Google ได้เป็นหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีที่มีอิทธิพลที่สุดในโลกนับตั้งแต่การ IPO ในปี 2547 และภายในปี 2568 ก็ได้กลายเป็นบริษัทที่ใหญ่เป็นอันดับ 4 ของโลกตามมูลค่าตลาด การจัดอันดับมูลค่าตลาดล่าสุดของ Bloomberg วาง
Alphabet (GOOGL) ให้อยู่ในตำแหน่งหลัง
Nvidia (NVDA),
Microsoft (MSFT) และ
Apple (AAPL) ขนาดของบริษัทสร้างขึ้นจากการครอบงำที่ยาวนานใน Search, YouTube, Android และ cloud computing และโมเมนตัมได้เร่งตัวขึ้นด้วยการเปิดตัว Gemini 3.0 โมเดลใหม่ขับเคลื่อนประสบการณ์ AI ที่อัปเกรดแล้วใน Search, Workspace และ Android เสริมการเปลี่ยนผ่านของ Google สู่ระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ที่เน้น AI เป็นหลัก
ขณะที่ Alphabet ขยายการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน, TPU และบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI, Google ยังคงมีบทบาทสำคัญในภูมิทัศน์เทคโนโลยีระดับโลก ความสนใจในหุ้นของ Alphabet ยังคงแข็งแกร่งในปี 2568 ทั้งในรูปแบบดั้งเดิม (GOOGL) และผ่านรูปแบบโทเค็นที่ใหม่กว่า เช่น GOOGLon ซึ่งมอบความยืดหยุ่นเพิ่มเติมให้กับนักลงทุนที่ต้องการการเปิดรับความเติบโตของ Google
Google คืออะไร และ Google ทำอะไร?
Google คือ บริษัทย่อยหลักของ Alphabet Inc. และได้ขยายตัวไปไกลเกินกว่าการค้นหาจนกลายเป็นหนึ่งในระบบนิเวศเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในโลก งานของบริษัทครอบคลุมซอฟต์แวร์ โฆษณา แพลตฟอร์มมือถือ cloud computing ฮาร์ดแวร์ และ
ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง ภารกิจของบริษัทในการจัดระเบียบข้อมูลได้พัฒนาไปสู่การสร้างผลิตภัณฑ์และโครงสร้างพื้นฐานที่กำหนดรูปแบบการโต้ตอบของผู้ใช้หลายพันล้านคนกับเทคโนโลยีในชีวิตประจำวัน
1. สายผลิตภัณฑ์ผู้บริโภคและโฆษณาของ Google ยังคงเป็นส่วนธุรกิจที่ใหญ่ที่สุด รวมถึง Google Search เสิร์ชเอนจินที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในโลก; YouTube ผู้นำระดับโลกในด้านเนื้อหาวิดีโอและโฆษณาดิจิทัล; และ Android ระบบปฏิบัติการมือถือที่ได้รับการนำไปใช้อย่างแพร่หลายที่สุดทั่วโลก แพลตฟอร์มเหล่านี้รวมกันเป็นจุดยึดของรายได้โฆษณาของ Google และกำหนดการเข้าถึงระดับโลก
