Google este subsidiara principală a Alphabet Inc. și s-a extins mult dincolo de căutare pentru a deveni unul dintre cele mai mari ecosisteme tehnologice din lume. Activitatea sa se întinde peste software, publicitate, platforme mobile, cloud computing, hardware și
inteligență artificială avansată. Misiunea companiei de a organiza informația s-a dezvoltat în construirea de produse și infrastructură care modelează modul în care miliarde de utilizatori interacționează cu tehnologia în fiecare zi.
1. Linia de produse pentru consumatori și publicitate Google rămâne cel mai mare segment de afaceri. Aceasta include Google Search, cel mai utilizat motor de căutare din lume; YouTube, un lider global în conținut video și publicitate digitală; și Android, cel mai adoptat sistem de operare mobil la nivel mondial. Împreună, aceste platforme ancorează veniturile din publicitate ale Google și definesc raza sa globală de acțiune.
2. Linia de produse pentru întreprinderi și infrastructură Google sprijină afacerile, dezvoltatorii și organizațiile din întreaga lume. Acest segment include Google Cloud, care furnizează cloud computing, analiza datelor și infrastructura AI; Google Workspace, suita de productivitate care include Gmail, Docs, Sheets și Drive; și liniile de hardware Pixel și Nest ale companiei, care integrează funcții AI pe smartphone-uri și dispozitive pentru casa inteligentă. Include, de asemenea, Google Research și DeepMind, care avansează tehnologiile fundamentale utilizate în ecosistemul mai larg de produse al companiei.
3. Linia de produse AI Google devine din ce în ce mai centrală în strategia sa pe termen lung.
• Gemini 3.0, cel mai recent model AI multimodal al Google utilizat în Search, Workspace și Android
• Gemini Advanced și Gemini for Enterprise, servicii AI prin abonament pentru persoane fizice și organizații
• Agenți AI și instrumente pentru dezvoltatori care se integrează cu Google Cloud, Workspace și platforme mobile
• Sistemele AI aplicate DeepMind, care alimentează optimizarea, cercetarea siguranței și capacitățile emergente ale agenților
Deși Google nu raportează AI ca o categorie de venituri independentă, AI conduce o cotă în creștere din utilizarea Cloud și de produse, iar multe funcții noi din ecosistemul Google sunt construite direct pe modele bazate pe Gemini.
Google vs. Nvidia vs. OpenAI: Cine câștigă cursa AI în 2025?
Cursa AI din 2025 nu este definită de un singur lider, ci de trei companii care împing domeniul înainte din unghiuri diferite. Google modelează modul în care AI ajunge la miliarde de utilizatori,
Nvidia furnizează puterea de calcul care antrenează majoritatea modelelor moderne, iar OpenAI conduce progresul rapid în dezvoltarea modelelor. Rolurile lor se intersectează, dar fiecare conduce într-o parte diferită a peisajului.
În general: Ecosistemul integrat Google îi oferă un avantaj strategic
Puterea Google în 2025 vine dintr-un stack AI strâns conectat. Google DeepMind construiește modelele, Alphabet operează centre de date alimentate de TPU, iar compania implementează AI în Search, YouTube, Android, Workspace și Cloud. Această aliniere permite Google să își actualizeze întregul ecosistem printr-o singură platformă de model.
Nvidia conduce calculul AI cu GPU-urile sale, dar nu operează produse AI la scară de consumator. OpenAI se mișcă rapid în dezvoltarea modelelor, dar depinde de cloud și hardware extern. Microsoft conduce AI pentru întreprinderi prin Azure, dar nu are control complet asupra stack-ului de modele și distribuției mobile. Google rămâne singura companie care combină cercetarea internă de modele, hardware proprietar și acces imediat la miliarde de utilizatori.
Comparația modelelor: Google prioritizează integrarea ecosistemului în timp ce laboratoarele AI concurează liber
Gemini 3.0 alimentează produsele majore Google, de la Search și Workspace la Android și Pixel. În loc să se întrece pentru victorii în benchmark-uri, Google se concentrează pe încorporarea Gemini în fluxurile de lucru zilnice, ceea ce oferă modelului o utilizare largă și stabilă, chiar dacă nu este cel mai performant în toate testele.
