวมเซิร์ฟเวอร์ AI ความหนาแน่นสูงและระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว |
คำแนะแนวรายได้ FY2026 $36–40B; การมุ่งเน้นการฟื้นตัวของมาร์จิ้น |
วิธีเทรดหุ้นศูนย์ข้อมูล AI บน BingX
BingX เสนอสองวิธีที่เป็นคริปโตเนทีฟเพื่อให้ได้รับการเปิดรับต่อหุ้นศูนย์ข้อมูล AI ชั้นนำโดยไม่ต้องใช้บัญชีโบรกเกอร์แบบดั้งเดิม หุ้นโทเค็นไนซ์ในตลาด BingX Spot ให้การเปิดรับราคาโดยตรงแบบไม่มีเลเวอเรจสำหรับชื่อที่เลือกอย่าง NVDA, AMZN และ MSFT ในขณะที่สัญญาฟิวเจอร์สถาวรที่มีหลักประกัน USDT บน BingX TradFi ให้นักเทรดที่แอ็คทีฟ long หรือ short ในชุดหุ้นศูนย์ข้อมูล AI ที่กว้างขึ้นรอบการประกาศผลกำไร ประกาศค่าใช้จ่ายทุน และหัวข้อข่าววงจร AI
เทรดหุ้นโทเค็นไนซ์ศูนย์ข้อมูล AI บน BingX Spot
สำหรับนักลงทุนระยะยาวที่แสวงหาการเปิดรับราคาหุ้นโดยตรงโดยไม่มีเลเวอเรจ ตลาด BingX Spot ให้การเข้าถึงหุ้นโทเค็นไนซ์ที่เลือกซึ่งติดตามหุ้นสหรัฐฯ พื้นฐานในอัตราส่วน 1:1 ทางเศรษฐกิจผ่านกรอบการควบคุมสินทรัพย์อย่าง Backed Finance และ Ondo Finance สำหรับธีมศูนย์ข้อมูล AI การเปิดรับหุ้นโทเค็นไนซ์ที่มีอยู่อาจรวมถึงชื่ออย่าง NVIDIA, Amazon และ Microsoft
ขั้นตอนที่ 1: การตั้งค่าบัญชีและความปลอดภัย ลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบบัญชี BingX ของคุณ ดำเนินการยืนยันตัวตน (KYC) ในภูมิภาคของคุณ และเปิดใช้งาน การตรวจสอบสองปัจจัย
ขั้นตอนที่ 2: เติมเงินกระเป๋าสปอตของคุณ ฝาก USDT โดยใช้เครือข่ายที่คุณต้องการ เช่น TRC-20, ERC-20 หรือ Arbitrum ตรวจสอบข้อกำหนดการฝากเงินขั้นต่ำและค่าธรรมเนียมเครือข่ายก่อนการโอน
ขั้นตอนที่ 3: นำทางไปยังตลาดสปอต ค้นหาคู่หุ้นโทเค็นไนซ์ศูนย์ข้อมูล AI ที่มีอยู่ เช่น NVDAON/USDT, NVDAX/USDT, AMZNON/USDT หรือ MSFTON/USDT สำหรับการเปิดรับแบบสนับสนุนเต็มรูปแบบและไม่มีเลเวอเรจ
ขั้นตอนที่ 4: ใช้ BingX AI Analyst เครื่องมือ BingX AI ที่ฝังไว้สามารถแสดง ระดับการสนับสนุนและความต้านทาน, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ และตัวบ่งชี้ความผันผวนโดยตรงบนกราฟ
ขั้นตอนที่ 5: ดำเนินการและชำระเงิน เลือก คำสั่งตลาดหรือลิมิต ใส่จำนวน USDT ของคุณ และยืนยัน เมื่อเสร็จสิ้นแล้ว ยอดคงเหลือหุ้นโทเค็นไนซ์จะปรากฏในกระเป๋าสปอตของคุณ
เทรดฟิวเจอร์สหุ้นศูนย์ข้อมูล AI ด้วย USDT บน BingX TradFi
สำหรับนักเทรดที่แอ็คทีฟที่มองหาการจับโมเมนตัมระยะสั้นหรือป้องกันการเปิดรับต่อวงจรศูนย์ข้อมูล BingX TradFi อนุญาตให้ผู้ใช้เทรดการคำนวณ GPU คลาวด์ไฮเปอร์สเกล และฟิวเจอร์สหุ้นเซิร์ฟเวอร์ AI ด้วย USDT สัญญาฟิวเจอร์สถาวรที่ชำระด้วย USDT เหล่านี้สะท้อนการเคลื่อนไหวราคาของหุ้นพื้นฐาน เสนอการเปิดรับแบบยืดหยุ่น long และ short โดยไม่ต้องการให้ผู้ใช้ถือหุ้นทางกายภาพ