2. สายผลิตภัณฑ์องค์กรและโครงสร้างพื้นฐานของ Google ให้การสนับสนุนธุรกิจ นักพัฒนา และองค์กรทั่วโลก ส่วนนี้รวมถึง Google Cloud ซึ่งให้บริการ cloud computing การวิเคราะห์ข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐาน AI; Google Workspace ชุดเครื่องมือเพื่อผลผลิตที่รวม Gmail, Docs, Sheets และ Drive; และสายฮาร์ดแวร์ Pixel และ Nest ของบริษัท ซึ่งรวมคุณสมบัติ AI ในสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์บ้านอัจฉริยะ ยังรวมถึง Google Research และ DeepMind ซึ่งพัฒนาเทคโนโลยีพื้นฐานที่ใช้ในระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ที่กว้างขวางของบริษัท
3. สายผลิตภัณฑ์ AI ของ Google กำลังกลายเป็นศูนย์กลางของกลยุทธ์ระยะยาวมากขึ้น
• Gemini 3.0 โมเดล AI แบบมัลติโมดัลล่าสุดของ Google ที่ใช้ใน Search, Workspace และ Android
• Gemini Advanced และ Gemini for Enterprise บริการ AI แบบสมัครสมาชิกสำหรับบุคคลและองค์กร
• AI agents และเครื่องมือนักพัฒนา ที่รวมเข้ากับ Google Cloud, Workspace และแพลตฟอร์มมือถือ
• ระบบ AI ประยุกต์ของ DeepMind ซึ่งขับเคลื่อนการเพิ่มประสิทธิภาพ การวิจัยด้านความปลอดภัย และความสามารถ agent ที่เกิดขึ้นใหม่
แม้ว่า Google จะไม่รายงาน AI เป็นหมวดรายได้แยกต่างหาก แต่ AI ขับเคลื่อนส่วนแบ่งที่เติบโตของ Cloud และการใช้ผลิตภัณฑ์ และคุณสมบัติใหม่หลายอย่างในระบบนิเวศของ Google ถูกสร้างขึ้นโดยตรงจากโมเดลที่ใช้ Gemini
Google vs. Nvidia vs. OpenAI: ใครชนะในการแข่งขัน AI ในปี 2568?
การแข่งขัน AI ในปี 2568 ไม่ได้กำหนดโดยผู้นำคนเดียว แต่โดยสามบริษัทที่ผลักดันสาขานี้ไปข้างหน้าจากมุมที่แตกต่างกัน Google กำหนดรูปแบบการเข้าถึง AI ของผู้ใช้หลายพันล้านคน
Nvidia จัดหาพลังคำนวณที่ฝึกโมเดลสมัยใหม่ส่วนใหญ่ และ OpenAI ขับเคลื่อนความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในการพัฒนาโมเดล บทบาทของพวกเขาซ้อนทับกัน แต่แต่ละคนนำในส่วนต่างๆ ของภูมิทัศน์
โดยรวม: ระบบนิเวศแบบบูรณาการของ Google ให้ประโยชน์เชิงกลยุทธ์
จุดแข็งของ Google ในปี 2568 มาจากสแต็ก AI ที่เชื่อมต่อกันอย่างแน่นหนา Google DeepMind สร้างโมเดล Alphabet ดำเนินการดาต้าเซ็นเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย TPU และบริษัทปรับใช้ AI ใน Search, YouTube, Android, Workspace และ Cloud การจัดตำแหน่งนี้ช่วยให้ Google อัปเดตระบบนิเวศทั้งหมดผ่านแพลตฟอร์มโมเดลเดียว
Nvidia นำด้านการคำนวณ AI ด้วย GPU แต่ไม่ได้ดำเนินการผลิตภัณฑ์ AI ระดับผู้บริโภค OpenAI เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วในการพัฒนาโมเดลแต่พึ่งพา cloud และฮาร์ดแวร์ภายนอก Microsoft ขับเคลื่อน AI องค์กรผ่าน Azure แต่ขาดการควบคุมสแต็กโมเดลและการจัดจำหน่ายมือถืออย่างเต็มที่ Google ยังคงเป็นบริษัทเดียวที่รวมการวิจัยโมเดลภายในบริษัท ฮาร์ดแวร์เฉพาะ และการเข้าถึงผู้ใช้หลายพันล้านคนทันที