Alte modele de top în competiția AI
• Gemini 3.0 (Google) optimizat pentru raționamentul multimodal și experiențele integrate de produs.
• Claude (Anthropic) puternic în raționamentul structurat și sarcinile pentru întreprinderi aliniate la siguranță.
• Modelul Perplexity (Perplexity AI) conceput pentru acuratețea recuperării și răspunsurile în stil de căutare.
• DeepSeek V3.1 (DeepSeek Labs) eficient în raționamentul tehnic și anumite simulări de tranzacționare.
• Seria GPT-5 (OpenAI) utilizat pe scară largă prin ChatGPT, API-uri și fluxuri de lucru ale agenților.
• Grok-4 (xAI) construit pentru accesul la date în timp real și iterația rapidă.
Un episod interesant a venit din experimentul Alpha Arena pe
Perp Dex Hyperliquid, unde fiecare model a primit zece mii de dolari pentru a tranzacționa perpetuale cripto. După șaptezeci și două de ore, DeepSeek V3.1 și Grok-4 au înregistrat câștiguri peste paisprezece la sută, în timp ce GPT-5 și Gemini 2.5 Pro au înregistrat pierderi. Rezultatele reflectă performanța în acea configurație specifică și nu ar trebui privite ca o clasificare generală a capacității modelului.
În ciuda concurenței intense între laboratoarele de modele, puterea Google rămâne capacitatea sa de a implementa Gemini în produsele utilizate zilnic de miliarde.
Comparația hardware: Nvidia conduce calculul în timp ce Google optimizează scara internă
Google antrenează și servește Gemini folosind Unități de Procesare Tensor (TPU), concepute pentru sarcini eficiente la scară largă în propria infrastructură. TPU-urile oferă Google control asupra costului și performanței, deși nu sunt utilizate pe scară largă în afara companiei.
Cum diferă strategiile hardware
• Nvidia rămâne liderul industriei în hardware AI, alimentând majoritatea antrenamentului și inferenței modelelor globale.
• Google folosește TPU-uri în principal în propriul cloud și pipeline de modele, oferind eficiență internă dar prezență limitată pe piață.
• OpenAI depinde de hardware Nvidia prin Microsoft Azure și nu operează propriile cipuri.
Nvidia domină stratul global de calcul, în timp ce Google se concentrează pe rularea eficientă a propriului stack AI intern.
Câmpuri de bătălie emergente: Stocarea cloud și energia
Pe măsură ce modelele AI se scalează, throughput-ul de stocare și mișcarea datelor au devenit constrângeri majore. Google leagă sistemele de antrenament TPU direct cu stratul său de stocare, în timp ce AWS și Azure se bazează pe rețele globale de date pentru a gestiona seturi de date din ce în ce mai mari. Platformele de
stocare descentralizată cum ar fi
Filecoin și
Arweave oferă, de asemenea, capacitate distribuită pentru date non-timp-real, adăugând o altă opțiune la stack-ul de stocare.
Energia și răcirea determină acum cât de rapid pot crește clusterele AI. Google investește în energie regenerabilă, facilități TPU răcite cu lichid și explorează surse de bază
nucleare pentru a susține expansiunea pe termen lung. Nvidia continuă să îmbunătățească eficiența GPU, în timp ce OpenAI se bazează pe amprenta în creștere a centrelor de date Microsoft, care include, de asemenea, interes pentru infrastructura alimentată nuclear. Acești factori modelează din ce în ce mai mult ritmul la care fiecare companie poate scala sistemele AI de următoarea generație.
Cum să investești în acțiunile Google: Un ghid pas cu pas în 3 moduri diferite
Investitorii pot obține expunere la Google prin piețele de acțiuni reglementate sau produse cripto-native pe BingX. Mai jos sunt trei căi clare în funcție de preferința ta pentru acces, flexibilitate sau instrumente de tranzacționare.
1. Cumpără acțiuni Alphabet (GOOGL / GOOG) pe o platformă de brokeraj