ขั้นตอนที่ 1: การตั้งค่าบัญชีและความปลอดภัย ลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบบัญชี BingX ของคุณ ดำเนินการยืนยันตัวตนที่ต้องการในภูมิภาคของคุณ และเปิดใช้งานการตรวจสอบสองปัจจัย
ขั้นตอนที่ 2: จัดสรรเงินทุนการเทรด โอน USDT จากกระเป๋าสปอตของคุณเข้าสู่บัญชีฟิวเจอร์ส ซึ่งจะทำหน้าที่เป็นหลักประกัน
ขั้นตอนที่ 3: เลือกสัญญาของคุณ นำทางไปยังหน้า ตลาด TradFi หรือส่วน การเทรดฟิวเจอร์ส เลือกฟิวเจอร์สถาวรหุ้นศูนย์ข้อมูลอย่าง NVDA-USDT, AMZN-USDT, MSFT-USDT, AMDUS-USDT, ORCL-USDT หรือ SMCI-USDT
ขั้นตอนที่ 4: ตั้งทิศทางและเลเวอเรจ เปิด long หากคุณคาดหวังว่าราคาหุ้นจะขึ้น หรือเปิด short หากคุณคาดหวังการดึงกลับ เลือกเลเวอเรจตามแผนความเสี่ยงของคุณ
ขั้นตอนที่ 5: ดำเนินการและจัดการความเสี่ยง ตั้ง คำสั่งหยุดการสูญเสียและทำกำไรก่อนส่งการเทรด PnL ชำระแบบไดนามิกใน USDT
ความเสี่ยงและข้อพิจารณาหลักเมื่อเทรดหุ้นศูนย์ข้อมูล
หุ้นศูนย์ข้อมูล AI เสนอการเปิดรับต่อหนึ่งในวงจรโครงสร้างพื้นฐานที่ใหญ่ที่สุดในเทคโนโลยี แต่ยังมีความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความเข้มข้นทุน การแข่งขันซิลิคอนแบบกำหนดเอง การแปลงแบ็คล็อก ความพร้อมใช้งานไฟฟ้า และความผันผวนระยะสั้นที่สูง
- ความเสี่ยงการดำเนินการค่าใช้จ่ายทุนของไฮเปอร์สเกลเลอร์: Amazon, Microsoft และ Oracle กำลังใช้จ่ายจำนวนเงินที่เป็นสถิติใหม่ในโครงสร้างพื้นฐาน AI หากการเติบโตรายได้ AI ล้มเหลวในการตามทันค่าใช้จ่ายทุนที่เพิ่มขึ้น แรงกดดันกระแสเงินสดอิสระอาจกระตุ้นการบีบอัดมัลติเปิลอย่างรวดเร็ว
- ความเสี่ยงซิลิคอนแบบกำหนดเองสำหรับ NVIDIA: AWS Trainium, Google TPU, Microsoft Maia และ Meta MTIA ทั้งหมดได้รับการออกแบบเพื่อลดการพึ่งพา GPU ของบุคคลที่สามในระยะยาว หากชิปแบบกำหนดเองของไฮเปอร์สเกลเลอร์ได้รับส่วนแบ่งการอนุมานเร็วกว่าที่คาดหวัง อำนาจการกำหนดราคาและมาร์จิ้นของ NVIDIA อาจเผชิญแรงกดดัน
- ความเสี่ยงการแปลงแบ็คล็อกของ Oracle: RPO ขนาดใหญ่ของ Oracle เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับโครงสร้างพื้นฐาน AI และความต้องการที่เกี่ยวข้องกับ Stargate การล่าช้าใด ๆ ในการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล ความพร้อมใช้งานไฟฟ้า หรือความมุ่งมั่นด้านความจุของลูกค้าอาจผลักดันการรับรู้รายได้และทำให้แรงกดดันกระแสเงินสดอิสระเลวลง
- ความเสี่ยงการดำเนินการและการกำกับดูแลของ SMCI: Super Micro มีหนึ่งในโปรไฟล์ความเสี่ยงสูงที่สุดในกลุ่มศูนย์ข้อมูล AI การตรวจสอบของผู้ตรวจสอบบัญชี ความกังวลด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความเข้มข้นของลูกค้า ความล่าช้าของเวลาคำสั่งซื้อ หรือแรงกดดันมาร์จิ้นสามารถสร้างความผันผวนที่เกี่ยวข้องกับผลกำไรอย่างรุนแรง