การเปรียบเทียบโมเดล: Google ให้ความสำคัญกับการรวมระบบนิเวศ ในขณะที่ AI Labs แข่งขันอย่างเสรี
Gemini 3.0 ขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์หลักของ Google ตั้งแต่ Search และ Workspace ไปจนถึง Android และ Pixel แทนที่จะแข่งขันเพื่อชัยชนะในเบนช์มาร์ก Google มุ่งเน้นไปที่การฝัง Gemini เข้าไปในขั้นตอนการทำงานประจำวัน ซึ่งทำให้โมเดลมีการใช้งานที่กว้างขวางและมั่นคง แม้ว่าจะไม่ใช่ผู้ปฏิบัติงานที่ดีที่สุดในทุกการทดสอบ
โมเดลชั้นนำอื่นๆ ในการแข่งขัน AI
• Gemini 3.0 (Google) เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการใช้เหตุผลแบบมัลติโมดัลและประสบการณ์ผลิตภัณฑ์แบบบูรณาการ
• Claude (Anthropic) แข็งแกร่งในการใช้เหตุผลแบบมีโครงสร้างและงานองค์กรที่ปรับให้เข้ากับความปลอดภัย
• Perplexity Model (Perplexity AI) ออกแบบสำหรับความแม่นยำในการค้นหาและคำตอบแบบการค้นหา
• DeepSeek V3.1 (DeepSeek Labs) มีประสิทธิภาพในการใช้เหตุผลทางเทคนิคและการจำลองการเทรดบางอย่าง
• GPT-5 Series (OpenAI) ใช้กันอย่างแพร่หลายผ่าน ChatGPT, API และขั้นตอนการทำงานของ agent
• Grok-4 (xAI) สร้างสำหรับการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์และการทำซ้ำอย่างรวดเร็ว
เหตุการณ์ที่น่าสนใจอย่างหนึ่งมาจากการทดลอง Alpha Arena บน
Perp Dex Hyperliquid โดยโมเดลแต่ละตัวได้รับเงินหนึ่งหมื่นดอลลาร์เพื่อเทรดคริปโต perpetuals หลังจากเจ็ดสิบสองชั่วโมง DeepSeek V3.1 และ Grok-4 ทำกำไรได้มากกว่าสิบสี่เปอร์เซ็นต์ ในขณะที่ GPT-5 และ Gemini 2.5 Pro บันทึกการขาดทุน ผลลัพธ์สะท้อนประสิทธิภาพภายในการตั้งค่าเฉพาะนั้นและไม่ควรมองเป็นการจัดอันดับความสามารถโมเดลทั่วไป
แม้จะมีการแข่งขันอย่างเข้มข้นระหว่างแล็บโมเดล จุดแข็งของ Google ยังคงอยู่ที่ความสามารถในการปรับใช้ Gemini ในผลิตภัณฑ์ที่ผู้คนหลายพันล้านใช้ทุกวัน
การเปรียบเทียบฮาร์ดแวร์: Nvidia นำด้านการคำนวณ ขณะที่ Google เพิ่มประสิทธิภาพขนาดภายใน
Google ฝึกและให้บริการ Gemini โดยใช้ Tensor Processing Units (TPUs) ที่ออกแบบมาเพื่อภาระงานขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพในโครงสร้างพื้นฐานของตัวเอง TPUs ให้การควบคุม Google เหนือต้นทุนและประสิทธิภาพ แม้ว่าจะไม่ได้ใช้กันอย่างแพร่หลายนอกบริษัท
กลยุทธ์ฮาร์ดแวร์แตกต่างกันอย่างไร
• Nvidia ยังคงเป็นผู้นำอุตสาหกรรมในด้านฮาร์ดแวร์ AI ขับเคลื่อนการฝึกและการอนุมานโมเดลระดับโลกส่วนใหญ่
