Google ha sido una de las empresas tecnológicas más influyentes del mundo desde su IPO en 2004, y para 2025 se ha convertido en la cuarta empresa más grande del mundo por capitalización de mercado. Las últimas clasificaciones de capitalización de mercado de Bloomberg ubican a Alphabet (GOOGL) justo detrás de Nvidia (NVDA), Microsoft (MSFT) y Apple (AAPL). Su escala se basa en el dominio duradero en búsqueda, YouTube, Android y computación en la nube, y su impulso se ha acelerado con el lanzamiento de Gemini 3.0. El nuevo modelo impulsa experiencias de IA mejoradas en Search, Workspace y Android, reforzando el cambio de Google hacia un ecosistema de productos con IA como prioridad.
Mientras Alphabet amplía su inversión en infraestructura, TPU y servicios impulsados por IA, Google continúa desempeñando un papel central en el panorama tecnológico global. El interés en las acciones de Alphabet se mantiene fuerte en 2025, tanto en su forma tradicional (GOOGL) como a través de formatos tokenizados más nuevos como GOOGLon, que ofrecen flexibilidad adicional para los inversores que buscan exposición al crecimiento de Google.
¿Qué es Google y qué hace Google?
Google es la filial principal de Alphabet Inc. y se ha expandido mucho más allá de la búsqueda para convertirse en uno de los ecosistemas tecnológicos más grandes del mundo. Su trabajo abarca software, publicidad, plataformas móviles, computación en la nube, hardware e inteligencia artificial avanzada. La misión de la empresa de organizar información ha evolucionado hacia la construcción de productos e infraestructura que dan forma a cómo miles de millones de usuarios interactúan con la tecnología todos los días.
1. La línea de productos para consumidores y publicidad de Google sigue siendo su segmento comercial más grande. Esto incluye Google Search, el motor de búsqueda más utilizado del mundo; YouTube, líder global en contenido de video y publicidad digital; y Android, el sistema operativo móvil más adoptado en todo el mundo. Juntas, estas plataformas anclan los ingresos publicitarios de Google y definen su alcance global.
2. La línea de productos empresariales y de infraestructura de Google apoya a empresas, desarrolladores y organizaciones en todo el mundo. Este segmento incluye Google Cloud, que proporciona computación en la nube, análisis de datos e infraestructura de IA; Google Workspace, la suite de productividad que incluye Gmail, Docs, Sheets y Drive; y las líneas de hardware Pixel y Nest de la empresa, que integran funciones de IA en smartphones y dispositivos domésticos inteligentes. También incluye Google Research y DeepMind, que avanzan tecnologías fundamentales utilizadas en todo el ecosistema de productos más amplio de la empresa.
3. La línea de productos de IA de Google se está volviendo cada vez más central en su estrategia a largo plazo.
• Gemini 3.0, el último modelo de IA multimodal de Google utilizado en Search, Workspace y Android
• Gemini Advanced y Gemini for Enterprise, servicios de IA por suscripción para individuos y organizaciones
• Agentes de IA y herramientas para desarrolladores que se integran con Google Cloud, Workspace y plataformas móviles
• Sistemas de IA aplicada de DeepMind, que impulsan la optimización, investigación de seguridad y capacidades de agentes emergentes
Aunque Google no reporta la IA como una categoría de ingresos independiente, la IA impulsa una parte creciente del uso de Cloud y productos, y muchas nuevas funciones en todo el ecosistema de Google se construyen directamente sobre modelos basados en Gemini.
Google vs. Nvidia vs. OpenAI: ¿Quién está ganando la carrera de IA en 2025?
La carrera de IA en 2025 no se define por un único líder, sino por tres empresas que impulsan el campo desde diferentes ángulos. Google da forma a cómo la IA llega a miles de millones de usuarios, Nvidia suministra la computación que entrena la mayoría de los modelos modernos, y OpenAI impulsa el progreso rápido en el desarrollo de modelos. Sus roles se intersectan, pero cada uno lidera en una parte diferente del panorama.
En general: El ecosistema integrado de Google le da una ventaja estratégica
La fortaleza de Google en 2025 proviene de una pila de IA estrechamente conectada. Google DeepMind construye los modelos, Alphabet opera centros de datos impulsados por TPU, y la empresa despliega IA en Search, YouTube, Android, Workspace y Cloud. Esta alineación permite a Google actualizar todo su ecosistema a través de una plataforma de modelo único.
