جوجل هي الشركة التابعة الأساسية لشركة ألفابت المحدودة وتوسعت بعيداً عن البحث لتصبح واحدة من أكبر الأنظمة التكنولوجية في العالم. يشمل عملها البرمجيات والإعلان ومنصات الهاتف المحمول والحوسبة السحابية والأجهزة و
الذكاء الاصطناعي المتقدم. تطورت مهمة الشركة في تنظيم المعلومات إلى بناء منتجات وبنية تحتية تُشكل كيفية تفاعل مليارات المستخدمين مع التكنولوجيا يومياً.
1. خط منتجات المستهلك والإعلان في جوجل يبقى أكبر قطاع أعمالها. يشمل هذا بحث جوجل، محرك البحث الأكثر استخداماً في العالم؛ ويوتيوب، رائد عالمي في محتوى الفيديو والإعلان الرقمي؛ وأندرويد، نظام التشغيل المحمول الأكثر اعتماداً عالمياً. معاً، تُرسي هذه المنصات إيرادات إعلانات جوجل وتُحدد نطاقها العالمي.
2. خط منتجات المؤسسات والبنية التحتية في جوجل يدعم الشركات والمطورين والمؤسسات عالمياً. يشمل هذا القطاع Google Cloud، الذي يوفر الحوسبة السحابية وتحليل البيانات وبنية الذكاء الاصطناعي؛ وGoogle Workspace، مجموعة الإنتاجية التي تشمل Gmail وDocs وSheets وDrive؛ وخطوط الأجهزة Pixel وNest في الشركة، التي تدمج ميزات الذكاء الاصطناعي عبر الهواتف الذكية وأجهزة المنزل الذكي. كما يشمل أيضاً Google Research وDeepMind، اللذان يطوران التقنيات الأساسية المستخدمة عبر نظام منتجات الشركة الأوسع.
3. خط منتجات الذكاء الاصطناعي في جوجل يصبح محورياً بشكل متزايد في استراتيجيتها طويلة المدى.
• Gemini 3.0، أحدث نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط من جوجل المستخدم عبر البحث وWorkspace وأندرويد
• Gemini Advanced وGemini for Enterprise، خدمات ذكاء اصطناعي بالاشتراك للأفراد والمؤسسات
• أنظمة الذكاء الاصطناعي التطبيقية من DeepMind، التي تُشغل التحسين وبحث الأمان وقدرات العوامل الناشئة
رغم أن جوجل لا تُبلغ عن الذكاء الاصطناعي كفئة إيرادات منفصلة، إلا أن الذكاء الاصطناعي يقود حصة متزايدة من استخدام Cloud والمنتجات، والعديد من الميزات الجديدة عبر نظام جوجل مبنية مباشرة على نماذج قائمة على Gemini.
جوجل ضد نفيديا ضد OpenAI: من يفوز في سباق الذكاء الاصطناعي في عام 2025؟
سباق الذكاء الاصطناعي في عام 2025 لا يُحدده متصدر واحد بل ثلاث شركات تدفع المجال إلى الأمام من زوايا مختلفة. جوجل تُشكل كيفية وصول الذكاء الاصطناعي لمليارات المستخدمين،
نفيديا توفر قوة الحوسبة التي تُدرب معظم النماذج الحديثة، وOpenAI تقود التقدم السريع في تطوير النماذج. أدوارها تتقاطع، لكن كل منها تقود في جزء مختلف من المشهد.
إجمالياً: النظام المتكامل لجوجل يمنحها ميزة استراتيجية
قوة جوجل في عام 2025 تأتي من مجموعة ذكاء اصطناعي متصلة بإحكام. Google DeepMind تبني النماذج، وألفابت تُشغل مراكز بيانات مدعومة بـTPU، والشركة تنشر الذكاء الاصطناعي عبر البحث ويوتيوب وأندرويد وWorkspace وCloud. هذا التراصف يسمح لجوجل بتحديث نظامها بالكامل من خلال منصة نموذج واحد.
نفيديا تقود حوسبة الذكاء الاصطناعي بوحدات معالجة الرسومات الخاصة بها لكنها لا تُشغل منتجات ذكاء اصطناعي على نطاق المستهلك. OpenAI تتحرك بسرعة في تطوير النماذج لكنها تعتمد على السحابة والأجهزة الخارجية. مايكروسوفت تقود ذكاء اصطناعي المؤسسات من خلال Azure لكنها تفتقر للتحكم الكامل في مجموعة النماذج وتوزيع الهاتف المحمول. جوجل تبقى الشركة الوحيدة التي تجمع بين بحث النماذج الداخلي والأجهزة المملوكة والوصول المباشر لمليارات المستخدمين.
مقارنة النماذج: جوجل تُعطي الأولوية لتكامل النظام بينما مختبرات الذكاء الاصطناعي تتنافس بحرية
Gemini 3.0 يُشغل منتجات جوجل الرئيسية، من البحث وWorkspace إلى أندرويد وPixel. بدلاً من السباق لتحقيق انتصارات المعايير، تركز جوجل على دمج Gemini في سير العمل اليومي، مما يمنح النموذج استخداماً واسعاً ومستقراً حتى لو لم يكن الأفضل أداءً في كل اختبار.