• Google ใช้ TPUs เป็นหลักภายใน cloud และไปป์ไลน์โมเดลของตัวเอง ให้ประสิทธิภาพภายในแต่การปรากฏตัวในตลาดจำกัด
• OpenAI พึ่งพาฮาร์ดแวร์ Nvidia ผ่าน Microsoft Azure และไม่ได้ดำเนินการชิปของตัวเอง
Nvidia ครอบงำเลเยอร์การคำนวณระดับโลก ในขณะที่ Google มุ่งเน้นไปที่การรันสแต็ก AI ภายในอย่างมีประสิทธิภาพ
สนามรบที่เกิดขึ้นใหม่: การจัดเก็บ Cloud และพลังงาน
เมื่อโมเดล AI ขยายตัว throughput การจัดเก็บและการเคลื่อนย้ายข้อมูลได้กลายเป็นข้อจำกัดหลัก Google เชื่อมระบบฝึก TPU โดยตรงกับเลเยอร์จัดเก็บ ในขณะที่ AWS และ Azure พึ่งพาเครือข่ายข้อมูลระดับโลกเพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากขึ้นเรื่อยๆ แพลตฟอร์ม
การจัดเก็บแบบกระจายศูนย์ เช่น
Filecoin และ
Arweave ยังให้ความจุแบบกระจายสำหรับข้อมูลที่ไม่ใช่เรียลไทม์ เพิ่มตัวเลือกอื่นให้กับสแต็กการจัดเก็บ
พลังงานและการทำความเย็นตอนนี้กำหนดว่าคลัสเตอร์ AI สามารถเติบโตได้เร็วแค่ไหน Google กำลังลงทุนในพลังงานหมุนเวียน สถานที่ TPU ระบายความร้อนด้วยของเหลว และสำรวจแหล่ง
พลังงานนิวเคลียร์เพื่อสนับสนุนการขยายตัวระยะยาว Nvidia ยังคงปรับปรุงประสิทธิภาพ GPU ในขณะที่ OpenAI พึ่งพาพื้นที่ดาต้าเซ็นเตอร์ที่เติบโตของ Microsoft ซึ่งยังรวมถึงความสนใจในโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วยพลังงานนิวเคลียร์ ปัจจัยเหล่านี้มีผลต่อการกำหนดจังหวะที่แต่ละบริษัทสามารถขยายระบบ AI ยุคใหม่ได้มากขึ้น
วิธีลงทุนในหุ้น Google: คู่มือทีละขั้นตอนใน 3 วิธีที่แตกต่างกัน
นักลงทุนสามารถได้รับการเปิดรับ Google ผ่านตลาดหุ้นที่ได้รับการควบคุมหรือผลิตภัณฑ์คริปโต-native บน BingX ด้านล่างคือสามเส้นทางที่ชัดเจนขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณในเรื่องการเข้าถึง ความยืดหยุ่น หรือเครื่องมือการเทรด
1. ซื้อหุ้น Alphabet (GOOGL / GOOG) บนแพลตฟอร์มโบรกเกอเรจ
ที่มา: Investopedia
หากคุณต้องการการเปิดรับโดยตรงผ่านตลาดหุ้นดั้งเดิมและสิทธิผู้ถือหุ้นเต็มรูปแบบ คุณสามารถซื้อหุ้น Alphabet บนโบรกเกอเรจใดๆ ที่รองรับการจดทะเบียนของสหรัฐฯ
ขั้นตอนที่ 1: เลือกโบรกเกอเรจ: เลือกแพลตฟอร์มที่ได้รับการควบคุมที่รองรับการซื้อขาย Nasdaq มีค่าธรรมเนียมโปร่งใส ตัวเลือกการฝากเงิน USD และให้เครื่องมือต่างๆ เช่น กราฟ การวิจัย และการเข้าถึงมือถือ
ขั้นตอนที่ 2: ยืนยันบัญชีของคุณ: ลงทะเบียนสมบูรณ์โดยให้ข้อมูลส่วนตัว อัปโหลดการระบุตัวตน ผ่านการตรวจสอบ KYC และส่งแบบฟอร์มภาษีที่จำเป็น เช่น W-8BEN สำหรับนักลงทุนที่ไม่ใช่สหรัฐฯ