Nvidia lidera la computación de IA con sus GPU pero no opera productos de IA a escala de consumidor. OpenAI se mueve rápidamente en el desarrollo de modelos pero depende de nube y hardware externos. Microsoft impulsa la IA empresarial a través de Azure pero carece de control total de la pila de modelos y distribución móvil. Google sigue siendo la única empresa que combina investigación de modelos interna, hardware propietario y acceso inmediato a miles de millones de usuarios.
Comparación de modelos: Google prioriza la integración del ecosistema mientras los laboratorios de IA compiten libremente
Gemini 3.0 impulsa los principales productos de Google, desde Search y Workspace hasta Android y Pixel. En lugar de competir por victorias en benchmarks, Google se enfoca en integrar Gemini en flujos de trabajo diarios, lo que le da al modelo un uso amplio y estable incluso si no es el mejor rendimiento en cada prueba.
Otros modelos líderes en la competencia de IA
• Gemini 3.0 (Google) optimizado para razonamiento multimodal y experiencias de productos integradas.
• Claude (Anthropic) fuerte en razonamiento estructurado y tareas empresariales alineadas con seguridad.
• Modelo Perplexity (Perplexity AI) diseñado para precisión de recuperación y respuestas estilo búsqueda.
• DeepSeek V3.1 (DeepSeek Labs) efectivo en razonamiento técnico y ciertas simulaciones de trading.
• Serie GPT-5 (OpenAI) ampliamente utilizada a través de ChatGPT, APIs y flujos de trabajo de agentes.
• Grok-4 (xAI) construido para acceso a datos en tiempo real e iteración rápida.
Un episodio interesante vino del experimento Alpha Arena en Perp Dex Hyperliquid, donde cada modelo recibió diez mil dólares para operar perpetuos cripto. Después de setenta y dos horas, DeepSeek V3.1 y Grok-4 registraron ganancias superiores al catorce por ciento, mientras que GPT-5 y Gemini 2.5 Pro registraron pérdidas. Los resultados reflejan el rendimiento dentro de esa configuración específica y no deben considerarse como una clasificación general de capacidad del modelo.
A pesar de la competencia intensa entre laboratorios de modelos, la fortaleza de Google permanece en su capacidad de desplegar Gemini en productos utilizados diariamente por miles de millones.
Comparación de hardware: Nvidia lidera la computación mientras Google optimiza la escala interna
Google entrena y sirve Gemini usando Unidades de Procesamiento Tensor (TPU), diseñadas para cargas de trabajo eficientes a gran escala en su propia infraestructura. Las TPU le dan a Google control sobre el costo y rendimiento, aunque no se usan ampliamente fuera de la empresa.
Cómo difieren las estrategias de hardware
• Nvidia sigue siendo el líder de la industria en hardware de IA, impulsando la mayoría del entrenamiento e inferencia de modelos globales.
• Google usa TPU principalmente dentro de su propia nube y pipeline de modelos, dando eficiencia interna pero presencia limitada en el mercado.
• OpenAI depende del hardware de Nvidia a través de Microsoft Azure y no opera sus propios chips.
Nvidia domina la capa de computación global, mientras que Google se enfoca en ejecutar su pila de IA interna de manera eficiente.
Campos de batalla emergentes: Almacenamiento en la nube y energía
A medida que los modelos de IA escalan, el rendimiento del almacenamiento y el movimiento de datos se han convertido en restricciones importantes. Google vincula los sistemas de entrenamiento TPU directamente con su capa de almacenamiento, mientras que AWS y Azure dependen de redes de datos globales para manejar conjuntos de datos cada vez más grandes. Las plataformas de almacenamiento descentralizado como Filecoin y Arweave también proporcionan capacidad distribuida para datos no en tiempo real, agregando otra opción a la pila de almacenamiento.
La energía y refrigeración ahora determinan qué tan rápido pueden crecer los clústeres de IA. Google está invirtiendo en energía renovable, instalaciones TPU refrigeradas por líquido y explorando fuentes de carga base respaldadas por energía nuclear para apoyar la expansión a largo plazo. Nvidia continúa mejorando la eficiencia de GPU, mientras que OpenAI depende de la huella creciente de centros de datos de Microsoft, que también incluye interés en infraestructura impulsada por energía nuclear. Estos factores cada vez más dan forma al ritmo al que cada empresa puede escalar sistemas de IA de próxima generación.
Leer más: xU3O8 explicado: Cómo comprar uranio tokenizado mientras las acciones nucleares se fortalecen (2025)
Cómo invertir en acciones de Google: Una guía paso a paso de 3 formas diferentes
Los inversores pueden obtener exposición a Google a través de mercados de valores regulados o productos cripto-nativos en BingX. A continuación se presentan tres caminos claros dependiendo de tu preferencia por acceso, flexibilidad o herramientas de trading.