النماذج الرائدة الأخرى في منافسة الذكاء الاصطناعي
• Gemini 3.0 (جوجل) محسّن للاستدلال متعدد الوسائط وتجارب المنتجات المتكاملة.
• Claude (Anthropic) قوي في الاستدلال المُهيكل ومهام المؤسسات المتوافقة مع الأمان.
• نموذج Perplexity (Perplexity AI) مصمم لدقة الاسترجاع وإجابات نمط البحث.
• DeepSeek V3.1 (مختبرات DeepSeek) فعال في الاستدلال التقني ومحاكاة تداول معينة.
• سلسلة GPT-5 (OpenAI) مستخدم على نطاق واسع من خلال ChatGPT وواجهات برمجة التطبيقات وسير عمل الوكلاء.
• Grok-4 (xAI) مبني للوصول للبيانات الآنية والتكرار السريع.
حلقة مثيرة للاهتمام جاءت من تجربة Alpha Arena على منصة
Perp Dex Hyperliquid، حيث تلقى كل نموذج عشرة آلاف دولار لتداول العقود الآجلة للكريبتو. بعد اثنتين وسبعين ساعة، حقق DeepSeek V3.1 وGrok-4 مكاسب فوق أربعة عشر بالمائة، بينما سجل GPT-5 وGemini 2.5 Pro خسائر. تعكس النتائج الأداء ضمن ذلك الإعداد المحدد ولا يجب النظر إليها كتصنيف عام لقدرة النموذج.
رغم المنافسة الشديدة بين مختبرات النماذج، تبقى قوة جوجل في قدرتها على نشر Gemini عبر منتجات يستخدمها مليارات يومياً.
مقارنة الأجهزة: نفيديا تقود الحوسبة بينما جوجل تحسن النطاق الداخلي
جوجل تُدرب وتخدم Gemini باستخدام وحدات معالجة التنسور (TPUs)، المصممة لأحمال العمل الكبيرة الفعالة عبر بنيتها التحتية الخاصة. وحدات TPU تمنح جوجل السيطرة على التكلفة والأداء، رغم أنها ليست مستخدمة على نطاق واسع خارج الشركة.
كيف تختلف استراتيجيات الأجهزة
• نفيديا تبقى الرائدة في الصناعة في أجهزة الذكاء الاصطناعي، تُشغل معظم تدريب النماذج العالمية والاستدلال.
• جوجل تستخدم وحدات TPU أساساً ضمن سحابتها وخط أنابيب النماذج الخاصة بها، مما يعطي كفاءة داخلية لكن حضوراً محدوداً في السوق.
• OpenAI تعتمد على أجهزة نفيديا من خلال Microsoft Azure ولا تُشغل رقائقها الخاصة.
نفيديا تهيمن على طبقة الحوسبة العالمية، بينما جوجل تركز على تشغيل مجموعة الذكاء الاصطناعي الداخلية بكفاءة.
ساحات المعركة الناشئة: التخزين السحابي والطاقة
مع تزايد حجم نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبحت سرعة التخزين وحركة البيانات قيوداً رئيسية. جوجل تربط أنظمة تدريب TPU مباشرة بطبقة التخزين الخاصة بها، بينما تعتمد AWS وAzure على شبكات البيانات العالمية للتعامل مع مجموعات البيانات المتزايدة الحجم. منصات
التخزين اللامركزي مثل
Filecoin و
Arweave توفر أيضاً سعة موزعة للبيانات غير الآنية، مما يضيف خياراً آخر لمجموعة التخزين.
الطاقة والتبريد يُحددان الآن مدى سرعة نمو مجموعات الذكاء الاصطناعي. جوجل تستثمر في الطاقة المتجددة ومرافق TPU المُبردة بالسوائل وتستكشف مصادر الحمل الأساسي
المدعومة نووياً لدعم التوسع طويل المدى. نفيديا تستمر في تحسين كفاءة وحدة معالجة الرسومات، بينما تعتمد OpenAI على البصمة المتنامية لمراكز البيانات لدى مايكروسوفت، والتي تشمل أيضاً اهتماماً بالبنية التحتية المدعومة نووياً. هذه العوامل تُشكل بشكل متزايد وتيرة قدرة كل شركة على توسيع أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.
كيفية الاستثمار في أسهم جوجل: دليل خطوة بخطوة بـ3 طرق مختلفة
يمكن للمستثمرين الحصول على التعرض لجوجل من خلال أسواق الأسهم المنظمة أو المنتجات الأصلية للكريبتو على BingX. فيما يلي ثلاثة مسارات واضحة حسب تفضيلك للوصول أو المرونة أو أدوات التداول.
1. شراء أسهم ألفابت (GOOGL / GOOG) على منصة وساطة