ขั้นตอนที่ 3: ฝากเงินเข้าบัญชีของคุณ: ฝาก USD ผ่านการโอนเงินผ่านธนาคารหรือวิธีการชำระเงินที่รองรับ หากฝากเงินในสกุลเงินท้องถิ่น ให้แปลงเงินทุนภายในแพลตฟอร์มและตรวจสอบค่าธรรมเนียม เวลาประมวลผล หรือจำนวนฝากเงินขั้นต่ำ
ขั้นตอนที่ 4: ซื้อ GOOGL หรือ GOOG: ค้นหาหุ้น Class A (GOOGL) หรือ Class C (GOOG) ของ Alphabet ตรวจสอบกราฟและราคา เลือกคำสั่งตลาดหรือลิมิต ใส่จำนวนเงิน และยืนยันการซื้อของคุณ
2. ซื้อหุ้น Google โทเค็น (GOOGLon) บน BingX
หากคุณต้องการการเข้าถึงตลอด 24/7 หุ้นเศษส่วน และประสบการณ์คริปโต-native คุณสามารถซื้อ GOOGLon โดยตรงบน
BingX Spot
ขั้นตอนที่ 1: สร้างและรักษาความปลอดภัยบัญชี BingX ของคุณ: ลงทะเบียน
ดำเนินการ KYC ให้เสร็จสิ้น และเปิดใช้งานคุณสมบัติด้านความปลอดภัย เช่น การตรวจสอบสองปัจจัย เพื่อปกป้องบัญชีของคุณ
ขั้นตอนที่ 2: ฝาก USDT หรือสินทรัพย์ที่รองรับ: โอน
stablecoins ไปยังกระเป๋าเงิน BingX ของคุณ ยืนยันเครือข่ายที่ถูกต้องและตรวจสอบค่าธรรมเนียมหรือขั้นต่ำในการฝากเงิน
ขั้นตอนที่ 3: ค้นหา GOOGLon ในสปอตเทรดดิ้ง: เปิดคู่
GOOGLON/USDT เพื่อตรวจสอบราคาแบบเรียลไทม์ ความลึกของคำสั่ง และกิจกรรมการซื้อขายล่าสุด
ขั้นตอนที่ 4: ใช้ BingX AI เพื่อตีความสภาวะตลาด: ถาม
BingX AI เกี่ยวกับแนวโน้มราคา ระดับการสนับสนุนหลัก หรือการเคลื่อนไหวของตลาดล่าสุดก่อนวางคำสั่งของคุณ
ขั้นตอนที่ 5: วางคำสั่งซื้อของคุณ: เลือกระหว่างคำสั่งตลาดหรือลิมิต ใส่จำนวนการซื้อของคุณ และยืนยันการทำธุรกรรม
3. เทรดฟิวเจอร์สหุ้น Google โทเค็น บน BingX
หากคุณต้องการเลเวอเรจ การเปิดรับทิศทาง หรือกลยุทธ์การป้องกันความเสี่ยง ฟิวเจอร์สหุ้น Google โทเค็น บน
BingX Futures เสนอวิธีที่ยืดหยุ่นในการเทรดการเคลื่อนไหวราคาของ Google โดยไม่ต้องถือโทเค็นต้นแบบ
ขั้นตอนที่ 1: เปิดใช้งานการเทรดฟิวเจอร์ส: เปิดบัญชี BingX ของคุณ ดำเนินการ KYC ให้เสร็จสิ้น และโอน
USDT หรือหลักประกันที่รองรับไปยังกระเป๋าเงินฟิวเจอร์สของคุณ
ขั้นตอนที่ 2: เปิดตลาดฟิวเจอร์สหุ้น Google โทเค็น: ค้นหา
สัญญา GOOGL perpetual และตรวจสอบตัวเลือกเลเวอเรจ อัตรา funding และข้อกำหนดมาร์จิ้น
ขั้นตอนที่ 3: ใช้ BingX AI เพื่อตรวจสอบสภาวะตลาด: ถาม BingX AI เกี่ยวกับความผันผวน ระดับหลัก หรือการเปลี่ยนแปลงความรู้สึกล่าสุดเพื่อเข้าใจจุดเข้าที่เป็นไปได้ได้ดีขึ้น
ขั้นตอนที่ 4: เลือก long หรือ short ด้วยเลเวอเรจที่คุณต้องการ: เข้า long หากคุณคาดว่าราคา Google จะขึ้น หรือ short หากคุณคาดว่าจะตก ปรับเลเวอเรจตามความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้
หุ้น Google โทเค็นคืออะไร และทำงานอย่างไร?