1. Comprar acciones de Alphabet (GOOGL / GOOG) en una plataforma de corretaje
Fuente: Investopedia
Si quieres exposición directa a través de mercados de acciones tradicionales y derechos completos de accionista, puedes comprar acciones de Alphabet en cualquier corretaje que soporte listados de EE.UU.
Paso 1: Elegir un corredor: Selecciona una plataforma regulada que soporte trading en Nasdaq, ofrezca tarifas transparentes, opciones de financiación en USD y proporcione herramientas como gráficos, investigación y acceso móvil.
Paso 2: Verificar tu cuenta: Completar el registro proporcionando información personal, subiendo identificación, pasando verificaciones KYC y enviando formularios fiscales requeridos como W-8BEN para inversores fuera de EE.UU.
Paso 3: Financiar tu cuenta: Depositar USD a través de transferencia bancaria o métodos de pago compatibles. Si depositas en moneda local, convierte fondos dentro de la plataforma y revisa cualquier tarifa, tiempos de procesamiento o montos mínimos de depósito.
Paso 4: Comprar GOOGL o GOOG: Buscar las acciones Clase A (GOOGL) o Clase C (GOOG) de Alphabet, revisar gráficos y precios, elegir una orden de mercado o límite, ingresar el monto y confirmar tu compra.
2. Comprar acciones tokenizadas de Google (GOOGLon) en BingX
Fuente: BingX Precio de las acciones tokenizadas de Google GOOGLon
Si prefieres acceso 24/7, acciones fraccionarias y una experiencia cripto-nativa, puedes comprar GOOGLon directamente en BingX Spot.
Paso 1: Crear y asegurar tu cuenta de BingX: Regístrate, completar KYC y habilita funciones de seguridad como autenticación de dos factores para proteger tu cuenta.
Paso 2: Depositar USDT o activos compatibles: Transfiere stablecoins a tu wallet de BingX, confirma la red correcta y verifica cualquier tarifa o mínimo de depósito.
Paso 3: Buscar GOOGLon en Spot Trading: Abre el par GOOGLON/USDT para revisar precio en tiempo real, profundidad de órdenes y actividad de trading reciente.
Paso 4: Usar BingX AI para interpretar las condiciones del mercado: Pregunta a BingX AI sobre tendencias de precios, niveles clave de soporte o movimientos recientes del mercado antes de colocar tu orden.
Paso 5: Colocar tu orden de compra: Elige entre una orden de mercado o límite, ingresa tu monto de compra y confirma la transacción.
Leer más: ¿Cómo usar BingX AI? Una guía para principiantes para hacer trading cripto con asistente de IA
3. Operar futuros de acciones tokenizadas de Google en BingX
Fuente: BingX Futuros de acciones tokenizadas de Google GOOGLon
Si quieres apalancamiento, exposición direccional o estrategias de cobertura, los futuros de acciones tokenizadas de Google en BingX Futures ofrecen una forma flexible de operar los movimientos de precios de Google sin mantener el token subyacente.
Paso 1: Habilitar trading de futuros: Abre tu cuenta de BingX, completa KYC y transfiere USDT o colateral compatible a tu wallet de Futuros.
Paso 2: Abrir el mercado de futuros de acciones tokenizadas de Google: Busca el contrato perpetuo GOOGL y revisa opciones de apalancamiento, tarifas de financiación y requisitos de margen.
Paso 3: Usar BingX AI para verificar las condiciones del mercado: Pregunta a BingX AI sobre volatilidad, niveles clave o cambios recientes de sentimiento para entender mejor posibles puntos de entrada.
Paso 4: Elegir long o short con tu apalancamiento preferido: Ve long si esperas que el precio de Google suba o short si esperas que baje, ajustando el apalancamiento según tu tolerancia al riesgo.
Paso 5: Ejecutar y gestionar tu trade: Coloca tu orden, establece niveles de take-profit y stop-loss y monitorea tarifas de financiación, niveles de margen y volatilidad general del mercado.
¿Qué son las acciones tokenizadas de Google y cómo funcionan?
Las acciones tokenizadas de Google son una representación basada en blockchain de las acciones Alphabet Clase A (GOOGL), emitidas por diferentes proveedores como xStocks, Ondo y Zipmex. Estos tokens dan a los usuarios exposición económica al precio de las acciones de Google sin usar una cuenta de corretaje tradicional. Ofrecen acceso fraccionario, disponibilidad global y trading 24 horas los días de semana en plataformas compatibles, haciendo que la exposición a Google sea más accesible para inversores fuera de EE.UU. y usuarios cripto-nativos.