- อุปสรรคไฟฟ้าและโครงข่าย: การขยายตัวของศูนย์ข้อมูล AI ถูกจำกัดมากขึ้นโดยการเข้าถึงไฟฟ้า ความจุระบายความร้อน และระยะเวลาการเชื่อมต่อโครงข่าย ความล่าช้าในความพร้อมใช้งานไฟฟ้าสามารถผลักดันการติดตั้งความจุสำหรับผู้ดำเนินงานคลาวด์และศูนย์ข้อมูล
- ความเสี่ยงเลเวอเรจและการชำระหนี้: หุ้นศูนย์ข้อมูลสามารถเคลื่อนไหวอย่างรุนแรงจากผลกำไร การอัปเดตค่าใช้จ่ายทุน ความเห็นเกี่ยวกับความต้องการ AI หรือหัวข้อข่าวนโยบาย นักเทรดที่ใช้ฟิวเจอร์สที่มีหลักประกัน USDT ควรจัดการขนาดโพสิชั่นอย่างระมัดระวังและใช้คำสั่งหยุดการสูญเสีย
ความคิดสุดท้าย: คุณควรเพิ่มหุ้นศูนย์ข้อมูล AI ลงในพอร์ตโฟลิโอปี 2026 ของคุณหรือไม่?
หกชื่อข้างต้นเสนอวิธีต่าง ๆ ในการมีส่วนร่วมในการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ปี 2026 NVIDIA จับเลเยอร์การคำนวณ GPU, AMD ให้การเปิดรับต่อทั้งตัวเร่ง AI และ CPU เซิร์ฟเวอร์, Amazon และ Microsoft ยึดวิทยานิพนธ์คลาวด์ไฮเปอร์สเกล, Oracle เสนอการเปิดรับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์การเติบโตสูงผ่าน OCI และความต้องการที่เกี่ยวข้องกับ Stargate และ Super Micro Computer ให้การเปิดรับโดยตรงต่อการติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ AI ระดับแร็ค รวมกัน พวกเขาครอบคลุมส่วนหลักของสแต็คศูนย์ข้อมูล AI ตั้งแต่การคำนวณและความจุคลาวด์ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์
การแลกเปลี่ยนคือแต่ละหุ้นมีโปรไฟล์ความเสี่ยงที่แตกต่างกัน NVIDIA เผชิญการแข่งขันซิลิคอนแบบกำหนดเองระยะยาว, Amazon และ Microsoft เผชิญการตรวจสอบการดำเนินการค่าใช้จ่ายทุน, AMD เผชิญความเสี่ยงการเพิ่มขึ้นของ MI450, Oracle เผชิญการแปลงแบ็คล็อกและแรงกดดันกระแสเงินสดอิสระ และ Super Micro Computer เผชิญความเสี่ยงการดำเนินการและการกำกับดูแล สำหรับนักเทรดที่ใช้ BingX TradFi การปรับขนาดโพสิชั่นอย่างอนุรักษ์นิยม การควบคุมเลเวอเรจ และคำสั่งหยุดการสูญเสียเป็นสิ่งจำเป็นเมื่อเทรดฟิวเจอร์สหุ้นศูนย์ข้อมูล AI ผ่านสัญญาฟิวเจอร์สถาวรที่มีหลักประกัน USDT
การอ่านที่เกี่ยวข้อง
- Top AI Semiconductor Stocks to Buy in 2026: AI Chips and Supply Chain Complete Guide
- Top AI Memory Stocks to Buy in 2026: DRAM, HBM, and AI Storage Demand Explained
- Top AI Chip Manufacturing Stocks to Buy in 2026: TSMC, ASML, and Advanced Chipmaking
- Top AI Cloud Infrastructure Stocks to Buy in 2026 Amid Hyperscaler Capex and the Neocloud Boom
- Top AI Compute and GPU Stocks to Buy in 2026: The Shift to Inference and Custom Silicon