หุ้น Google
โทเค็น คือการแสดงหุ้น Alphabet Class A (GOOGL) บนบล็อกเชน ออกโดยผู้ให้บริการต่างๆ เช่น xStocks,
Ondo และ Zipmex โทเค็นเหล่านี้ให้การเปิดรับทางเศรษฐกิจต่อราคาหุ้นของ Google แก่ผู้ใช้โดยไม่ต้องใช้บัญชีโบรกเกอเรจแบบดั้งเดิม พวกเขาเสนอการเข้าถึงแบบเศษส่วน ความพร้อมใช้งานระดับโลก และการซื้อขายตลอด 24 ชั่วโมงในวันทำการบนแพลตฟอร์มที่รองรับ ทำให้การเปิดรับ Google เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับนักลงทุนที่ไม่ใช่สหรัฐฯ และผู้ใช้คริปโต-native
หุ้น Google โทเค็นทำงานอย่างไร
1. การติดตามราคา: หุ้น Google โทเค็นถูกออกแบบมาเพื่อติดตามราคาสดของหุ้น Alphabet Class A ใน Nasdaq อัปเดตแบบเรียลไทม์กับการเคลื่อนไหวตลาดอย่างเป็นทางการของ Google
2. วิธีสำรอง (แตกต่างกันตามผู้จัดหา): ผู้ออกที่แตกต่างกันใช้กลไกที่แตกต่างกันเพื่อให้โทเค็น Google ของพวกเขาสอดคล้องกับราคา GOOGL จริง ซึ่งเป็นเหตุผลที่ ticker แตกต่างกันในแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น GOOGLon, GOOGLx หรือ GOOGL2-USD
• xStocks: ใช้การสำรองแบบฝากโดยถือหุ้นต้นแบบหรือเครื่องมือทางการเงินที่เทียบเท่า
• Ondo: ให้การเปิดรับทางเศรษฐกิจผ่านโครงสร้างฝากหรือสังเคราะห์ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มและเขตอำนาจศาล
• Zipmex: ติดตามราคาของ Google โดยใช้อนุพันธ์ เช่น GOOGL2-USD ผลิตภัณฑ์แบบ futures สังเคราะห์แทนที่จะเป็นโทเค็นที่สำรองด้วยหุ้นจริง
3. โครงสร้างการซื้อขาย: หุ้น Google โทเค็นเทรดเหมือนสินทรัพย์คริปโต สามารถซื้อด้วยstablecoins โอนระหว่าง
กระเป๋าเงินที่เข้ากันได้ และเข้าถึงได้นอกชั่วโมงตลาดสหรัฐฯ มาตรฐาน สภาพคล่องจัดหาโดยเอ็กซ์เชนจ์ ไม่ใช่ Nasdaq
4. ไม่มีสิทธิผู้ถือหุ้น: ผู้ถือโทเค็นได้รับการเปิดรับทางเศรษฐกิจเท่านั้น พวกเขาไม่ได้รับสิทธิในการออกเสียง ความเป็นเจ้าของตามกฎหมาย หรือเงินปันผลโดยตรง ซึ่งอาจแสดงผ่านการปรับราคาสังเคราะห์แทน
เหตุใดนักลงทุนใช้หุ้น Google โทเค็น
• ช่วยให้เข้าถึงแบบเศษส่วนด้วยการซื้อขั้นต่ำที่เล็กกว่า
• ให้การเข้าถึงระดับโลกสำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีบัญชีโบรกเกอเรจสหรัฐฯ
• เข้าได้ธรรมชาติในพอร์ตโฟลิโอคริปโต-native ควบคู่ไปกับ stablecoins
• รองรับการซื้อขายตลอด 24 ชั่วโมงในวันทำการแทนที่จะเป็นชั่วโมงตลาดสหรัฐฯ ที่กำหนด
• สามารถจับคู่กับฟิวเจอร์สหุ้น Google โทเค็นเพื่อเลเวอเรจหรือการป้องกันความเสี่ยง
ความเสี่ยงและข้อพิจารณาก่อนลงทุนในหุ้น Google โทเค็น
GOOGLon เสนอการเปิดรับที่ยืดหยุ่นต่อการเคลื่อนไหวราคาของ Google แต่หุ้นโทเค็นมีความเสี่ยงที่แตกต่างจากหุ้นดั้งเดิม
1. ความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบ: หุ้นโทเค็นดำเนินการในภูมิทัศน์กฎหมายที่กำลังพัฒนา และการเปลี่ยนแปลงในกฎระเบียบภูมิภาคอาจส่งผลต่อการเข้าถึง การปกป้องนักลงทุน หรือความพร้อมใช้งานระยะยาว
2. ความเสี่ยงการสำรองและการดูแลรักษา: นักลงทุนควรตรวจสอบว่า GOOGLon สำรองด้วยหุ้นฝากหรือการเปิดรับสังเคราะห์ และเข้าใจว่าสินทรัพย์ได้รับการปกป้องอย่างไร และการดำเนินการของบริษัทได้รับการจัดการอย่างไร
3. ความเสี่ยงแพลตฟอร์มและสภาพคล่อง: สภาพคล่องขึ้นอยู่กับเอ็กซ์เชนจ์คริปโตแทนที่จะเป็น Nasdaq ซึ่งอาจนำไปสู่สเปรดที่กว้างขึ้น ความเสี่ยงในการดำเนินการ หรือปัญหาระหว่างการขัดข้องหรือการถอดรายการ
4. ไม่มีสิทธิผู้ถือหุ้น: GOOGLon ให้การเปิดรับทางเศรษฐกิจเท่านั้น ไม่มีสิทธิในการออกเสียง และเงินปันผลอาจไม่ได้รับการกระจายโดยตรง
5. ความแปรปรวนในการติดตาม: พรีเมียมหรือส่วนลดอาจเกิดขึ้นเนื่องจากความแตกต่างของสภาพคล่องหรือการสร้างแบบจำลองสังเคราะห์ ทำให้เกิดการเบี่ยงเบนระยะสั้นจากราคาหุ้น Alphabet
6. การเปิดรับ Smart Contract และกระเป๋าเงิน: สินทรัพย์บนเชนมีความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของสัญญา ความแออัดของเครือข่าย และการจัดการกระเป๋าเงินส่วนตัว
ความคิดสุดท้าย
การเป็นผู้นำของ Google ใน AI โครงสร้างพื้นฐาน cloud และผลิตภัณฑ์ผู้บริโภคระดับโลกยังคงขับเคลื่อนความสนใจของนักลงทุนระยะยาว ไม่ว่าจะเข้าถึงผ่านหุ้น Alphabet แบบดั้งเดิมหรือผ่านรูปแบบโทเค็น เช่น GOOGLon วิทยานิพนธ์การลงทุนพื้นฐานยังคงมีศูนย์กลางอยู่ที่ขนาด นวัตกรรม และระบบนิเวศที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่องของ Google
หุ้นโทเค็นเสนอความยืดหยุ่นใหม่โดยช่วยให้ผู้ใช้ทั่วโลกได้รับการเปิดรับต่อผลงานราคาของ Google ด้วยขั้นต่ำที่เล็กกว่าและชั่วโมงการซื้อขายที่ขยาย ในขณะเดียวกัน พวกเขามีข้อพิจารณาเกี่ยวกับการดูแลรักษา กฎระเบียบ และสภาพคล่องที่แตกต่างจากความเป็นเจ้าของหุ้นดั้งเดิม นักลงทุนควรเข้าใจความแตกต่างโครงสร้างเหล่านี้ก่อนเลือกรูปแบบที่เหมาะกับความต้องการของพวกเขา
สำหรับผู้ที่ต้องการตลาดที่ได้รับการควบคุม การซื้อหุ้น Alphabet ผ่านโบรกเกอเรจให้สิทธิผู้ถือหุ้นเต็มรูปแบบและความเป็นเจ้าของหุ้นโดยตรง สำหรับคนอื่นที่แสวงหาการเข้าถึงที่ง่ายขึ้นหรือแนวทางคริปโต-native การเปิดรับแบบโทเค็นสามารถเสนอทางเลือกที่ยืดหยุ่นกว่า ในท้ายที่สุด การเลือกที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับเป้าหมาย เขตอำนาจศาล และความเสี่ยงที่นักลงทุนยอมรับได้
บทความที่เกี่ยวข้อง