Cómo funcionan las acciones tokenizadas de Google
1. Seguimiento de precios: Las acciones tokenizadas de Google están diseñadas para seguir el precio en vivo de las acciones Alphabet Clase A en Nasdaq, actualizándose en tiempo real con los movimientos oficiales del mercado de Google.
2. Método de respaldo (varía por proveedor): Diferentes emisores usan diferentes mecanismos para mantener su token de Google alineado con el precio real de GOOGL, razón por la cual los tickers difieren entre plataformas como GOOGLon, GOOGLx o GOOGL2-USD.
• xStocks: Usa respaldo custodial manteniendo acciones subyacentes o instrumentos financieros equivalentes.
• Ondo: Proporciona exposición económica a través de estructuras custodiales o sintéticas dependiendo de la plataforma y jurisdicción.
• Zipmex: Rastrea el precio de Google usando derivados como GOOGL2-USD, un producto sintético estilo futuros en lugar de un token respaldado por acciones reales.
3. Estructura de trading: Las acciones tokenizadas de Google se operan como activos cripto, pueden comprarse con stablecoins, transferirse entre wallets compatibles y accederse fuera de las horas estándar del mercado de EE.UU. La liquidez es proporcionada por el exchange, no por Nasdaq.
4. Sin derechos de accionista: Los tenedores de tokens reciben solo exposición económica. No obtienen derechos de voto, propiedad legal o dividendos directos, que en su lugar pueden reflejarse a través de ajustes sintéticos de precio.
Por qué los inversores usan acciones tokenizadas de Google
• Permite acceso fraccionario con compras mínimas más pequeñas
• Proporciona acceso global para usuarios sin una cuenta de corretaje de EE.UU.
• Se ajusta naturalmente en portafolios cripto-nativos junto con stablecoins
• Soporta trading 24 horas los días de semana en lugar de horarios fijos del mercado de EE.UU.
• Puede emparejarse con futuros de acciones tokenizadas de Google para apalancamiento o cobertura
Riesgo y consideraciones antes de invertir en acciones tokenizadas de Google
GOOGLon ofrece exposición flexible al movimiento de precios de Google, pero las acciones tokenizadas conllevan riesgos que difieren de las acciones tradicionales.
1. Incertidumbre regulatoria: Las acciones tokenizadas operan en un panorama legal en desarrollo, y los cambios en las reglas regionales pueden afectar el acceso, protecciones para inversores o disponibilidad a largo plazo.
2. Riesgo de respaldo y custodia: Los inversores deben verificar si GOOGLon está respaldado por acciones custodiales o exposición sintética y entender cómo se salvaguardan los activos y cómo se manejan las acciones corporativas.
3. Riesgo de plataforma y liquidez: La liquidez depende del exchange cripto en lugar de Nasdaq, lo que puede llevar a spreads más amplios, riesgo de ejecución o problemas durante interrupciones o delistados.
4. Sin derechos de accionista: GOOGLon proporciona solo exposición económica, sin derechos de voto, y los dividendos pueden no distribuirse directamente.
5. Variación de seguimiento: Pueden ocurrir primas o descuentos debido a diferencias de liquidez o modelado sintético, creando desviaciones a corto plazo del precio de las acciones de Alphabet.
6. Exposición a contratos inteligentes y wallets: Los activos on-chain conllevan riesgos relacionados con la seguridad de contratos, congestión de red y gestión personal de wallets.
Reflexiones finales
El liderazgo de Google en IA, infraestructura en la nube y productos globales para consumidores continúa impulsando el interés de inversores a largo plazo. Ya sea accedido a través de acciones tradicionales de Alphabet o mediante formatos tokenizados como GOOGLon, la tesis de inversión subyacente sigue centrada en la escala, innovación y ecosistema en constante expansión de Google.
Las acciones tokenizadas ofrecen nueva flexibilidad al permitir que usuarios globales obtengan exposición al rendimiento de precios de Google con mínimos más pequeños y horarios de trading extendidos. Al mismo tiempo, vienen con consideraciones sobre custodia, regulación y liquidez que difieren de la propiedad tradicional de acciones. Los inversores deben entender estas diferencias estructurales antes de elegir el formato que se adapte a sus necesidades.
Para aquellos que prefieren mercados regulados, comprar acciones de Alphabet a través de un corretaje proporciona derechos completos de accionista y propiedad de acciones directa. Para otros que buscan acceso más fácil o un enfoque cripto-nativo, la exposición tokenizada puede ofrecer una alternativa más flexible. En última instancia, la elección correcta depende de los objetivos, jurisdicción y tolerancia al riesgo del inversor.